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为什么绝大多数深度学习包都基于linux
深度学习是机器学习领域中对模式(声音、图像等等)进行建模的一种方法,它也是一种基于统计的概率模型。
码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题,使用linux基本就不需要鼠标了,在键盘上可以解决很多问题。
Caffe需要预先安装一些依赖项,首先是CUDA驱动。不论是CentOS还是Ubuntu都预装了开源的nouveau显卡驱动(SUSE没有这种问题),如果不禁用,则CUDA驱动不能正确安装。以Ubuntu为例,介绍一下这里的处理方法,当然也有其他处理方法。
YLMF就更明显了,是一个尽量仿Win的桌面Linux系统(之前红旗也在个人版干过类似的事情,结果即争取不到Win用户也不受绝大部分Linux玩家青睐,而且还要钱……)。
Slackware Linux的另一个突出的特性也符合KISS原则:Slackware没有如RPM之类的成熟的软件包管理器。Slackware的软件包都是通常的tgz(tar/gzip)格式文件再加上安装脚本。
Linux实际上是一种开放源代码的操作系统内核,通常我们说的Linux指的是基于Linux内核的操作系统。
为什么做深度学习的人很多都用Linux
1、开源 首先就是他的开源,任何人都是可以查看他的源代码的,这使得他特别的安全,而windows则不开源,所以你要经常的打补丁,修补漏洞之类的。
2、本书的第一部分在Linux或Windows平台上学习都可以,但第二部分和第三部分介绍了很多Linux操作系统的原理以帮助读者更深入地理解C语言,只能在Linux平台上学习。
3、多用户是指系统***可以同时被不同的用户使用,每个用户对自己的***有特定的权限,互不影响。
4、如果配置不错,虚拟机运行有保障当然可以用虚拟机研究,没有风险又容易恢复;配置弱的话上传统桌面Linux可能会比较吃力(不上桌面当然没问题)。不过依然建议装双系统,虚拟机想多做就多做几个,完全没关系的。
关于linux学习路线的问题请教前辈_linux应该这样学
首先初学者要先学好Linux基础知识、基本命令。还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux高效文本、文件处理命令、shelI脚本入门等等知识。
安装Linux发行版:选择一个适合入门学习的Linux发行版,如Ubuntu、Fedora或Linux Mint,并在你的计算机上安装它。
选择一个适合初学者的Linux发行版:建议选择一些适合初学者的发行版,如Ubuntu、Linux Mint、Debian等。这些发行版都有较为友好的界面和易于使用的[_a***_],可以帮助您快速上手。
嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是,LINUX,WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的,而且其源代码是开放的,更加适合我们学习嵌入式。
多记Linux命令 当你经过一段时间的学习后就应该扩充自己的知识,多学习Linux命令,但是不要在初学阶段就系统的学习Linux命令,初学阶段只要把上候学习过的命令练熟就可以了。
如果从软件上讲,就是要学习基于ARM处理器的操作系统层面的驱动、移植了。
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