大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习matlab python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍深度学习matlab Python的解答，让我们一起看看吧。
- 学matlab还是python好？
- 量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
- Python和MATLAB哪个更适合我？
- python和matlab相比有什么优缺点？
- matlab为啥和python那么像？
学matlab还是python好？
视情况而定
如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
如果是信号、数据方面的工程人员，还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
Python和MATLAB哪个更适合我？
学习Python更好。
因为Python是一门更为通用的编程语言，在数据分析和机器学习等领域应用更为广泛；而Matlab则更偏向于科学计算和工程领域。
此外，Python还有较为完善的科学计算库和机器学习库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等，可帮助快速完成数据分析和机器学习任务，具有更高的效率和灵活性。
同时，Python也有更为丰富的应用场景和开发支持，如Web开发、自动化测试、游戏开发等等。
因此，学习Python对于未来的发展更为有利
Python
1、强大的生态系统：Python 有丰富的第三方库，可以满足各种各样的需求，如数据分析、机器学习、Web 开发等。
2、社区活跃：Python 社区非常活跃，有大量的开发人员参与，可以得到快速的技术支持。
3、易于学习：Python 是一种易于学习和使用的语言，它具有简洁的语法和强大的抽象能力，可以帮助开发人员快速完成任务。
4、灵活性高：Python 可以用于各种编程任务，包括科学计算、Web 开发、脚本
python和matlab相比有什么优缺点？
Python和MATLAB都是非常流行的科学计算语言，它们都有各自的优缺点。Python相比MATLAB，语言更加通用，有更广泛的应用领域，而且Python有更多的库和包可以用于数据科学、机器学习和深度学习等领域。
另外，Python的开发社区更加活跃，有更多的***和支持。但是，MATLAB在数学计算和仿真方面更加专业，语法更加简单易懂，以及更加适合于快速原型开发和可视化。总之，两者各有千秋，根据具体需求选择更加合适的语言。
matlab为啥和python那么像？
有 Python+numpy的优点： 免费，软件体积小； 代码更简洁； 有set、dict之类的高级； 文本处理更方便。
Matlab的优点： 绘图比较方便， 自带很多专业函数； 默认数据类型为实型（即使是整数也会被转换成实型） 有profiler，可以方便地找到程序的效率瓶颈。
到此，以上就是小编对于深度学习matlab python的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习matlab python的5点解答对大家有用。
