大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习炒股的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python深度学习炒股的解答，让我们一起看看吧。
我就想知道，我没基础，以前学习一般般，能不能学软件？
感谢邀请
没基础，学习成绩一般，能不能学软件？
先说一个发生在我身边的故事吧：
2011年，我参见高考考上大学，因为我的学习成绩不是很好，所以考上的也就是一般的大学，也就是普通本科中的普通学校。在我们班就有一个同学，他是广西的，在大一大二的时候，成绩很不好，两年下来挂了5门课程，可以说他的学习成绩比一般还一般，都已经面临不能毕业了，全班都替他着急得不行，但是这哥们就是不喜欢机械设计这个专业，所以一直学不好。在大三的第一个学期，这哥们不知道哪抽来的风，竟然自己去学习软件，什么C语言、C++、java等连我们根本看不懂的东西，在一年的时间里竟然都学会了。说出来大家可能不信，这哥们在学的过程中竟然能够自己做网站，还挣钱了，据他透露一年的时间挣了应该有10万左右。他还为我们学院做了一个网站，学院当时还奖励了他2000大洋。到现在这哥们也没有拿到毕业证，但是他也没去找工作，整天就是用自己学的软件技术自己在网上挣钱，而且收入也是我们全班学生中最高的，现在在北京也是有房有车的人了。
所以我想说，没基础，学习成绩一般，并不能影响你学习软件，甚至任何你想学的都可以去学。要知道，任何人学东西都是从零开始的，没有谁说我有很扎实的计算机基础，学习成绩是清华北大水平的，我可以去学软件了。而且还有一点，心态很重要，只要你认准了要去学某杨东西的时候，就要死磕到底，不达目的誓不罢休，三分钟热度是做不成任何事情的。
你好，我是来自音乐糖的糖儿，有幸回答您的问题。
您的问题可能有点模糊，学软件，这个“软件”指的的是什么，是编程，还是计算机软件（如CAD，PS等），那就都来解答一下吧。
突然有一天相当程序员了？糖儿最近也开始学习编程了呢。
要说明的是，编程不是非要在特定的年龄才可以学的，也不是成绩非要多好才能学！所以，想学就开始了。
首先，选择一种语言进行学习。至于什么语言，自己选，不清楚的自己百度。因为，你是初学者，不知道从何如手很正常，与其一直纠结于学哪一种语言，哪一种语言好什么的，不如就选当下最热门的几种语言之一着手学习（如Java，Python等）。
其次，多去w3cschool，慕课网，我要自学网，中国大学MOOC等网站。多找找相关资料和视频，自己学习。w3cschool和慕课***别推荐给你，上面可以在线编译，边学边码，非常方便，对初学者很友好。也可以报班进行学习，在班上更有学习氛围嘛。
最后，就是坚持不懈。不怕没基础，不怕以前成绩平平，就怕你三天打鱼两天晒网。编程的学习过程是枯燥无味的，静下心来，不要三心二意，先学一门语言，有时间在学其他的。
这个就相对简单一点了。
我要自学网是一个非常好的平台，所以想学什么软件可以到上面看***进行学习，当然，有的内容是要付费的。
计算机软件的学习一般都是操作方法之类的，要想进阶学习的话，有时候可能就需要一些天赋了，毕竟面对的是工作，单纯的操作软件没什么了不起，利用手上的软件创作才是***。
首先可以很肯定的回答你：可以学习。
没有基础，以前成绩一般，这些都不是不能继续学习进步的理由，只不过因为你目前的这些不足，所以在你学习的过程中肯定有比别人更加困难。
自学有一定的难度，其中最难的就是你自制力的问题，你是否能够坚持下去，如果你遇见一些困难就自己泄气，不能坚持克服，那么你肯定没有机会学好软件。第二就是学习路线，学习途径、方向的问题，不管学习什么都有好的方法，都有更快更近的路，
关于第一个问题，这个就需要你问一下自己，你是否真的很想学习软件开发，或者说你是否真的很迫切的需要你掌握这项技能，如果你的意愿十分强烈，那么相信你就一定能够坚持下去。
对于第二个问题就简单了，现在的网络这么发达，上面的教育***十分全面，只要你能够用心，就肯定可以找到适合的你的方法、学习路线。
建议你可以利用在线教育，比如百度传课等在线网站，再配合基础书籍的阅读学习，前期是我认为最难的一段时间，因为这主要受你的心态影响，如果你能够入门，尝到学习软件的乐趣，那么在你遇见困难时，你也会想办法克服，而不是回避。
你要制定一个一个小目标，让你在学习的时候能够真正的感受到自己的进步，这种不断进步的成就感，足以支撑你继续学习下去，是你源源不断的动力。
祝你能够学有所成！
可以学，只不过你需要更努力，为你之前的不努力做出拟补。基础的软件方面还是可以学会的。而像一些高深的需要很高的学历水平才能学懂。无论你决定学或不学，你都需要付出一定的努力未来的人生才会可期！祝加油
感觉好多乘机打广告的。。哈哈玩笑。还感觉这个问题我是不是回答过。。。emmmm。。。学肯定是能学的，但是看你能不能学下去。无论成绩好不好，学软件都是很辛苦的。从入门到精通可能真的像书里写的，只要一年就可以，但这一年绝不是那种懒懒散散随随便便的一年。说到底，还是看恒心毅力。
今年疫情过年不回家干什么比较挣钱？
由于疫情原因，人们放***的放***，还有回不去家过年的。
人们最多的就是时间了。但是不能荒废了大好年华啊。不要每天的刷抖音快手。没有什么很大的意义。都是碎片化的东西。让你成长不起来。
赚多赚少没关系，重要的是重在参与这件事。
好好想想，好好规划一下。
学习一个新的领域，当时时间比较短不可能学精通，但可以开个头，这样没准新的一年就为您打开了一个新的领域或者一个新的看问题的视角。正好疫情不能导出乱跑，好好呆在家防空一下自己，学些新的东西！我今年打算学习一下python，没准以后就用得着了~
因人而异吧。每个人有各自的想法，有的人比较能说会道，就会去做或者有关销售的事情；有的人觉得自己喜欢教小孩，就会去当家教；有的人喜欢设计，就会去当设计师去设计衣服……世界这么大，有多种选择。而每个选择的岗位又有不同的价值，而这其中只能你自己去衡量。
建议可以试试做自媒体，相对而言，可能比较好上手，而且没有太多的限制。
春节期间，素材也很好找。
比如春运的新闻、春晚的节目单、去年疫情的回顾、买卖年货的热闹场景、各个频道的春晚节目***、归家人、年味、人去楼口等等场景，都可以选做自己的原创素材。
而且春节期间，网上流量比平时更多，更容易变现。
现在疫情期间应该是送快递，线上销售，线上教育和做自媒体比较挣钱吧，我们这边属于疫区全部隔离不让出门，生活用品直接打电话就行给送到小区门口，线上购物成了现在人都首选，疫情期间孩子在家放***不能去学校上课，网上***上课这样解决了家长不会教的问题。以后线上教育会流行起来，平时孩子不会的可以线上请家教。做自媒体也是不错的选择，现在大家没事玩手机的时间比较多，响应国家号召不出门少出门，拍拍短***一不小心就挣钱了。
学大数据好还是云计算好呢，为什么？我有点纠结？
提及云计算、大数据、人工智能等这些时下最in的热词，相信即便是门外汉，也能聊上几句，但终究是知之甚少，无论是云计算，还是大数据，都不仅仅是一个简简单单的概念或者是[_a***_]而已，如果真要深入学习，更加不可能是一蹴而就的事情。
那么到底是学云计算好呢？还是学大数据好呢？首先我们要知道二者之间的关系以及它们的异同。
提及大数据，就不得不说说物联网，物联网每天都会产生海量数据，这是大数据的源头活水，是大数据的数据来源，而时下大热的人工智能，是依托于大数据而实现的，可以说没有大数据，就没有人工智能，而云计算，计算的对象与内容，就是大数据，所以说，云计算是不可能离开大数据而存在的，从这个角度来说，要想深入学习的话，最好还是先学大数据。
当然，学的不是这个概念，而是关于大数据的、与大数据有相关性的所有能够解决实际问题的方法、工具等等。
当然，无论是云计算还是大数据，都是时下乃至未来都会十分吃香的一种专业，学好这些专业，将来就业发展前景十分光明。
对于小白来说其实并没有哪个是难学的哪个是容易学的，毕竟你也都不会，主要还是看哪个的市场前景好一点，哪个的就业空间大一点，哪个的薪资高一点。推荐你学大数据，虽然大数据确实比云计算难一点，但是人家薪资高啊，而且公司抢着要
这个问题不是哪个好学不好学的问题，不管你想学习云计算还是大数据，都要求你要有稳固的基础知识和架构设计能力，大数据可能要求更高些，毕竟考验一个人对于大数据中的任务进行编程的能力。
先简单说一下云计算，云计算不是什么新的技术，只是一种创新的技术，他的底层离不开我们熟知的虚拟化（虚拟化厂商你要了解，熟知的vmware，思杰等），平台操作系统（linux.unix，windows等），数据库（oracle,mysql,db2,sqlserver等），存储技术，负载均衡，高可用，群集技术，分布式技术，安全技术等等，所以你要学习云计算，就要精通其中的一门技术，云计算技术从技术应用服务的场景可以划分为三个层次IaaS（基础架构即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），如下图是云计算典型的基础架构图。
不难理解，IaaS层属于底层的东西，比如我们的虚拟化层，存储层等，使得我们的服务***形成***池的概念，用户不用关心他的服务器在什么地方，根据自己的需求，定制自己的***，也就是按需要购买***，在云时代，这些硬件都被变成了可用的***，通过虚拟化的技术打包放到***池中；PaaS层就是平台层，为我们的用户提供开发和业务运行的环境，比如我们的操作系统、数据库、中间件（Weblogic,WAS,Tomcat等）等；SaaS软件即服务，其实它是一种交付模式，这种模式对于产品比较稳健通用，升级部署相比较容易，适合中小客户对于业务需求比较固定，客户可以按照自己的需要快速开通应用和权限，快速上线交付使用，但是不太适合大企业，对于需求定制化程度高的企业，这里简单的提几个场景，比如现在比较流行的钉钉、企业微信等移动办公就是一种云服务，还有云OA，云CRM等等，现在很多传统的应用都在积极拥抱互联网，上云服务，为用户提供更好的技术产品和售后服务，也就是说我们传统的技术，产品，售后都可以打包成一种SaaS服务交付给客户。现在***部门也在积极推动***企业上云服务，所以从大局考虑出发，未来的一切产品，技术和服务都会变成一种SaaS服务在互联网这个大商店里面供用户挑选。
最后再来说一下大数据，大数据是现在我们企业提的比较多的技术，也是企业积累多年后对于数据的应用考虑，这是大的前提背景。我们先来对大数据技术抽丝剥茧，看看都有哪些技术，需要掌握哪些底层的和基础的知识，大数据虽然在国内很热，但不得不说，技术大多来源美国，我们只有应用的份，这里比较出名的如Hadoop，google的开源产品，非常佩服google的魄力，很多重量级的产品都开源，这里不多介绍google的背景了，像还是spark等工具，都是差不多的理念，那么这里面都有哪些知识，我觉得从两个层面来说吧，一、从运维层面来讲，你至少对于分布式概念要有清楚的认识，毕竟这是大数据的核心架构的一个重要概念之一，如果你要做运维，那么除了传统的网络架构，系统平台，数据库等等基础知识外，你还需要对大数据引擎工具Hadoop,spark等架构要有完整的认识，比如对于Hadoop里面的Mapreduce计算，和工作任务的分发等问题，再有就是你的trobleshooting的能力要强，能够识别和找到问题根源，这是所有运维人必须具备的技术和经验判断；从开发层面来讲，必须精通j***a毕竟整个架构和内部的任务发布，都是通过编程来实现的，如果不懂编程，那么这个将成为掣肘你学习大数据的壁垒。
总结，现在企业应用环境比较复杂，从应用角度来讲，大数据离不***计算，因为大规模的数据运算需要很多计算***，通过云厂商的布局，可以弥补企业***不足的短板，而且大规模运算需要很多***，但是并不是天天运算，所以企业也没有必要为了这次的运算购买昂贵的计算机***，完成浪费，土豪随意。不管你学习云计算还是大数据，都要能沉下心来学习以上基础知识，因为这些知识是构成这些架构的地基和砖瓦，只有这些扎实了，才能轻松面对世面上各种云和大数据的挑战，并且作者要形成结构化的学习思路，循序渐进的学习，日积月累，定能厚积薄发，不要被业界各种大的新的词汇给迷惑，只有将这些基础打扎实了，才有出路。
以上，希望对作者有用，不吝赐教。
到此，以上就是小编对于python深度学习炒股的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习炒股的3点解答对大家有用。
