大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于深度学习python ide的问题，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习Python ide的解答，让我们一起看看吧。
python3ide怎么使用？
Python3 IDE是一种集成开发环境，可以用于编写、调试和运行Python3代码。以下是Python3 IDE的使用步骤：
安装Python3 IDE：可以从官方网站下载Python3 IDE，例如pycharm、IDLE等。
打开Python3 IDE：双击Python3 IDE图标打开程序。
新建Python文件：在Python3 IDE中选择“新建文件”或“新建项目”，然后选择Python文件类型。
编写代码：在Python文件中编写代码。
有哪些值得推荐的轻量级Python IDE？
Python的IDE其实很多，下面我简单介绍几个常用的Python IDE，感兴趣的话，可以下载尝试一下，主要内容如下：
1.Jupyter Notebook：这是一个基于web浏览器的Python开发环境，界面简洁、干净、漂亮，命令行式的输入，输入一行代码，输出一行结果，交互性非常好，在实时数据分析中经常会用到，使用起来非常方便，对于初学者来说，是一个非常不错的选择：
2.Sublime Text：这是一个轻量级的代码编辑器，支持几十种编程语言，其中就包括Python编程，语法提示、自动补全、代码高亮等常见功能都支持，只需要新建一个编译系统，配置一下python解释器路径，就可以直接运行python程序，是一个很不错的软件：
3.VS Code：这是微软开发的一个开源、免费的代码编辑器，扩展插件丰富，支持常见的语法检查、自动补全、代码高亮、Git等功能，我们只需要在线下载安装Python插件，就可以直接编辑运行Python程序，是一个很不错的软件：
4.Spyder：这也是一个很不错的Python IDE，免费、跨平台，整体风格像Matlab，可以直接编辑运行Python代码，很方便的观察和修改变量的值，还可以运行python 命令行，使用起来非常不错：
5.Pycharm：这是一个专业的Python IDE，专门用于开发Python，相比较前面的软件来说，这个软件是重量级的，常见的语法提示、智能补全、Git等功能这个都能很好的支持，除此之外，还可以很好的管理项目，快速创建Flask，Django等Web框架，在业界非常受欢迎：
推荐Anaconda (+spyder)，现在已经完全离不开了。
相信很多跟我一样的 Python 初学者们都曾经为配置环境问题而头疼不已，但不必担心，自从有了Anaconda，各种安装环境和各种工具包都可以轻松管理，简直是入门新手或者不想在配置上浪费时间的高级玩家的福音。现在我每碰到一个用python的人都要强烈推荐Anaconda和Spyder给他。
Anaconda是什么？
Anaconda是专注并精通数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等众多个工具包及其依赖项。其中，conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
包管理： 我们可以使用 conda命令来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包，对于做[_a***_]据、数据可视化、机器学习、深度学习的人来说很方便，大大简化了工作流程。
- 虚拟环境管理：在conda中可以建立多个虚拟环境，可让不同版本并存（比如python2 和python3）。
Anaconda装完之后，同时会出现以下两个软件，强烈推荐使用：
Anaconda+Spyder，我现在已经完全离不开了，十分好用。如果电脑存储空间有限，可以考虑Miniconda（200M左右），功能完全相同，只是少了很多默认的工具包，自己需要哪些在利用 conda install package_name来安装。
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Python这两年因为机器学习而变得非常火，Python的IDE也非常多，其中最为全面的应该就是pycharm，但是pycharm软件比较大，打开速度慢，我觉得称不上轻量级，我推荐一下我个人的常用的几个轻量级IDE。
vim
有人会说，vim是文本编辑器啊，称不上IDE啊。的确基础的vim的确功能很有限，但是可以配置一些插件，比如YouCompleteMe,Nedtree等，你会发现vim变得多强，自动补全、自动索引、符号配对、多行注释、目录树，在一些Python第三方库的补全速度方面甚至超过专业级IDEpycharm，此外，它有自身优势，轻量便捷、丰富命令、不卡顿，在服务器下我用vim频率比pycharm要多。
sublime
这个自然不必说，很出名的一个文本编辑器，同时也是使用很广泛的Python轻量级IDE，和vim一样，需要稍加配置，配置解释器路径，运行快捷键，然后可以快速编辑的执行程序，同时支持Windows、Linux、Mac版，跨平台，界面好看、开启速度快、使用流畅。
jupyter notebook
最大的优势就是交互式，而且还支持markdown等多类型文本插入，不需要安装多余的插件，有一个浏览器即可。
其他
还有atom、spyder等也很出名，但是用的比较少，不多说。
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到此，以上就是小编对于深度学习python ide的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习python ide的2点解答对大家有用。
