大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习 环境的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python机器学习 环境的解答，让我们一起看看吧。
python 运行环境？
Python语言可以运行在目前流行的各种操作系统上。所以只要在你的电脑里面安装上Python解析程序就可以运行Python语言了。
如果你的程序没有涉及到图形界面，就可以在字符界面下运行，如果涉及到图形界面，那么操作系统还必须支持图形界面才能够正常运行。
怎么查看python的配置环境？
可以通过以下步骤查看python的配置环境：1. 在命令行界面中输入 python。
2. 使用命令 import sys 查看 Python 解释器的相关信息，例如所在的文件夹位置、Python 版本信息等等。
3. 如果是第一次使用 Python，也可以通过安装包自带的 IDLE 编辑器查看 Python 的配置环境，具体操作为打开 IDLE 编辑器，然后在菜单栏中选择 Options -> Configure IDLE，即可查看 Python 的配置环境。
所以，通过上述步骤可以查看Python的配置环境，操作简单易行，但需要一定的基础知识。
关于这个问题，可以通过以下方式查看Python的配置环境：
1. 打开命令行窗口（Windows用户按下Win+R，输入cmd并回车；Mac用户按下Command+Space，输入Terminal并回车）。
2. 输入以下命令，查看Python版本号：
```
python --version
```
3. 输入以下命令，查看Python安装路径：
```
which python
```
要查看Python的配置环境，可以使用命令“python --version”来查看Python的版本信息。
此外，还可以使用命令“python -m site”来查看Python的安装路径和模块搜索路径。
如果需要查看Python的配置信息，可以使用Python的模块“sys”，通过代码来获取Python的配置信息，如Python的安装路径、操作系统、系统架构等等。
另外，如果需要安装第三方库或模块，可以使用Python的包管理器“pip”，通过命令“pip install 包名”来安装。总之，Python的配置环境涉及到多个方面，需要根据具体需求进行查看和配置。
如何部署python环境？
3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
python一般用什么开发环境？
Python有许多可用的开发环境（IDE），最受欢迎的包括PyCharm，Sublime Text，Jupyter Notebook和VSCode。PyCharm是最常用的IDE之一，具有出色的调试功能和自动完成代码的代码编辑器。
Sublime Text是一个轻量级的文本编辑器，拥有许多功能强大的插件，可以让开发非常快捷和简单。
Jupyter Notebook允许使用方便的Web界面以交互方式编写和运行Python代码，其主要优势在于它的可视化能力和交互性。
VSCode是一个相对较新的IDE，也受到许多Python开发人员的青睐，轻量级且可扩展性强。
到此，以上就是小编对于python机器学习 环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习 环境的4点解答对大家有用。
