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西安Python就业怎么样？
Python语言是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言，它几乎能做任何事情，依托“多功能”的属性，Python被企业广泛应用。今天我们就来看看，从Python的就业方向来说，哪些方向更高薪。 与Python相关就业岗位：由于Python语言几乎无所不包，所以Python能做的事情非常多，几乎覆盖各类企业的开发工作，市场需求激增，主流岗位包括以下几个方向：1、Python开发工程师：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。2、人工智能工程师：人工智能行业爆发，由于Python是人工智能的主要开发语言，所以学Python做人工智能的薪资十分可观，起薪均在20000元以上。3、大数据工程师：由于Python在数据科学方面表现出色，所以学了Python可以从事大数据分析的相关工作。4、Web网站开发方向：熟悉Web开发的常用Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。5、Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。6、Linux运维工程师：Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站、定时计划管理，解放双手。7、Python游戏开发工程师：网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。综上所述，干Python这一行薪资最高走机器学习数据挖掘的道路，如果招聘比较广走Python后端开发，工作会好找一些，因为数据量大！如果转行只是想做爬虫就算了，因为纯爬虫的需求岗位越来越少，也许综合爬虫和数据分析两个技能，赢面会大一些。
如何学习数据分析？
学习数据分析可以遵循以下步骤：
- 学习基础数学和统计学知识。数据分析需要掌握一定的数学和统计学知识，包括概率、***设检验、回归分析等。
- 学习数据分析工具。掌握一些数据分析工具，如Excel、Python、R等，可以帮助你更好地进行数据分析。
- 学习数据可视化。学习数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，可以将数据分析结果以图形化的方式呈现出来，更加直观地展示数据分析结果。
- 学习实践案例。通过学习实际的数据分析案例，可以更好地理解数据分析的应用场景和方法。
- 参加课程。参加一些数据分析相关的培训课程，可以加速学习[_a***_]并且获得实践经验。
- 扩展阅读。阅读相关的书籍、文章、博客等，可以帮助你了解更多的数据分析知识和技能。
- 实践练习。通过实践练习，将学到的知识应用到实际项目中，进一步巩固和提高数据分析能力。
一、数据分析前世今生
近年来，越来越多的企业开始出现数据分析师这个岗位，无非可以分为技术类和非技术类，技术类要运用算法搭建模型，非技术类对模型结果进行可视化展现、数据报告撰写等。
二、数据分析的未来
不要把自己单纯地定义为一名数据分析师，企业不乏做表的（初级数据分析师）、搞模型的（高级数据分析师），财务做报表更厉害，程序员比你更容易上手。数据分析一定是一项必备技能，就和PPT、Excel一样，它是来***工作的，而不是工作的全部。
三、学习路线
技术：
Excel
SQL
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