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大数据初学者应该怎么学?
1、java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学j***a SE 就相当于有学习大数据。
2、J***a EE，需要掌握的内容不多，掌握html，css，js，***协议，Servlet等内容；掌握M***en，spring，spring mvc，mybatis等内容基本上就够用了。
3、从以上就能看出来，大数据工程师需要掌握的技能是很多的，初学者学大数据的话，最好是参加专业的培训，这是最省时省力效率最高的办法。
4、技术前瞻：对全球最新的大数据技术进行简介。2考前辅导：自主选择报考工信部考试，对通过者发放工信部大数据技能认证书。上面的内容包含了大数据学习的所有的课程，所以，如果有想学大数据的可以从这方面下手，慢慢的了解大数据。
做大数据有必要学linux吗
1、学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。大数据专业三，SQL课程 大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。
2、由于要自己的安装各种开源的组件，就要求数据工程师要具备的能力： Linux 。要对Linux比较熟悉，能各种自己折腾着玩。
3、如果你是做运维，或者基于开源的大数据分析工作， 非常有必要学Linux。
4、有以下几个原因： 软件开发：Linux是开源的，程序员可以看到和修改源代码，并且大多数服务器都运行在Linux上。学习Linux可以帮助软件开发人员了解操作系统底层的实现机制，提高开发效率和优化代码。
5、调度进程，处理网络协议栈等。云计算、大数据的发展是基于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。
大数据专业主要学习什么语言?
大数据专业一般学习的语言都是Python。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、[_a***_]性、互动性和面向对象的脚本语言。
但是，大数据需要学习什么？1 思维导图下面的是我之前整理的一张思维导图，内容分成几大块，包括了分布式计算与查询，分布式调度与，持久化存储，大数据常用的编程语言等等内容，每个大类下有很多的开源工具。
此外，高级的Python库（例如Tensorflow，Keras和Pytorch）为大数据分析家提供了深度学习工具。R 对于面向统计的任务，R是理想的语言。与Python相比，有抱负的大数据分析家可能不得不面对陡峭的学习曲线。R专门用于统计分析。
大数据专业主要学什么?
1、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
2、大数据技术专业主要学 计算机 网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据***集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
3、我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。
4、大数据专业学什么 数据科学与大数据技术属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
5、大数据技术主要学：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。
6、然后什么公共课就不用多说了，如：大学英语，大学物理，思想政治，毛概等等。
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