如何深度学习python,
kodinid
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于如何深度学习python的问题,于是小编就整理了4个相关介绍如何深度学习Python的解答,让我们一起看看吧。
- Python深度学习有什么要求吗?
- python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么?
- 数学系研究生学深度学习除了python,TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗?
- 从事人工智能深度学习的相关岗位,python要学到什么程度?
Python深度学习有什么要求吗?
题主声明了Python的深度学习,那么首先你需要一定的Python基础。
这个基础不要求有多高深的Python功力,最起码会写能读懂他们的API和Demo。这一点要求你对Python至少是精通基础。
第二,学习深度学习你需要了解几个常见的深度学习包:
- TensorFlow 这是所有深度学习都绕不开的一个包
- ImageAI 针对图像处理的包
- 等框架
也就是说,在了解里面的内涵之前,我想你应该先从实现一个功能入手,让自己有了学习的动力。因为深度学习正常情况下,学习曲线很陡峭,很艰难。
第三,如果你是本着就职相关行业的话,你需要了解以下内容:
- 深度学习的各种概念,卷积神经网络、神经网络、梯度下降等概念,
- 各种框架调参,这一步可以在第二层中,也可以在这里,至少如果想从事这行,调参至少是会的
- 各种实现算法原理
第四,如果还想更进一步,那么请补充一下数学基础和英语阅读能力。这点尤为重要,因为到这一层更多的是自己实现算法。算法从哪来呢,最新的相关学术期刊。如果想要读懂这些文章,就需要能读通,能理解了。
第五,还有一个最重要的要求,不要习惯自己过去的成绩。因为深度学习并没有达到顶峰,现在还是一个上坡阶段。目前,没有人能看到深度学习或者说人工智能的未来会达到什么样的巅峰。所以,新的框架、新的算法必然会层出不穷。
这就是我,一个五年工作经验的混子程序员给你的建议。你觉得我说的对吗?
(图片来源网络,侵删)
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么?
对于编程学习来说,实践性比较强,所以说看视频是个不错的选择,边看***边操作,这样可以看清楚每个步骤的操作,以及具体的功能,都可以一目了然的展现出来。边看***边敲代码也会比边看书边敲代码更高效一些。
而且对于图形识别来说,通过看***学习的方式可读性更高。
以前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系和学习路线,有深度学习的讲解,可以参考一下。
数学系研究生学深度学习除了python,TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗?
C++(速度快),CPU/GPU编程(提速),算法(提速),哲学(对体系的深刻理解),周易(调参灵感来源),心理学(从人的思维分析),脑科学(比如神经网络模型的来源),玄学(神秘灵感来源),养生学(身体棒才行的)。
从事人工智能深度学习的相关岗位,python要学到什么程度?
人工智能很多技术bai已经应用于日常生活,比如我们浏du览网上商城zhi时,经常会出现商品推荐的信息,这是商城dao根据用户信息和习惯进行的智能推荐,用到了数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。
中公教育联合中科院专家推出AI深度学习课程,技术紧跟市场需求,落地领域宽泛,不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术 ,涵盖行业内75%技术要点,满足各类就业需求,有兴趣可以关注一下。
谢谢邀请,如果从事AI工作,要熟练掌握Python核心编程(其中数据结构尤为重要)、Numpy科学计算模块、Pandas数据分析模块、Matplotlib数据可视化模块,爬虫可以简单[_a***_]应用即可;之后就可以学习机器学习、深度学习了。
1.Python应用方向很广泛
软件开发方向倒是可以选择Python的,不过Python仅仅是编程语言,你应该首先还要选择一个发展方向,学习特定方向的Python模块,比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试,甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多,中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向,工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向,不过人工智能难度要高,对学历与学校也有要求,建议从数据分析入行,未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择,这也是Python语言最有优势的领域。
2.要有数学与统计基础,尤其是统计
不过不是科班出身,走人工智能方向要费劲得多,数学与统计要好,计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧,就看学的怎么样了!
3.IT技术发展到现在,编程语言Python是较好的选择。
4.Python在数据科学领域是霸主
数据岗位发展方向,都是比较新型的职位,数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等,从数据分析员、初级数据分析师(就是表哥表姐哦)入行,逐步发展!
到此,以上就是小编对于如何深度学习python的问题就介绍到这了,希望介绍关于如何深度学习python的4点解答对大家有用。
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