大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux小白学习多久的问题，于是小编就整理了5个相关Linux小白学习多久的解答，让我们一起看看吧。
- linux运维工程师零基础好学吗？
- 零基础学python要多久?小白学完Python好找工作吗？
- 需要多久才能看完linux内核源码？
- 小白学习测试，多久能学会？
- 大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？
linux运维工程师零基础好学吗？
好学。
小白学好linux运维从入门到精通，学习周期在5个月左右，这是以培训机构学习方式为主要；看视频自学的话，如果有好的学习方式、好的资料，好的指导者，学习周期可能短一点，七八个月的时间，具体需要结合的学习能力来决定。
零基础学python要多久?小白学完Python好找工作吗？
谢邀，学习python其实不难，但是他在网上的***很多，面向的方面也特别广，建议选择一个方面，比如科学计算、网站等与自己希望的工作方向相关的内容重点学习，试着做几个小东西提高自己的动手和实践能力。其实，python只是一种语言，要完成一个完整的系统还需要很多知识，建议可以学些比如数据库、操作系统等知识，了解能用就行。至于学习时间则是因人的接受程度、自己投入的精力和投入程度而异了，还真不好给出确切的时间出来。另外，现在的软件公司更注重动手能力和思维逻辑，平常楼主也可以多注意这一方面的训练。个人观点，仅供参考。
Python语法比较简洁，可读性很高，容易入门，适合初学者学习。而且开发环境不需要进行很复杂的配置，只需要之后安装就可以进行开发了。
现在的Python的就业前景也是挺不错的，人工智能，大数据，云计算等领域都在大规模的使用Python技术，各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。所以说，Python的前景还是挺不错的。
1、Python语言基础
2、数据库开发技术
4、Python web开发
5、Python web项目
6、Linux
其实python在众多的语言中是较为好入门的，甚至已经在2017年高中教学中使用了。
足以说明其简单易学的体质。
学程序无论任何语言需要自己一遍一遍的体会，去实际的敲代码，多多练习才能更好的理解。
需要多久才能看完linux内核源码？
linux内核不需要看完，分分类，选几个必须看的研究一下，多数不需要看。
内存管理，中断管理，进程管理，进程调度，设备管理，inode数据结构等是必修的，设备驱动看俩代表性的，串口的，键盘的， 磁盘的。[_a***_]系统看一个意思一下，文件系统很多，代码太多一辈子都看不完。中断管理要多看看，涉及到很多定时，包括进程调度。
当年我花一学期陆陆续续看完所以unix内核代码，但那时的代码少，就2,3万行，现在linux全部内核一辈子也看不完。
老铁，我也在学习linux内核，我说一下我的想法吧。
我曾经很早的时候就想学习linux内核了，当时准备啃书，并对着代码看，热情了一阵子，可由于太深奥就不了了之了。
最近工作原因，涉及到内核文件系统的研究，重新学习内核，感觉比较容易弄懂了。为了避免走弯路，我建议：
1. 不要一来就对着内核源码啃。内核源码压缩后现在都一百多M了，有生之年你也别想全看完弄懂，各种算法，诡异的写***弄晕你。
2. 先找一些内核实现原理的书来大致看一遍，这个时候不必深究细节，不懂的就做一些问题清单记起来。
3. 内核由几大模块构成，你要大概了解它们的相互关系。例如进程中就记录了打开的文件信息，进程的地址空间主要内存管理模块来分配和管理内存。
4. 选择一个模块作为切入点，通过实验对内核下手！我是从文件系统这块开始的，比较简单这次没有搞晕我了。
5. 必须动手实验，光看书是没用的！！！你亲自通过加打印，或断点调试跟踪代码调用路径，通过自己写代码实现一些功能后，你自己会豁然开朗，信心大增了！
希望我的回答对你有用！
linux 0.11的内核源码，结合下面这本书，我花了大概一个寒***（1个半月），看了一遍。
然而，现在的内核已经膨胀的不成样子了，以还不算最新的linux-4.9.229为例：
整个内核源码一共约 801M：
驱动代码占了大概一半，大约407M:
体系相关的代码大约164M：
网路子系统相关的代码29M：
文件系统相关的代码38M:
linux内核核心代码大约7.7M:
但是就这7.7M，其实你要完全看完看懂也不容易。linux内核代码涉及c语言、硬件组成原理、操作系统、数据结构和算法等，这些基础知道你都具备了吗？如果没有具备，即使看完linux内核源码，你也看不懂liux内核的精髓。
Linux内核分为CPU调度、内存管理、网络和存储四大子系统，针对硬件的驱动成百上千。代码的数量更是大的惊人。看看最新的关于内核代码量的统计。
从图中可以看出，2020年1月份，内核的代码量大约是2千6百万行。回忆你一下你一天能看懂多少代码？反正我自己觉得自己一辈子都看不完Linux内核的代码。
其实阅读代码无非是为了学习代码中有用的内容，所以，我们没有必要阅读所有的代码，只需要阅读关键的代码，或者说对自己有用的代码。
由于内核分为四大子系统，因此我们可以选择自己相关的子系统来阅读。比如你是做存储相关的，可以阅读存储栈相关的代码，如果你是做网络的，你可以做网络相关的代码。
对于代码阅读方法从两个角度来介绍，一个方面是需要选择一个比较有效阅读代码的工具，这样能***我们来理解代码；另外一个方面是先阅读基础代码，比如链表，自旋锁等等。
当然，Linux内核确实博大精深，想要一下子搞明白是不可能的。
有些人推荐先阅读一些低版本的内核，比如0.01版的，总代码量才1万行左右。阅读这个代码大概一个月应该能比较清晰了。但是，改代码与现在的代码差异巨大，阅读后可以理解基本思想，但对理解现有代码的帮助不是特别明显。所以，还是要根据自己的需求来选择性的阅读比较好。
如果你的目标仅仅是看完，内核源码2000+万行，你给自己你个目标每天看多少行吧！而如果不要完全看懂这二千万行代码，恐怕要花掉你这一辈子光阴，都不一定能达成目标。
小白学习测试，多久能学会？
软件测试对学历的要求不高，软件测试课程一般都从零基础讲起，能够让大部分人都学会。如果真的需要一定基础的话，那就是基本的操作电脑的能力，相信几乎每个人都具备。
另外软件测试分为手工测试和自动化测试两个方向的，手工测试又分为功能测试、性能测试、接口测试等。手工测试并不需要写代码，只需要用测试工具点击进行测试即可。哪个方向掌握得好，从事哪个方向的测试工作就可以，并不需要掌握所有测试方向的技能。自动化测试可能需要借助代码来编写一些脚本，但如果你不做自动化测试的话，代码也不是必备技能。
所以软件测试的就业面可谓十分宽广，有开发的地方就有测试。在这些测试方向中，还会分行业，比如金融测试、安全测试等等。如果你有相关的行业知识那就更好了，这样你的薪资会比一般的测试工程师更高。
由此可见，软件测试并不难，不管你之前的基础如何，只要你在好的培训机构，按部就班地认真学习，找到一份满意的工作是完全能实现的。四川优就业软件测试培训大体上分为面授课和网课，软件测试面授课又分为全日制面授课和周末面授课。全日制面授课是周一到周五上课，适合在家待业的人学习，大概要学4个月左右，不过有的机构会包食宿，所以不用担心花费问题。全日制课程会从零教授，学习功能测试、自动化测试、性能测试、接口测试。周末面授课是六日上课，适合工作或者上学的人，在不耽误本职工作和学习的情况下上课、精进。周末班分为基础班和提高班，基础班学习功能测试，大概要2个月的时间，提高班则学习自动化测试、性能测试和接口测试，大概要学习3.5个月的时间。如果基础班和提高班一起学习的话，总时长要将近5.5个月。如果你只想随便学学的话，可能并不需要这么久，但是如果想学好、学扎实的话肯定需要四五个月的时间。
就业方向
软件测试工程师、app测试工程师...
中国软件业每年新增约20万测试岗位就业机会，而企业、学校培养出的测试人才却不足需求量的1/10，这种测试人才需求与供给间的差距仍在拉大。加油吧，抓住机遇。
你好，我一个经受住六年磨练的程序猿，很高兴回答你的问题。
首先我们先了解一下什么是软件测试：
软件测试（Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
那学习软件测试从哪里入手呢？
我认为分为初级阶段是很容易的，向我们公司的测试人员，首先是了解项目的业务流程，然后就是一通点点点，找到不合理，崩溃等bug。其实这就是最基础的测试，但是这也是最初级的阶段。
二、掌握禅道、SVN等必要工具
三、web测试与***测试的方式方法与协议
软件测试分为手工测试和自动化测试两个方向的。手工测试并不需要写代码，只需要用测试工具点击进行测试即可。自动化测试可能需要借助已经写好的脚本进行测试。
小白转行测试行业能够碰到的顶端则是测试开发，也就是自己能够开发一些测试脚本，从而提高测试效率。测试开发的薪资也是最高的，现在很多企业招聘都会直接注明需要会敲代码的测试，手工测试的就业机会寥寥无几。
市面上大多数的培训时间都是3-4个月，这是市场平均时间，低于这个时间的就要慎重，因为对方可能开设的只有手工测试课程，学完之后难就业，薪资低。
大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？
一、大数据不好学
1、课程紧
2、课程有难度
3、需要有坚强的学习毅力（除全日制上课外，每天自习时间达5个小时以上）
二、大数据能不能学会
1、大数据开发学历最好是本科及以上，大数据找工作的话，看是很看重学历的。
2、0基础小白需要学习javaSE及linux,初期有一些难度，需要逻辑思维不错，统计学也不差，英语的也很不错的。
转行学习
转行学习的话，基本都是系统的学习，那么你的学费生活费都提前准备好，要考虑好去那个机构学习，建议你这边先去B站看看***，看看几家，对比对比课程，看喜欢谁的课，然后再实地考察一下，如果自学的话只需要你的自控力好。
下面给你一个学习的路线，可以按着这个路线找***学习：
正好我有不少大数据的经验，可以分享下。
大数据方向有几个切入点：
首先，业务分析工程师需要的技能
因为大数据是用来出来业务的，二十年前，大数据的典型应用场景是商业智能（BI）.
BI就是在企业客户多年积累的业务数据基础上进行二次挖掘，抽出有意义的分析统计，便于企业决策者进行决策分析。
业务分析工程师要熟悉行业业务逻辑，比如电信行业的复杂业务逻辑。涉及***集系统、账单生成、综合营账、大客户业务。
从业务逻辑中提出分析专题，让设计工程师去进一步设计系统。
其次，数据建模工程师的技能
原来是需要PB 、数据库等工具，建数据库，写数据仓库的ETL脚本。
大数据是一个知识体系比较复杂且综合性比较强的编程语言，对于想转行学习大数据的小伙伴来说，在学习上是有一定难度的，这就要求小伙伴对大数据的知识进行系统化的学习。
小伙伴想要系统学习大数据开发技术，选择适合自己的学习方式很重要。由于大数据开发技术的知识量比较大，我比较建议小伙伴选择比较靠谱的大数据培训班进行系统的学习，但是在学习之前，小伙伴要在培训课程、教学能力、行业口碑、就业数据等方面选择适合自己的大数据培训班。
小伙伴在选择完大数据培训班之后，就是如何学习大数据开发技术知识了，在学习大数据开发技术知识的过程中，小伙伴要确定自己的发展方向，针对性学习，以用为学，不断探索适合自己的学习方法。
1.基础知识的积累
小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识，要以培训课程为主线，积累基础知识，想要入门大数据开发技术，前提是需要学好j***a、Python等编程语言基础。等到小伙伴积累了一定编程基础的情况下，接下需要学习熟悉Linux系统的操作和一系列相关大数据开发平台搭建的学习。
2.确定发展方向，针对性学习
想要学好大数据开发技术，不要盲目的漫无目的的去学习，要确定好自己的发展方向，根据自己所需要的开发技术知识，针对性学习，以用为学，让小伙伴在学习大数据开发过程中，提高学习效率。
3.注重项目实战案例练习
小伙伴在学习大数据开发技术过程中，不要只关注开发技术基础知识的学习，更要注重项目实战案例的练习，在开发行业企业不仅注重大数据开发技术系统知识的掌握，更重要的是项目实战经验的积累。在大数据培训班一般都是理论实践相结合的教学方式，这样不仅能让小伙伴学习开发技术知识，还能让小伙伴在练习项目过程中锻炼解决问题的能力。
小伙伴转行是具有一定风险的，如果小伙伴确定要转行大数据开发，那要选择比较靠谱的大数据培训班来系统的学习，在学习中不断成长和积累开发经验。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的线下面授教学职业[_a1***_]培训机构，培训班以理论实践相结合的教学方式，传授大数据开发技术知识和开发经验，不仅如此，培训班还有大数据***供小伙伴下载学习！
大数据行业的岗位一般集中在储存、***集分析、整理几个方面，一般来说数据整理比较适合基础薄弱的人学习。
其实大数据学习起来不难，但是要根据自己的知识结构来选择学习大数据的方向，零基础当然可以学，只是看你有没有这个决心想做好。
1.先学门编程语言，比如j***a、python等;
2、学习大数据技术:hadoop、Spark、zookeeper、mysql、sqoop、hive等;
大数据开发需要学习什么？
***s://***.toutiao***/i6710116016053027332/
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，不仅知识量大，也有一定的难度，所以并不算好学，要想有一个较好的学习体验，应该重视学习的系统性，以及要为自己营造一个较好的交流和实践场景。
大数据专业是一个新兴专业，目前为止也仅有两批本科生进入了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不仅岗位比较多，薪资待遇也比较可观，不少毕业生在毕业时都会拿到多份offer，选择空间还是比较大的。相对于本科生来说，研究生的就业表现就更为突出了，很多同学都能够进入一线大厂，岗位主要集中在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，对于本科生来说，可以主攻开发方向，一方面开发方向的岗位比较多，另一方面开发岗位的竞争并不算激烈，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。选择往开发方向发展，要重视编程语言的学习，同时要重视大数据平台相关知识的学习，能够基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发任务。
如果自身的数学、统计学基础比较好，也可以考虑往算法岗方向发展，相对于开发岗来说，算法岗的竞争是比较激烈的，所以要有更多的积累。按照历史经验来看，如果具有研究生学历，往算法岗方向发展会更适合一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是比较长的，在学习的过程中，一定要重视实践，在入门了大数据技术之后，建议先找一个实习岗位，这样也会为自己营造一个交流和实践场景。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
到此，以上就是小编对于linux小白学习多久的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux小白学习多久的5点解答对大家有用。
