大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言课件的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Java语言课件的解答，让我们一起看看吧。
JAVA软件开发者，如何学习大数据？
对于J***a程序员，大数据的主流平台hadoop是基于J***a开发的，所以J***a程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是J***a的，所以在很多大数据项目里J***a语言的确是可以派上用场的。所以，J***a程序员转大数据工程师是具备很好的基础条件的。 当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的工具和知识。
第一步：分布式计算框架 掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二步：算法和工具 学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
第三步：数学
补充数学知识：高数、概率论和线代
第四步：项目实践
J***a工程师可以更容易理解hadoop的框架和生态，很多大数据saas级产品也是J***a开发的，因此J***a基础是转行大数据的一个很好的起点。但大数据是一个更为宽广的领域，具有跨界知识和能力的人才会更受企业青睐。随着人工智能时代的到来，大数据将迎来黄金发展的10年。
个人认为大数据是种架构，跟原来学什么语言没什关系的。学习大数据的过程中个人认为首先需要了解大数据的理论和常见服务系统的构建、和使用，到网上爬一些数据和信息来做些试验，当然，每个大数据应用都有他的主题，所以大数据的***集、分析和应用才是学习的核心。个人建议，仅供参考。
虽然你是J***A程序员…但作为任何程序员来说你的理解能力、自学能力和逻辑分析能力都是不错的…但你自己却找不到学习大数据的方法…你不觉得奇怪么？
是的…错误的开始推导出错误的结果…你应该怀疑你对大数据这个概念的认识…
1.大数据和云计算、物联网、人工智能都是一样的…就是一个概念…使用范围仅仅局限于PPT中…目的仅仅是触使已经信息化了的企业再买一套新的软件系统…而大数据正好就是一个卖点…作为卖点…能说出个hdfs spark等几个名词就足够了…原来怎么统计现在还怎么统计…你就和客户说你用了大数据…漫漫长夜…不值得为了节省那么几小时的统计[_a***_]费那么大功夫…
2.大数据分析师统计方法的选择也是让人不明所以的概念…为什么选择这种统计方法？然后就是你各种听不懂的解释…其实道理很简单…比如算收入增长率…你先问问领导他想要多少的收入增长率…比如8%…那你就用能算出8%的算法给他算…你算出别的数他肯定说你算的不准…大数据是***决策的工具而不是决策的工具懂么？你是给领导的决策提供有利的佐证…而不是指导他懂么？
3.盗亦有道…骗人也得像个样子…自然大数据也会出一堆工具打打幌子…你也应该知道大数据的工具好去招摇撞骗！大数据的根本是HDFS…也就是Hadoop的一个组件…其他两个组件MapReduce和Yarn看都不用看…学会怎么安装HDFS就够了…然后你要学Spark中的SparkSQL…还要会装HBase和Phoneix…没错就是用SQL做大数据计算…有人会说SQL比原生接口慢…mysql也有原生接口啊…你看现在谁还用？慢是机器破的事…不是你的事…大数据的精髓就是横向扩展…速度不够机器来凑…买不起机器的公司还搞什么大数据…
4.半个月左右精通用SQL做大数据基本就够了…有闲心的话可以学学原生接口…最重要的还是1,2两点…创造效益是关键…不要拘于形式和工具…用mysql一样做大数据…
到此，以上就是小编对于j***a语言课件的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言课件的1点解答对大家有用。
