大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的经历的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python的经历的解答，让我们一起看看吧。
Python好学吗？为什么？
很喜欢能回答你的问题
python作为编程语言里的网红，可见其受人欢迎的程度也是相当高的，那么为啥python这么火？我想主要是因为其支持的库很多的原因吧，还有就是开放式的。那么学习python有这么几个阶段：
1.python基础
2.python爬虫
3.python数据分析
4.python机器学习
5.python深度学习
而对于一般的人来说，能学会前三个阶段已经很不错了，月薪也能拿到一万左右。为啥说学会前三个阶段就不错了？那是因为现在是大数据时代，在电商平台、直播平台、搜索引擎等都运用了数据分析技术。举一个简单例子：如果你玩抖音平台，经常看一些美女视频，过不了多久，你的平台推荐就跟别人的大不相同，还有淘宝上，也是如此的！而这只是大数据分析运用的一个点。大数据分析还能运用到股市分析上，像python中有一个库：tushare，它只需要你加入股票的六位数股票码，还有起止日期，就可以帮你完成该股票的数据***集，然后运用matplotlib就可以进行可视化分析！当然这只是比较初级的分析。最主要的是对大数据进行筛选，选择有用的数据在进行进一步数据分析。
作为一门后起之秀的编程语言，现在正处于春风得意之间，也正值青春年华的时候，他的活力几乎涉及到了各个领域，不管是web、还是后端、又或者系统。都布满了它的影子！
在长沙python的基本薪资是6k➕，这是目前的，而且是刚学会python，面试过了的那种初级python程序员。像我之前面试的那家主战web领域的薪资就在8K。但必须要了解Django，wxpython等。而我学的方向是机器学习。目前还在学习十大机器算法，包括分类和聚类。而分类又可以细分为很多种。这里又有一个新词监督和非监督。这对于现在这个刚刚开始的人工智能时代而言，python前景是很广阔的。大家可能会说java也可以数据分析，也可以智能啊，但就python这么强大的第三方库而言，这点就已经占弱势了，就像木桶原理一样，Java还是有短板的，但python在人工智能这块有着这么多的库作为支撑，还是有很大优势的。
当然容易学，作为一门脚本语言，Python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，语法灵活、易学易懂，对于小白或零基础的开发者也非常适合，下面我简单介绍一下Python的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是一个非常不错的在线编程学习网站，针对Python提供了非常基础的入门教程，内容全面、循序渐进，对于初学者来说，可以说是非常合适，一目了然，除此之外，还自带有在线练习环境，非常不错：
廖雪峰***
这也是一个非常不错的编程学习网站，所有教程都是以文档的形式在线免费学习（包括Python），内容基础全面，章节安排合理，循序渐进，涉及面广，对于小白或零基础的开发者来说，可以说是非常不错的入门网站：
B站
这是一个资料非常丰富的***网站，不仅仅只是***八卦，B站针对Python学习也提供了大量免费、优质的教程***，基础入门、高阶深入、项目示例等都有广泛涉及，不管是对于零基础的小白还是有一定经验的开发者，都是一个非常不错的学习网站：
python相比于其他编程语言来说，好学！python将来最有用的[_a***_]主要是来源于人工智能！
先说python好不好学？可以明确的来说，python很好学，如果你现在正在从事其他语言开发，那么你学习python可以说都不用太刻意下功夫，平时多看看，可能就会应用了。
如果是零基础的话，也不会太难的，推荐你看一个python的基础***，python入门教程（懂中文就能学会）！
可以看下学习之后学生的评价，这个教程里面有一个飞机大战的小项目，能更好的让你融入到python的知识。（关注之后后台回复python就能获取哦！）
顺便来一张python的学习路线图！
python前途怎么样？
python是人工智能首选的编程语言，如果说python有好的发展方向，那人工智能排在第一位。其次还有其他的就业方向，比如说：web、爬虫、测试、数据挖掘等等。我们来看一张图：
Python的职业发展途径，由这个发展途径我们可以看出来，人工智能的工资相较于其他更高一些。在加上人工智能现在深入了我们的生活，未来也是一个趋势！如果说人工智能没前途，那别的可能更不好！
你好，我是魔镜科技，很荣幸回答你这个问题
python还是很好学得，我现在是在做android开发，业余时间开发一些工作需要的插件，自学了python，关于python的入门网上一大堆，和其他编程语言一样，掌握基础编程规范、语法，做一些demo，在工作中使用它，慢慢孰能生巧
python是一门开发语言，和j***a，php，c#一样，都是用来开发项目的，最近两年python很火，因为人工智能，大数据，云计算这些都会用到python。
python可以做什么项目呢？可以做web开发，可以做手机应用接口，可以做爬虫抓去数据，可以做大数据，物联网，人工智能，机器人，云计算等。
python好学吗？开发语言都一样，没什么好学，难学，只要你喜欢，多专研，多动手做项目，慢慢的就能开发项目，做的项目越多，技术越熟练。
python的未来还是挺有前途的，如果想做个程序员，做开发，python是个好选择。个人浅见，欢迎关注，交流分享！
零基础如何学Python?小白学Python需要多久?三年？五年？
1，python语言是目前所有开发语言中比较好入门的，python是动态语言，跟脚本语言类似，很容易入手
2，初学者可以先看看python基础教程的书籍，看看一些入门的***
3，学习要有目标，一周一个目标，一个月一个目标，循序渐进，学习python语法估计也就1个月，自己要亲动手，书中的代码要都自己敲一边
4，基本语法学明白后，可以看看简单优秀的开源代码，flask，web2py等，经常看看python官方的文档
5，自己尝试做一些小项目，处理一下文件数据，读写数据库，写个简单爬虫等，边学边练
6，半年内可以写一简单python程序，要想再晋级就要做大点的项目，找个python相关的工作，边工作边学习
python挺好入门的，我是自己学的python,通过各种免费网络课程，和资料。自学有一个很大的弊端，知识体系不完善而且特别浪费时间。有一次看免费网课的时候突然课程中断，后面的东西就学不到了，换另一个教程中间的链接其实就已经断了需要很长时间来整理。
入门python不需要很久，有老师带的话，多则一个月，少则一两个星期。入门后的学习就是一辈子的事了，知识是永远学不完的。
中公优就业的Python培训的学习时间分成两个阶段，第一个阶段就是Python的基础知识学习，可以自己做一些小程序来玩一玩，第二个阶段主要是更深入的Python学习，可以通过这个技能来找到合适的工作。
初级Python掌握阶段学习时间：
如果大家是零基础选择自学的话，一般所学的内容如下，这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用，运算符的了解和使用、流程控制的使用、函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等， 掌握Python编程语言基础内容、OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题。
根据个人的理解能力和时间安排，所需要的时间也是不同的一般都是5个月左右或者是更多。
如果是已经有其他程序语言的基础，那么所需要的时间也是会大大的减少的。
深入Python学习时间：
深入学习的时间一般都是更久了，所有的知识一般都是入门会简单一点儿，之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长的，例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习的，需要好好加油哦~
要看你学习的初衷是什么吧，如果是个人兴趣，只想业余学习一下，自学是不错的选择，一般自学的话时间是在一年左右。
如果是想从事这一块的工作，之后往python行业发展的话，去机构学习还是很有帮助的，现在一般机构的python的学习的时长是在4.5个月左右。
但是如果是零基础的话，而且之后想从事python相关工作的话， 不建议自学，因为自学需要很好的自制力，学习理解能力等等，很多自学的时间战线会拉很长，而且一些小问题都容易卡住，找不到解决方法，影响学习进度，从而很多最后半途而废放弃学习。在机构的话，学习比较系统，还有专门的老师授课和解决问题，而且一群同学一起学习，学习氛围和环境都是很不错的。
但是如果在机构学习的话，要注意机构的选择很重要的，主要看授课方式，师资，服务和就业，最好能自己亲自上门看看 ，感受一下学习环境和氛围。
中公优就业的课程就不错，小班，面授，老师面对面教学，课程是理论和实践相结合，有丰富的实战经验，学习之后还推荐就业。
找个好老师，3个月基础就很扎实了。
自学，资质比较好的，也能在3个月内学的自我感觉良好。
自学，资质不行的，三年、五年都不嫌多，而且三年五年下来，你可能还是没有入门。
python编程到底好不好学？
经验
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些***工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
优点：
- Python是个脚本语言且易读性很高，不用编译就能运行。编译成机器可以识别的语言可以加快运行速度，最早是因为，内存小，CPU运行速度低，现在环境已经足够强大。
- Python面向对象（Object Oriented），不是面向过程。对象可以有很多冗余，定义好接口就可以很好移植，过程是特定场景下数据的流程，需要算法，比较精细，场景一换就需要从头到尾重新调整算法。
- windows，linux和mac os都可以运行，不挑环境，是由于它的开源实质，还可以与C/C++嵌入使用
缺点：
- 不能加密
- 速度慢
首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。
语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。
Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么功能直接写就可以了，这与J***a这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。
虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。
当然，***用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，***用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。
我从事[_a1***_]行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于学习python的经历的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的经历的3点解答对大家有用。
