大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言拆解的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Java语言拆解的解答,让我们一起看看吧。
j***a微服务和分布式的区别有哪些?
你好我是从事多年的j***a软件开发工程师,对j***a微服务和分布式有比较深入的理解,下面我就给你介绍下他们的区别。
第一,你要知道什么是微服务?书本上的解释太抽象晦涩难懂,我个人认为微服务就是很小的服务,小到一个服务只对应一个单一的功能,只做一件事。这个服务可以单独部署运行,服务之间可以通过rpc来相互交互,每个微服务都是由独立的小团队开发,测试,部署,上线,负责它的整个生命周期。
第二,你要知道什么是分布式?分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的,一个服务可能负责几个功能,是一种面向SOA架构的,服务之间也是通过rpc来交互或者是webservice来交互的。
当你搞清楚上面两个概念后你就不难发现他们之间的区别了,微服务相***布式服务来说,它的粒度更小,服务之间耦合度更低,由于每个微服务都由独立的小团队负责,因此它敏捷性更高,分布式服务最后都会向微服务架构演化,这是一种趋势, 不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的,例如服务粒度小,数量大,后期运维将会很难,因此需要借助一些工具来自动化管理这些微服务,当然这不属于本问题的范畴,我就不详细说了,好了到这里我已经全面的给你阐述了微服务和分布式之间的区别了,希望对你有帮助,如果同行对此有不同看法,请在评论区留言讨论,谢谢🙏
微服务是架构的一种设计方法;分布式是应用的一种部署形态。不论架构是否***用服务或者微服务进行设计,都可以按照分布式进行部署。而现在的设计理念(更多是受亚马逊的成功所影响)比较倡导按照微服务进行架构设计,这样更利于分布式部署。
服务或者微服务之间有区别,但相似性更高。传统的程序调用,一般***用API的方式或者混合编码。这种方式造成编译依赖,互相影响比较大。如果按照服务的方式,通过消息进行调用,信息***用标准的格式进行编解码。依赖被解开,调用与被调用方可以独自演进,极大提升效率。同时这种方式可以较简单的实现异构操作系统间的交互,使得系统间集成变成轻而易举的事情。
发布方进行新服务的注册,调用方则动态查询服务的存在,然后通过消息的方式进行调用。
分布式则是一种应用部署的创举,通过弹性伸缩,消息缓存等,使得我们自己编写的程序具备大容量请求消息的处理能力,这在之前是不可想象的。比如Tomcat、docker等技术。
再引申一步,现有的公有、私有云兴起,就依赖容器~微服务~消息中间件等基础技术。当然这与亚马逊的技术创举分不开。
补充强调一下:微服务是一种架构设计方法,与语言无关。
本人架构师,简单的说,微服务是架构设计方式,分布式是系统部署方式,两者概念不同,菜鸟经常分不清。
在做架构设计的时候,先做逻辑架构,再做物理架构,当你拿到需求后,估算过最大用户量和并发量后,计算单个应用服务器能否满足需求,如果用户量只有几百人的小应用,单体应用就能搞定,即所有应用部署在一个应用服务器里,如果是很大用户量,且某些功能会被频繁访问,或者某些功能计算量很大,建议将应用拆解为多个子系统,各自负责各自功能,这就是微服务架构。
逻辑架构设计完后就该做物理架构设计,系统应用部署在超过一台服务器或虚拟机上,且各分开部署的部分彼此通过各种通讯协议交互信息,就可算作分布式部署,生产环境下的微服务肯定是分布式部署的,分布式部署的应用不一定是微服务架构的,比如集群部署,它是把相同应用复制到不同服务器上,但是逻辑功能上还是单体应用。
希望我的回答对你有帮助。
J***a微服务和分布式之前一直说,但是对于其中的内在含义没有深究,就一般理解的基于 Dubbo + Zookeeper 的分布式架构和基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构,基于此,之前认为使用 Dubbo 的就是分布式架构,使用 Spring Cloud 的就是微服务架构,这在传统意义上可能说的通,但是 Dubbo 和 Spring Cloud 生态体系又能够完美的融合,国内技术人喜欢拿 Dubbo 和 Spring Cloud 进行对比,是因为两者都是服务治理非常优秀的开源框架。但它们两者的出发点是不一样的,Dubbo 关注于服务治理这块并且以后也会继续往这个方向去发展。Spring Cloud 关注的是微服务治理的生态。而在阅读了部分文章之后,发现微服务是架构设计方式,分布式是系统部署方式。
分布式对应的概念是单体部署。单体(传统web项目)比较适合小项目,其有一些优点,但它的缺点也非常明显。特别对于互联网[_a***_]来说:开发效率低,代码维护难,部署不灵活,稳定性不高,扩展性不够,无法满足高并***况下的业务需求。通俗点说就是对于互联网项目,属于一直运营中有客户一直在使用。单体应用的缺陷就暴露出来了,比如可能会因为一个小问题,需要紧急上线,而导致整个网站需要停止,这样的情况对客户、业务都是影响很大的,重新部署、备份对于开发人员来说更是不好维护。分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的,一个服务可能负责几个功能,是一种面向SOA架构的,服务之间也是通过 rpc 来交互或者是 webservice 来交互的。再谈谈分布式架构的缺点:跨进程,跨网络的分布式系统对网络延迟和带宽的性能影响;高度依赖网络状态、任何一次远程调用都可能失败,随着调用栈的增多,其可靠性受到挑战;引入各种中间件,异步通信大大增加了功能实现的复杂度;分布式系统必然会有分布式事务的出现,这时对数据的一致性,需要在C(一致性)A(可用性)P(分区容错性)中做出选择;一个系统拆成了多个服务,每个服务都得配置,部署,监控,日志处理等运维成本。
而微服务是很小的服务,小到一个服务只对应一个单一的功能,只做一件事。这个服务可以单独部署运行,服务之间可以通过 RPC 来相互交互,每个微服务都是由独立的小团队开发,测试,部署,上线,负责它的整个生命周期。微服务的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署。微服务相***布式服务来说,它的粒度更小,服务之间耦合度更低,由于每个微服务都由独立的小团队负责,因此它敏捷性更高,分布式服务最后都会向微服务架构演化,这是一种趋势, 不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的,例如服务粒度小,数量大,后期运维将会很难。
得到的同时也意味着失去,权衡与取舍,始终是架构的魅力。特定业务场景下的特定技术选型,特定发展阶段的服务架构演进,适合团队发展和业务支撑的架构选择需要资深的熟悉业务和技术的架构师来主导,没有最好,只有更好,只有在不断的发展演化中才能找到特定企业和团队的项目风格和基础架构。
作者:夕阳雨晴,欢迎关注我的头条号。偶尔美文,主流J***a,为你讲述不一样的码农生活。
1、分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统,分布式是建立在网络之上、通过将不同的功能模块分别部署在不同的服务器节点,从而降低单一系统的访问压力,通过分布式部署可以用更小的成本代理更高的系统使用效率。
2、微服务是在传统SOA和单体应用的基础上发展而来的,将系统功能服务化,拆解成一个个独立的服务,每个服务只支撑单一业务,并对外提供OpenAPI,满足系统集成的需要。
3、分布式和微服务是比较类似的,二者最明显的区别就是部署方式的不同,分布式是为了降低系统压力,从而将系统模块独立部署,每个模块满足单一业务,并提供服务化集成交互的能力,符合微服务的特征,所以分布式也可以说是微服务的一种体现。但微服务是为了提高系统的灵活性、集成性,从而将功能模块服务化,但是模块化的服务可能部署在同一个服务器上,所以微服务不一定是分布式的,要取决于系统的部署方式。
4、分布式的目的是为了降低系统压力,提高并发性能,而微服务更多是将系统简单化、降低耦合度、满足更多、更灵活的使用和集成场景。但二者在交互模式都是以服务API的方式来连接各个模块,通过服务中心进行服务的注册与配置,灵活地实现服务发现、服务编排、安全管控等。
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除了ARM架构,还有其他的吗?有没有可能开发出比ARM架构还好的?
1、X86,目前的代表芯片有intel、AMD、上海兆芯,还有海光CPU。
这样的芯片主要用于PC,也就是笔记本电脑、台式机,服务等等,是intel的专利为主,AMD也有一些,现在双方专利有交叉授权,至于国内的兆芯、海光还差得远。
ARM之所以这几年这么火,是因为手机发展太迅速,且手机的数量远高于PC机,换机的频率也远高于PC机,而ARM架构的芯片主要用于手机、平板这样的设备,所以火得不要不要的,并不代表ARM就是最好的架构,和X86相比,只是应用的方向不一样。
3、龙芯用MIPS
前段时间龙芯发布了3A4000/3B4000,龙芯一直***用的是MIPS架构,这个架构也是美国的,不过被龙芯买了下来,拥有完全的自***。
另外龙芯基于MIPS架构,还做了很多指令集的扩展,也是一个好架构,龙芯不行,并不会代表MIPS架构就一定比ARM差。
ARM架构的成功,不是技术有多牛逼,而是商业策略出色。论绝对性能,ARM架构处理器被英特尔的X86架构处理器吊着打,论能源效率,ARM也不是全占优秀。曾有人做过对比评测,ARM的A8处理器是低性能高能耗,A9在能耗和性能间取得平衡,表现不错,i7则是高能耗高性能。
图片/知乎“老狼”
正因为ARM架构处理器不是个个表现优秀,业界才有其A系列处理器“单数的是学霸,偶数的大都是学渣”的说法。
ARM为了生存和发展,***取了很聪明的商业策略:你英特尔CPU不是能吃又能跑(高性能高能耗)吗?我就专攻低能耗的嵌入式市场,避开你桌面电脑的锋芒。同时,ARM为减少成本,***用IP授权的商业模式,这样节省了建设晶圆厂的庞大支出,进一步降低了经营的风险。
靠着这种和英特尔完全不同的商业策略,ARM最终站上移动处理器的山巅。
同样道理,要开发出比ARM架构更好的处理器,仅仅靠性能牌是不行的,还是要从商业策略上做文章。
现在设计SOC芯片的门槛还是太高了。设计一款28nm制程工艺的SOC芯片,开支如下:
EDA设计工具版权费500万元+;
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