大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于shell编程24学时教程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍shell编程24学时教程的解答，让我们一起看看吧。
学习大数据需要什么基础？
学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
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2、java
需要了解j***a设计与编程思想；J***a面向对象；J***a高级；Web前端开发；HTML基础；CSS3；JS脚本编程；J***aEE程序开发；J***aWeb后端开发。
（图片来源网络，侵删）
3、 MySQL（必须需要掌握的）
4、Linux
（图片来源网络，侵删）
大数据开发零基础需要学习什么内容？（1）J***a、大数据基础
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1.编程基础：大数据处理需要编程技能，因此需要学习至少一门编程语言，如Python、J***a等，掌握基本的编程概念和语法。
2.数据库基础：了解数据库的基本概念、常用数据库软件的使用和管理，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
3.统计学基础：大数据处理需要进行数据分析和统计学建模，因此需要学习基本的统计学知识，如概率论、***设检验、回归分析等。
4.数据结构和算法：了解基本的数据结构和算法，如栈、队列、链表、排序、查找等，对于大数据处理和分析很有帮助。
5.分布式系统基础：学习大数据处理需要了解分布式系统的基本原理和架构，如Hadoop、Spark等大数据处理框架。
需要注意的是，以上基础知识是学习大数据的基础，但不是必须全部掌握才能开始学习大数据处理。根据不同的学习目标和需求，可以有针对性地选择学习重点。
大数据本身是没有太多直观的内容，大部分讲4个V或者5个V。你需要拥有什么技能，并没有直观的理解。但是大数据的分析就比较直观，常见的场景包括实时数据流处理、数据批处理，数据生态产品的互通，所以需要掌握的技能：
- 一个分布式存储底座，如HDFS
- 一个支持SQL的实时数据引擎，HBase或者Cassandra
- 一个流处理技术引擎Flink
- 一个批处理引擎Spark、EMR
- 数据互通的工具DTS，如对象存储之间的数据传输Distcp，各个组件的连接器sqoop等
- 一个离线数仓分享套件Hive，以及加速查询的索引构建工具clickhouse
- 其他***在线存储，分布式KV、对象存储等
大数据生态的产品比较多，目前根据实际的业务场景会有现成的套件，比如Lambda架构
AWS的lambda架构
大数据产业已进入发展的"快车道"，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。如果你是J***a编程出身，那学习大数据自然是锦上添花；但如果你是刚刚接触大数据技术，还在J***a编程基础阶段，这篇文章非常值得你看！
首先，我们学习大数据，要先掌握J***a技术
到此，以上就是小编对于shell编程24学时教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于shell编程24学时教程的1点解答对大家有用。
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