linux学习相关数据,linux相关知识

kodinid 18 0

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于linux学习相关数据问题,于是小编就整理了3个相关介绍Linux学习相关数据的解答,让我们一起看看吧。

  1. 大数据培训都会包括那些课程呢?
  2. Linux刚毕业找什么工作?
  3. 零基础学Linux可以学会吗?有何建议?

大数培训都会包括那些课程呢?

想要进入到大数据行业中,成为其中的一员,那么我们就要了解大数据行业和大数据的相关技术,以及必要的时候进行大数据的培训学习,一遍快速的掌握相关大数据的技术。这有很好的掌握了大数据技术才有可能进入到大数据这个行业中。

选择大数据培训学习之前首先我们要了解要学习的大数据内容有哪些,一遍大数据培训中更好的进行学习。

linux学习相关数据,linux相关知识-第1张图片-安济编程网
图片来源网络,侵删)

第一,我们在了解了大数据技术后都会知道,大数据培训学习首要的就是了解java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,也是大数据培训课程的必要内容。Java :只要了解学习一些基础知识可以,做大数据不需要去太深入的学习J***a 技术,学j***aSE 就的相关知识就可以了,这也是相当于学习大数据的基础知识。 Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,Linux知识在许多编程语言中都用的到,多少都是要进行学习的,而且Linux学习对于大数据有很大的帮助。最后就是大数据培训内容的核心大数据技术知识hadoop、hive、hbase、spark等大数据相关技术的学习和应用以及相关项目操作学习。

Linux刚毕业找什么工作

1、Linux运维工程师:Linux运维是现在每个企业都不能够缺少岗位,对于大公司的Linux运维来说是非常重要,还需懂基本的语言,对于小公司来说技术要求相对于低一点,基本用不到什么太多开发的知识。

2、linux服务器开发:如果是用C/C++之类的话,要求也很高。因为互联网行业才人流动性相对大,所以工资可观,特别是对优化延迟什么的了解很深入的,发展前景是最好的。这个岗位相对于招聘比较少的,不过这部分的从业人员对于技术要求都是非常高的。

linux学习相关数据,linux相关知识-第2张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

3、Linux内核开发:是比较具有难度的工作岗位了,在手机公司是最常见的,比如说华为小米等这些公司都有这种职位,工资待遇也是非常不错的,知识单一化一些,但是操作系统硬件更新是非常快的,操作理论要去更高一些,方向以及就业都是相关的。

4、云计算:云计算在目前市场上是Linux学习之后从业比较受关注的,也是比较火的技术之一,对大数据以及人工智能有着很大的支撑作用,相对于来说这块的人员从业薪资待遇是非常高的,同时技术基础要求也是高标准的。

零基础学Linux可以学会吗?有何建议

首先需要明确你想要学到什么样的程度,比如只是简单使用还是在Linux下运维,又或者是学习Linux下的编程开发,确定方向后有针对性、有计划性的学习。个人建议学习的路线如下:

linux学习相关数据,linux相关知识-第3张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

一、初级入门

初级入门主要学习以下几个方面内容:

  1. Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令)
  2. Linux用户权限基础
  3. Linux系统进程管理进阶
  4. Linux高效文本文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)
  5. shell脚本入门(建议边练习边学习)

二、中级进阶篇

在充分了解linux和基础知识的前提下,[_a***_]可以对上层的应用和服务进行深入学习,主要包括以下几方面:

  1. TCP/IP网络基础
  2. Linux企业常用服务(如dns、***、ftp、mail、nfs等)
  3. Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
  4. 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
  5. iptables安全策略构建
  6. shell脚本进阶(主要是结合一些应用,写一些案例)
  7. MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建简单的站点服务)

掌握中级篇的基本技能之后,基本已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。

三、高级提升

  1. ***服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统,要对CDN的知识有所了解。)
  2. 企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握,对负载均衡算法有清晰认识,)
  3. 企业级高可用集群 (其中需要对keepalived,heartbeat等进行深入讲解)
  4. 运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统,现在用的比较多的是zabbix)
  5. 运维自动化学习(需要学一些开源运维自动工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)

能掌握到这里,基本能处理搞定很多Linux下的工作了

四、资深进阶篇

  1. 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)
  2. 云计算方向(主要是openstack这套东西,当然像一些kvm等虚拟化技术,也是需要掌握的,现在docker也比较流行)
  3. 运维开发
  4. 自动化运维
  5. 运维架构

不管学什么,随着学习的推进,不断的构建起自己的知识体系架构,这样学习效率会更高、知识掌握的更牢靠。

到此,以上就是小编对于linux学习相关数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux学习相关数据的3点解答对大家有用。

标签: 数据 学习 linux