大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据科学python学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍数据科学Python学习的解答，让我们一起看看吧。
python数据科学编程分为哪4类？
python涉及到数据科学部分，可以直接安装集成了众多的科学包的Anaconda。它自带 Python 以及众多数据科学相关的第三方库，一步安装所有依赖，省时省力。Anaconda 是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析）以下是Python 数据科学中几个常用的库，请务必掌握：
NumPy:基于 Python 的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。
Pandas：用于数据分析、数据建模、数据可视化的第三方库。
matplotlib：用 Python 实现的类 matlab 的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy：SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算
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scikit-learn：机器学习第三方库，实现许多知名的机器学习算法。
到此，以上就是小编对于数据科学python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据科学python学习的1点解答对大家有用。
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