大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习100例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习100例的解答，让我们一起看看吧。
请问有没有那种在线的Python练习题库？
推荐几个Python从初学者入门到面试刷题的Python在线练习网站：
完全免费，只需要google账号登陆即可。Pyschools包括三个主要部分：
Python基础知识学习：本部分将为你提供有关学习Python编程的***的链接。
基础知识的在线练习
完全免费，提供Python基本的语法学习和练习题
每一章节学习完成之后进行课后在线练习
HackerRank网站是程序员们相互交流&挑战的社交平台。网站提供各种编程谜题、现实中的编程难题和挑战。程序员们可以在线进行编程挑战，与其他程序员竞争，以提高自己在排行榜的排名。目前有一些公司将此网站提供的技术面试工具作为技术面试考核的过程，考核难度相对较大。适合想要深入提高自己解决难题能力的程序员们。
看了这么多回复，真的是学Python的吗？还是搞网站推荐的？
Python刷题，竟然没人回答力扣？？？还有哪个题库平台能比得上力扣？从入门到大佬级的题上面都有，还做了分类。每周都有周赛，有排名，基本上隔个一两周就有互联网大厂的去招榜单上的人，把每周比赛搞到企业赛事的地步，还有谁？
推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题。 ----------河南新华
不知道题主的水平是不是大神级别的，我是一个python，我为你推荐的也是我用的慕课网平板客户端这个在线平台,这个里面是既有视频学习也有在线练习的习题。我觉得对于初学者具有很好的提升和引领作用。
牛客
先上牛客刷两遍剑指offer，别问我为什么，厂长是我表锅。如果你真的想做一名程序员的话，那么算法题是逃不掉的。笔试必备，而剑指offer是考频最高的，很多笔试题也只是其中的变种罢了。剑指offer老老实实的刷个两遍，多试试看能不能用常规的办法做出来，而不是用python各种内置的方法，做完后对比一下讨论区大佬们的思路，刷完剑指offer后你的编码和逻辑能力必定能有所提升。
力扣
可以刷一下力扣前一百题，刷完时间富裕的话也可以刷刷热门笔试题。反正刷算法题能极大的提升你对语言的理解和应用能力，是短时间内提升编程能力重要的方法之一。
做项目
实干兴邦。打代码也一样，实际的走几个小项目，即可以作为面试时候的侃资，同时也是在练习自己编程的整体能力。至于项目哪里找，途径很多，这边的话就不一一列举。不过比较推荐的话就是可以用flask或者django等web框架做一个个人博客，然后随便买个便宜的服务器挂上去，以后学习中有什么心得就可以写在博客中了。到时候简历上也可以有自己的网址地址，而且，个人博客涉及到的知识面也是比价广的，python+linux+sql，很有学习的意义。
Python是学什么的？能做什么？
中公优就业的Python培训的学习时间分成两个阶段，第一个阶段就是Python的基础知识学习，可以自己做一些小程序来玩一玩，第二个阶段主要是更深入的Python学习，可以通过这个技能来找到合适的工作。
初级Python掌握阶段学习时间：
如果大家是零基础选择自学的话，一般所学的内容如下，这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用，运算符的了解和使用、流程控制的使用、[_a***_]的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等， 掌握Python编程语言基础内容、OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题。
根据个人的理解能力和时间安排，所需要的时间也是不同的一般都是5个月左右或者是更多。
如果是已经有其他程序语言的基础，那么所需要的时间也是会大大的减少的。
深入Python学习时间：
深入学习的时间一般都是更久了，所有的知识一般都是入门会简单一点儿，之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长的，例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习的，需要好好加油哦
Python与Java语言一样，都是高级语言，他们不能直接访问硬件，也不能编译为本地代码运行。除此之外，Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景：
Python语言可以开发传统的桌面应用程序，Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。
2. Web应用开发
Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的，如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架，如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。
3. 自动化运维
Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器***用Linux和UNIX系统，以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理，在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。
Python语言也广泛地应用科学计算，NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。
到此，以上就是小编对于python学习100例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习100例的2点解答对大家有用。
