大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于边玩边学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍边玩边学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python使用心得？
对于python，学习要求不高，需要用python编的程序其实很简单，加上之前有了c语言和delphi的基础，只是大体看了看python的书，这里很想说的是有的时候边学边用，边用边找的学习方式非常有效率。
python给我最大的感受就是灵活，简单。语法非常贴近自然语言的习惯，而且对于尤其是字符串的处理非常强大，不需要自己再绞尽脑汁像准备ACM那时候那么痛苦，非常喜欢python。
Python速度那么慢，为还经常用于机器学习？
大部分的机器学习库都是用 c++ 写的，都提供了对 java 和 Python 的支持，使用这俩语言相当于在调包而已，一些计算密集型、IO密集型的操场都是底层框架在跑，所以对于 Python 写的机器学习项目来说，不是很慢。
主要原因还是 Python 语法简洁，上手容易。
python 在机器学习时，运行计算时，调用numpy 库，这个库速度非常快，和c语言的一个级别。现在运算量大的 机器学习 算法，都用 gpu,tpu 等硬件提速，如果靠cpu,无论***用什么编程语言，都不可能 达到要求，类似 比特币挖矿，都用矿机，用cpu 挖就赚不到钱，比电费多不了多少。机器学习 ***用硬件提速 也是这个道理。所以和上边***用的编程语言 关系不大。 python 编程速度快，算法编程实现是，可以大大节约 开发人员的时间，减少软件错误。
python,是最适合机器学习的，所以被广泛***用。
python,只所以在桌面软件，服务器等大型软件上，***用的少，主要原因是 和 c以及Java 相比，python 不利于代码的保密。而机器学习，不需要将算法代码，发布给用户，所以没有这方面问题。
作为一名软工同学，一学期同时要学J***a，python，数据库，计组是什么体验？
我当初没有python这个语言。
其实现在你可以想想你以后要从事哪个行业，比如J***a开发，或者数据分析？因为你之后还会学c,C++,c#这些语言，然而绝大部分你都用不到！
我现在很后悔当初没有下功夫去学。你要做的是专精一门，其他的等你工作后有的是时间学。
到此，以上就是小编对于边玩边学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于边玩边学习python的3点解答对大家有用。
