大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习包的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python 机器学习包的解答，让我们一起看看吧。
python自带的idle好用吗？
不好用，原因如下：
自带的数据包很少，需要安装很多包，而且安装包之间有依赖关系，好不容易安装成功，也未必能使用；
没有代码提示功能，刚学Python的时候，代码是学的快，忘记的快；
python自动化测试一般需要学多久？
python上手不难，好好学，一个星期基础语法都可以掌握了。自动化测试如果是做ui测试，pc的话需要使用selenium。如果做app测试的话，需要掌握***ium。当然还要了解android和ios的使用。还有就是一定要熟悉linux的基本命令，因为仅仅会windows不够的。然后就是常用的数据库操作，这些也是需要的。python还是需要学的精一些，不然看不懂别人写的三方包的。
pycharm如何建立文件包？
要在Pycharm中建立文件包，首先在项目中右键点击项目名称，然后选择“New”和“Directory”来创建一个新的文件夹。
接着在新的文件夹上右键点击并选择“New”和“Python Package”来创建文件包。
在弹出的对话框中输入文件包的名称并点击“OK”来确认创建。这样就成功在PyCharm中建立了一个文件包，可以在其中添加Python文件和其他模块来组织和管理代码。
spyder自带哪些包？
***用独立程序安装的spyder，软件自带了python环境和许多流行科学包。但和系统中安装的python是独立的，在python中pip安装的库是无法被spyder控制台调用的。
Spyder是Python的IDE,很方便,您下载Anaconda并安装,Anaconda是完全免费的,包换很多Python依赖包.Anaconda带有Spyder3.0。安装完毕后在开始菜单中启动Anaconda Prompt,在其中输入spyder就可以启动了。
在import之前，你可以 import sys sys.path.***end('你的module的目录‘)就可以import这个目录里的module了。
学习python需要做哪些准备？
首先介绍一下Python：
它是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。具有丰富和强大的类库，被大家称为胶水语言。
总的来说，Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。
那么学习Python需要做哪些准备呢？
一、基础的Python学习。
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
3. Python基本数据类型
说下给我们组算法实习生推荐的方案：
[_a***_]选Linux
选Linux，原因有三：
一般公司的服务器99.99%是Linux，快速熟悉Linux没有坏处
Linux中的命令行，可以自动化很多操作，效率很高
如果想自学，可以在网上找一个不错的视频，跟着学完，然后再买几本书加深一下理解。网上有很多***，选择一个就行，讲的内容大部分都一样。开发工具推荐使用vscode，使用方便，有很多扩展，让开发更便捷！最重要的是在学习的过程中一定要做笔记、敲代码，不能光看***觉得会了，实际写起来就知道不是那么回事，所以要多自己敲代码。
到此，以上就是小编对于python 机器学习包的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习包的5点解答对大家有用。
