大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言仓库的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Java语言仓库的解答，让我们一起看看吧。
JAVA者，如何学习大数据？
个人认为大数据是种架构，跟原来学什么语言没什关系的。学习大数据的过程中个人认为首先需要了解大数据的理论和常见服务系统的构建、配置和使用，到网上爬一些数据和信息来做些试验，当然，每个大数据应用都有他的主题，所以大数据的***集、分析和应用才是学习的核心。个人建议，仅供参考。
虽然你是J***A程序员…但作为任何程序员来说你的理解能力、自学能力和逻辑分析能力都是不错的…但你自己却找不到学习大数据的方法…你不觉得奇怪么？
是的…错误的开始推导出错误的结果…你应该怀疑你对大数据这个概念的认识…
1.大数据和云计算、物联网、人工智能都是一样的…就是一个概念…使用范围仅仅局限于PPT中…目的仅仅是触使已经信息化了的企业再买一套新的软件系统…而大数据正好就是一个卖点…作为卖点…能说出个hdfs spark等几个名词就足够了…原来怎么统计现在还怎么统计…你就和客户说你用了大数据…漫漫长夜…不值得为了节省那么几小时的统计时间费那么大功夫…
2.大数据分析师统计方法的选择也是让人不明所以的概念…为什么选择这种统计方法？然后就是你各种听不懂的解释…其实道理很简单…比如算收入增长率…你先问问领导他想要多少的收入增长率…比如8%…那你就用能算出8%的算法给他算…你算出别的数他肯定说你算的不准…大数据是***决策的工具而不是决策的工具懂么？你是给领导的决策提供有利的佐证…而不是指导他懂么？
3.盗亦有道…骗人也得像个样子…自然大数据也会出一堆工具打打幌子…你也应该知道大数据的工具好去招摇撞骗！大数据的根本是HDFS…也就是Hadoop的一个组件…其他两个组件MapReduce和Yarn看都不用看…学会怎么安装HDFS就够了…然后你要学Spark中的Sparksql…还要会装HBase和Phoneix…没错就是用SQL做大数据计算…有人会说SQL比原生接口慢…mysql也有原生接口啊…你看现在谁还用？慢是机器破的事…不是你的事…大数据的精髓就是横向扩展…速度不够机器来凑…买不起机器的公司还搞什么大数据…
4.半个月左右精通用SQL做大数据基本就够了…有闲心的话可以学学原生接口…最重要的还是1,2两点…创造效益是关键…不要拘于形式和工具…用mysql一样做大数据…
我觉得你这样问，应该是还想做和j***a相关的事情，不然不会提你是j***a程序员。所以，入门最好的是平台相关，去做一个大数据平台开发工程师。之后如果愿意学其他语言，去学scala，很多平台方面的组件是scala开发的，而且能更偏向数据逻辑。之后学python，这个时候就可以做数据挖掘，开始玩数据了。如果你的目标是玩数据，我建议你先学python和scala，毕竟你有j***a基础，学其他语言会很快。做挖掘、ai还是放弃j***a的好
J***a软件开发者，如何学习大数据，这个问题很好，我想j***a开发者有80%的人，想过这个问题，就我个人经验来说，J***a开发者转大数据是好转的
，首先，我们有j***a技术，因为很多大数据的技术都是用j***a语言开发的，比如大数据中用的最广的技术hadoop技术是用j***a语言开发的，如果你想做hadoop的二次开发，那么你是有很好的开发经验的，
还有大数据中的hive数据仓库，也是用j***a语言开发的，而且hive使用很简单，是用的hql语言的，这种语言和sql语言用法相似，对于j***a开发人员来说这肯定是小菜一碟啦！还有hadoop的nosql数据库hbase，也是j***a开发的，对于hbase的相关程序对你来说也是小case，还有strom实时处理技术等等好多都是j***a开发的，
而且好多的大数据技术都有j***a开发的api，想kafka和spark都有的，而且，你还有之前的工作经验，想转大数据很轻松，想拿高薪的话，那就深入学习一下这些大数据技术吧！很有趣的。
到此，以上就是小编对于j***a语言仓库的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言仓库的1点解答对大家有用。
