大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习linux分盘的问题，于是小编就整理了3个相关介绍深度学习Linux分盘的解答，让我们一起看看吧。
深度Linux系统自带软件中心，通过深度Linux软件中心可以像在windows系统中一样，简单安装软件，具体如下：
1、打开深度Linux软件中心，可以看到软件左侧对软件类型进行了详细的分类，根据需求找到要安装的软件。
2、也可以在搜索栏里，按软件名或软件描述进行快速搜索。
3、找到所需软件，直接点击安装，等待进度条完成后，软件安装完毕。
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
Linux不等于安卓，这是理解层面的一个误区。传统的linux操作系统和微软的windows以及苹果的桌面操作系统OSX是三大操作系统。三者相比之下，linux对系统的占用并不比windows或者osx多（某种意义上osx可以算作linux的一个分支）。但是，由于linux系统下缺乏大量的日常软件支持，这才使得在个人电脑层面装机量远低于windows和osx，但在服务器层面上，linux由于其稳定、占用系统***少等特点，占据优势地位。深度系统linux系统的一个分支，因此其在桌面端的性能应该继承着linux系统的优点，不存在吃系统***的问题。
然而在安卓系统上情况就不太一样，虽然同样基于linux，但安卓系统在初期为了具有最高的适应性，因此在权限等方面做了很多妥协，这才导致安卓“吃性能”的现象普遍，而相比之下苹果操作系统针对特定硬件的软件优化则表现更好。如果其他linux系统想开发手机端版本，同样面临适应性和优化方面的平衡，但这并不是一蹴而就的，从乌班图去年宣布放弃手机操作系统项目来看，linux大规模进军手机端是不成功的，而微软的windowsphone系统同样折戟沉沙，可见并不容易。
需要解释一下，Linux其实应该是说Linux Kernel，这个体积小运行快，我们常说的Linux实际上是指Linux Distribution也就是发行版，比如Redhat Linux，这个是在Linux Kernel的核心上构建了很多实用程序，如用窗口管理等，对于Deep Linux来讲，其实就是对于现成的这些实用程序进行了修改以更加贴近本土化使用，你说完全自主的不合适！
到此，以上就是小编对于深度学习linux分盘的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习linux分盘的3点解答对大家有用。
