python学习高级篇,python 高级技巧

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python学习高级篇的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习高级篇的解答,让我们一起看看吧。

  1. python 高级用法?
  2. python高级编程都有什么?
  3. 如何评价Python出现之前的高级编程语言?

python 高级用法?

Python 的 5 种高级特征,以及它们的用法:

1.Lambda 函数

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Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有数名

2.Map 函数

Map() 是一种内置的 Python 函数,它可以将函数应用于各种数据结构中的,如列表字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。

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3.Filter 函数

filter 内置函数与 map 函数非常相似,它也将函数应用序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。

4.Itertools 模块

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Python 的 Itertools 模块是处理器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句包括列表、元组和字典)中使用数据类型

5.Generator 函数

python高级编程都有什么

python和其他编程语言一样,高级阶段是相对初中阶段的晋升阶段,实际上到达高级这个阶段,意味着你能够独立完成一个项目模块甚至能够独立规划、推动独立的中小型项目,那么达到这个阶段需要掌握哪些技能

1、Django框架

2、Flask框架;

3、三大数据库语言mysql、Redis、MongoDB),尤其是mysql与python的交;

4、Linux操作系统命令操作

5、网络爬虫技术

6、Requests,Selenium,Scrapy等模块的使用。

等等。

编程开发中,尤其是现在模块化开发,标准化的学习并不能代表你是否进入了什么阶段。举个例子:你很熟悉python的所有知识,但一个基本的小项目都做不了,甚至也解决不了任何问题,通过学习过程进入高级其实是没有意义的。

介绍几个高级编程的Python关键字

如果一个函数定义中包含 yield 关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个 generator对象

generator在执行过程中,遇到 yield就中断,下次又继续执行。须要给循环设置一个条件来退出,不然就会产生一个无限数列出来

整个 Generator 函数就是一个封装异步任务,或者说是异步任务的容器。异步操作需要暂停的地方,都用 yield 语句注明。

异步编程

I/O密集型计算密集型GIL(Global Interpreter Lock)

如何评价Python出现之前的高级编程语言?

首先说说我的个人理解,目前全世界不完全统计大概有200多种编程语言,在早期的时候,所有的编程语言都非常依赖于硬件,比如很早的汇编甚至于c,这些语言都是很硬件有很大的关系,也是偏底层的语言,随着这些语言的不断发展和完善,以及人们为了更高效的工作,而对于底层的实现,大多数的高级语言开始有了越来越完善的封装或者有了更多的第三方库,我们只需要使用提供的[_a***_]。所以现在的高级语言都是顺应了编程语言从早期到现在的发展历程,并且早期的语言更是对现在的一些高级语言起到了推波助澜的作用。

到此,以上就是小编对于python学习高级篇的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习高级篇的3点解答对大家有用。

标签: 函数 高级 python