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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于linux机器学习主机清单的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Linux机器学习主机清单的解答,让我们一起看看吧。

  1. python开发需要学什么?
  2. linux学习书籍推荐?

python开发需要什么

Python开发需要学习的内容相当丰富,涵盖了多个方面。以下是一些主要的学习领域

Python语言基础:这是学习Python的第一步,包括Python的基本语法数据类型变量运算符条件语句循环语句、函数等。理解这些基础知识是后续学习的基础

面向对象编程:Python是一种面向对象的语言,因此理解面向对象编程的概念和原理非常重要。这包括类、对象、继承封装多态等概念。

常用模块和库:Python拥有大量的标准库和第三方库,可以帮助开发者更高效地完成工作。比如os、sys、re、math等基础库,以及numpy、pandas、matplotlib等数据科学库,还有Django、Flask等web开发框架

网络编程:学习如何使用Python进行网络编程,包括Socket编程、HTTP协议、Web服务等。

数据库开发:学习如何使用Python连接操作数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。

前端技术:虽然Python主要用于后端开发,但了解一些前端技术也是很有帮助的,比如HTML、CSS、JavaScript等。

版本控制自动化:学习使用Git进行版本控制,以及使用自动工具如Jenkins、Docker等进行项目部署和管理

软件测试调试:学习编写单元测试、集成测试和功能测试,以及使用调试工具进行代码调试。

Python开发需要学习以下内容:

Python语言基础语法入门:包括数据类型、字符编码文件操作、函数、递归生成器、迭代器、常规模块等。

核心网络编程和数据库开发:包括面向对象编程、网络编程、线程进程、IO多路复用、并发编程、数据库设计与开发等。

前端开发:包括HTML、CSS 、JavaScript,DOM,JQuery、bootstrap等。

Python Django 框架:包括Django框架基础、进阶、redis、RabbitMQ、MemCache,restful API框架等。

Python[_a***_]实战:包括爬虫开发实战等。

算法数据结构:包括基础算法和数据结构等。

Linux系统:包括Linux系统基础以及百万级并发架构解决方案等。

项目实战:包括企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、在线教育平台开发等。

linux学习书籍推荐

1. 《Linux程序设计(第4版)》(经典入门书)2. 《跟阿铭学Linux》(畅销新书)3. 深入理解程序设计:使用Linux汇编语言(畅销新书)4. 《深入Linux内核架构》(经典书)5. 《Linux shell脚本编程入门》(新书)、6. 《Linux命令行与shell脚本编程大全(第2版)》(经典书)7. 《Linux Shell脚本攻略(第2版)》(新书)8. 《Linux就是这个范儿》(畅销新书)9. 《ARM Linux内核源码剖析》(畅销新书)10. 《Linux系统架构和应用技巧》(新书)11. 《只是为了好玩:Linux之父林纳斯自传》(畅销经典)

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到此,以上就是小编对于linux机器学习主机清单的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux机器学习主机清单的2点解答对大家有用。

标签: linux 学习 python