大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎样学习linux不枯燥的问题，于是小编就整理了2个相关介绍怎样学习Linux不枯燥的解答，让我们一起看看吧。
IT行业发展新趋势，大数据开发应该如何从“零”学起？
从零学起，请问你有时间吗？有精力吗？能对学大数据付出多少代价呢？什么事情从零开始都是很难的。
大数据技术也是一样，想要掌握一门大数据技术，必须先从一门编程语言学起，比如说java、Python，这个阶段就是枯燥的，也是漫长的；接着是你要接触Linux系统，再真正开始接触大数据技术，Hadoop、spark等等也是需要很长时间的！
简单的经验之谈，不喜勿喷哈！也欢迎大家一起交流学习！
大数据是我的研究方向之一，我来回答一下这个问题。
目前我们正处在大数据时代背景下，大数据也正在完成从概念到产业的蜕变，大数据产业涉及到与数据关联的一系列操作，包括数据的***集、传输、存储、安全、分析以及呈现，而这些操作的基础则包括物联网、云计算以及传统信息系统。
学习大数据有很多切入点，很多专业人才都可以参与到大数据产业中，包括计算机、数学、统计等专业。不同专业人才可以从事不同的岗位，数学专业可以从事算法分析，统计专业可以从事数据分析，而计算机专业则可以从事大数据平台的搭建以及功能实现（算法实现）。
以计算机专业为例从事大数据需要掌握程序设计、Linux操作系统、大数据平台搭建、算法实现、功能部署等内容，学习大数据往往都从程序设计开始。
目前大数据平台以Hadoop和Spark使用最为广泛，这两个平台可以使用多种语言完成功能的实施。Spark在速度上要由于Hadoop，主要是Spark以内存来缓存数据。
Hadoop平台可以使用Java、Python，Spark平台可以使用Python、Scala、J***a等，当然还可以使用R语言，如果以落地应用为主的话，Python是个不错的选择。
从自学大数据开发的角度来看，先了解大数据的诸多基本概念，然后学习Python、Linux操作系统、搭建Hadoop平台、写应用、搭建Spark平台、写应用，最后把大数据平台的一系列组件串起来完成一个具体的功能就可以了。由于Hadoop是基于J***a构建的，所以学习大数据从J***a开始也可以。
我在头条上写了关于学习Python、J***a的学习文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会对你学习大数据有所帮助。
如果有关于大数据、J***a语言、Python语言方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
马哥Linux跟老男孩Linux哪个好？
1.你要有决心。
2.你要学方法。
3.基础很枯燥，基础很重要。
基础很多，也很枯燥，也是最难坚持的，基础的命令150个每个命令还有很多参数，勤加练习，基础不牢地动山摇。坚持下去✊
4.补充
自学时间跨度长，容易学着学着前面的就丢了，要经常回顾，多练习。
一定要用英文，不要用中文，遇到不会的单词记下来，每天看几遍。
感谢你的邀请
小编，本身也是个培训的讲师，如果选择自学的话，个人还是推荐 马哥Linux ，他里面讲的很多东西[_a***_]小白入门，也有不错的案例。
如果自学困难的话，可以到线下找个培训机构，官方的课程很全面。希望可以帮助到你！
马哥课程内容非常的扎实，马哥上课之前给不太熟悉Linux的同学也有喘息的机会，会专门的讲解Linux基础的东西，非常的有用，非常的有用，非常的有用！尤其在以后的写脚本上非常的有用。【重要的要讲三遍】 原来看过很多的Linux入门***，从马哥网上***公开课，课程内容扎实，每个命令都会讲解的很详细，不管是小白还是有基础的，都不会觉得学起来困难，从那了解到了马哥教育，还有这么一个专业授课Linux的大佬，不对，大大大大佬，向马哥教育看齐。正因为Linux的开源精神，我觉得我有必要打这么多字把我的感受讲出来，让更多的人收益，
到此，以上就是小编对于怎样学习linux不枯燥的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎样学习linux不枯燥的2点解答对大家有用。
