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本文目录一览：
- 1、机器学习用python好,还是matlab好,本人会matlab
- 2、学习人工智能用什么编程语言比较好?
- 3、MATLAB与Python的比较
- 4、学习python还是matlab好
- 5、matlab和python哪个好
- 6、MATLAB和Python哪个更值得学习呢?
机器学习用python好,还是matlab好,本人会matlab
Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。MATLAB还是有它优势的领域，这些领域暂时无法被替代。
首先推荐Matlab。原因是机器学习大神AndrewNg在Coursera上有一门课，就叫MachineLearning。里面详细讲述了每个机器学习算法的原理和实现步骤。每一章都有作业，作业是用Matlab写的。容易上手。
Python语言更加优美，如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多；而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等，用途是非常广泛的。
numpy， scipy， pandas， matplotlib。 scikit-learn 前4个库装完就可以吊打MATLAB基础功能了。 至于MATLAB里的工具箱，则需要额外找python的库进行扩充。
Python是一种通用编程语言，其在数据科学、机器学习、人工智能等领域有着广泛的应用。Python具有简洁易懂的语法和丰富的开源库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，使得数据处理和分析变得相对容易。
但你主要做Research，这方面需求应当不高。第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。
学习人工智能用什么编程语言比较好?
1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。
2、Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。
3、人工智能开发最好用的编程语言：Python 在人工智能开发领域，Python是最受欢迎的编程语言之一。以下是一些原因，解释了为什么Python是开发人工智能的最佳选择：易学易用 Python是一种易于学习、简洁且易于阅读的编程语言。
4、人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Java、Python、Lisp、Prolog、C/C++、LISP。想要学习人工智能推荐选择【达内教育】。J***a使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。
5、Python 由于其语法，简单性和多功能性，Python成为开发人员最喜欢的人工智能开发编程语言。Python最打动人心的地方之一就是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。
MATLAB与Python的比较
1、MATLAB的IDE设计出来就天生适合做数据分析的，Python的Spyder就模仿MATLAB的界面，但是只模仿了一部分，还是不如MATLAB。3各种工具包统一的数据格式。
2、matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
3、首先从两者各自的应用做个对比。python的优势 Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
学习python还是matlab好
Python强于MATLAB的地方：1可视化 主要归功于Seaborn库。老版本的MATLAB绘图丑爆了，新版本（最近几年，具体哪个版本开始记不清了）的MATLAB绘图系统有大更新，有美化，但是还是不如seaborn。2机器学习 主要归功于scikit-learn。
选择使用Python还是MATLAB取决于个人偏好和具体应用场景。Python更加通用且拥有广泛的机器学习库，而MATLAB在某些特定领域和特定算法上可能更为适合。重要的是，在选择编程语言时考虑实际需求和现有的[_a***_]水平。
matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
python的语法规则比matlab简单，容易学习和使用。python***用缩进方式来标识代码块，而matlab则使用大括号。python拥有大量的第三方库，例如NumPy、Pandas和SciPy等，这些库可以用来处理数据、进行科学计算和图像处理等。
matlab和python哪个好
Python强于MATLAB的地方：1可视化 主要归功于Seaborn库。老版本的MATLAB绘图丑爆了，新版本（最近几年，具体哪个版本开始记不清了）的MATLAB绘图系统有大更新，有美化，但是还是不如seaborn。2机器学习 主要归功于scikit-learn。
长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
python的可移植性比matlab强。python可以在不同的操作系统上运行，例如Windows、Linux和Mac OS等。而matlab只能在Windows、Unix和Mac等操作系统上运行。应用不同 python的语法规则比matlab简单，容易学习和使用。
选择使用Python还是MATLAB取决于个人偏好和具体应用场景。Python更加通用且拥有广泛的机器学习库，而MATLAB在某些特定领域和特定算法上可能更为适合。重要的是，在选择编程语言时考虑实际需求和现有的技能水平。
MATLAB和Python哪个更值得学习呢?
1、Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。MATLAB还是有它优势的领域，这些领域暂时无法被替代。
2、matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
3、语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，***用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。
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