大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习脑图的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 学习脑图的解答，让我们一起看看吧。
关于人工智能学习路线图，有哪些？
人工智能开发一般从Python开始，不过对数学与统计学有要求，尤其是概率统计。
1.不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图：数据科学中统计学基础-->Python核心编程-->Python数据科学/数据分析-->机器学习-->深度学习-->选择数据挖掘/计算机视觉/处理/语音中的一个方向.
2.不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好！
3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。
大家常说的人工智能其实包含了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）、数据挖掘（DM）三个大方向。这些大方向下面又有以下分类的小方向：
NLP：机器翻译、文本分类、知识图谱、文本相似度计算、语音识别、情感计算、自动摘要、聊天机器人等等
CV：行人检测、人脸识别、自动驾驶、图像分类、目标检测、智能安防等等
DM：广告计算、推荐系统、用户画像、各类预测分类任务等等，DM很多领域也需要用到 NLP 的知识。
所以你看，人工智能有这么多方向，每个方向都有它自己的学习路线和学习重点。
但是不管你将来想走哪个路线，它们所需要的基础知识都是大体相通的，现在我给你推荐一些人工智能的基础学习路线吧。
一、编程语言
首选建议你使用Python入门，当然之后根据需要可能需要学习其他高性能语言，比如C++、JAVA 等。
首先需要学习Python的基础语法知识，你去网上随便找一个在线教程或者买一本入门书籍，耐着性子看一遍，按着教程敲一遍代码就可以学会了。
如何构建自己的知识体系？
首先要意识到知识体系的重要性，
为什么要建立知识体系，
在哪个范围建立知识体系。
这个引出一个【至关重要的】问题，在哪里建立自己的知识体系。
在哪里建立自己的知识体系，一定要跟自己的【人生范围】结合起来。
怎么理解人生范围。
你自己心里真想要、真喜欢、并能愿意为此付出一切的东西是什么。
围绕着【自己心里】真想要这个内核，就可以大致勾勒出自己的人生范围。
而一旦找到了这个人生范围，自己就清楚，
自己想去哪里，方向上就不会有疑惑
如果你想迅速的[_a***_]你的知识体系，首先你要思考一个问题：为什么要去搭建知识体系？如果你真的想搭建一个真正属于你且实用的知识体系，请一定要以解决问题为目的去做这件事情。
如果你想快速建立自己的知识体系，那么仅仅靠自己在网上到处去胡乱的搜索信息，查找书籍，看一些碎片化的知识，那必然是不行的。
我们要找到在这个领域当中大家公认的前辈，要想办法与他进行接触，或许你可以通过一些付费的讨教形式，与他们进行见面，这是非常值得的投资费用，你一定要去花。
很多的人倾向于去请他们吃顿饭，然后去聊一聊，但是其实这是非常不对的。
你想一想，如果一个人没有对你付出任何成本，仅仅请你吃一顿饭，你会倾囊相授吗？即使你会，也不可能非常高质量的倾囊相授，因为在吃饭之前没有进行系统性的准备。但如果你是付费用户，那么他在见你之前必然要进行系统性的准备，因为他不能对不起这个钱，对不起自己的招牌。
因此付费找到业内非常公认的前辈去讨教，让他来给你直接搭建一套这本行业内，最完善的知识体系，是一个非常快的捷径。
长销书真的不是错别字，不是畅销书。
长销书的意思是说，这本书自从出版以来不断再版，让无数人进行观看验证好评，从而口口相传，不断的有人去买来阅读。这些书籍经历了时间的磨砺，证明了他们其中的精华是被大众所认可的，如果你想了解这个行业的知识体系，一定要去看这些经典的入门书籍。
前辈或者是书籍，或许能给你搭讪一个非常大的框架，但是其中的非常多的细节，他们没有足够的时间，也没有足够多的资料，也或许他们提供给你的并不适合你。
到此，以上就是小编对于python 学习脑图的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 学习脑图的2点解答对大家有用。
