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cnn卷积神经网络用什么语言来写pascial
deepnet是基于GPU的深度学习算法函数库，使用Python语言开发，实现了前馈神经网络（FNN）、受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）、自编码器（AE）、深度玻尔兹曼机（DBM）和卷积神经网络（CNN）等算法。
我个人不使用nolearn做卷积神经网络（CNNs），但你当然也可以用（我更喜欢用Keras和mxnet来做CNNs）。我主要用nolearn来制作Deep Belief Networks （DBNs）。DIGITSDIGITS并不是一个真正的深度学习库（虽然它是用Python写的）。
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（Receptive Field）的机制而提出的。感受野主要是指听觉系统、本体感觉系统和视觉系统中神经元的一些性质。
庞素琳的早年经历
多年来一直从事金融系统工程、控制理论与应用和应用数学等研究工作，特别对银行信贷风险决策模型、逆向选择、道德危害、信贷配给、机会利益、信用风险分析、财务预警系统、资产组合模型、期权定价模型等有浓厚的研究兴趣。
-1998：在河池学院数学系任教。1998-19***：在广西大学数学与信息科学学院获理学硕士学位。19***-2001：在暨南大学数学系工作。2001-至今：在暨南大学会计系和金融工程研究所工作。
如何在matlab里安装libsvm包
1、打开matlab，点击HOME中的Set Path选项。在弹出的对话框中，选择“Add with Subfolders...”。在弹出的文件夹选择对话框中，选择svm工具箱所在的目录。
2、方法/步骤 下载完成之后，解压文件，解压后的文件夹里得到一个镜像文件。
3、设置matlab搜索工作目录：file-Set Path-Add With Subfolders，选择的目录为“..\libsvm-12”，选定后，点击s***e，然后close即可。设置matlab的当前工作目录：设置Current Folder为“..\libsvm-12\matlab”。
4、首先你要先下载libsvm。最好把函数包放到matlab的tool文件夹下，当然放其它地方也可以。把相应的路径加入到matlab的路径里，可以用工具栏的setpath按钮加入。
5、下载 在LIBSVM的主页上下载最新版本的软件包，并解压到合适目录中。
6、我在装的时候，可以安装，但是打不开，后来发现，只要安装完之后再matlab的快捷方式下点击右键，在兼容性下面点击window XP下就可以了。
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