大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言短路的问题,于是小编就整理了2个相关介绍j***a语言短路的解答,让我们一起看看吧。
你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的?
第一点是努力提升整体系统的性能,
首先需要做压测,分析系统当前的容量和瓶颈,对照对业务场景容量的评估,评估是否要提前做扩容。
性能瓶颈的问题,那就是更细的活了,需要从系统、架构、接口、代码层面来优化。
第二点就是当前系统总有性能的上限,遇到流量异常突增,那该怎么办?
限流,思路是确保能处理的流量可以得到处理,超限的流量拒绝,典型场景是秒杀。
降级,思路是保证业务的关键流程,舍弃分支流程。实际上降级主要用在服务不稳定情况下,当然高并发流量是导致系统不稳定的一个重要因素。
另外,需要对系统的各个环节做好监控,以便及时发现异常,及时处理。
最后,并不是说上述的一个策略就能解决所有问题,保证系统的高可用是一个很复杂的工作,需要方方面面的努力。
确保系统的高可用,要做的事情非常多,比如使用 Redis 缓存数据库的数据,降低数据库的压力,同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题;但要是说到“不要被突增的访问量击垮”,通常就会到我们常说的分布式架构三板斧:限流、熔断、降级。
限流理解起来很简单,比如故宫每天只卖八万张票,超过八万的游客,无法买票,因为如果超过八万人,景点的工作人员可能就忙不过来,过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情,并且还会有安全隐患;只卖N张票,这就是一种限流的手段。
软件架构中的限流也一样,就是流量徒增的时候,只允许一部分流量进来,而多余的那部分,就拒绝掉。
通常我们可以通过限流算法达到这样的效果,比如计数器法、滑动窗口法、漏桶算法、令牌桶算法,每个算法的详解之前的文章有介绍过,这里就不在占用篇幅了。上面的例子中,故宫每天只卖八万张票,有点儿类似于令牌桶算法,票就相当于令牌,只有拿到令牌的请求,才能访问到服务。
在系统的设计之初就要想到这个问题,建议使用微服务架构,对流量压力大的微服务,多配置服务器,没有什么流量压力是多配置一台服务器不能解决的,如果不够,那就多配10台,再不够,就100台,简单粗暴而有效,我就不信那个邪。代码优化得再好,不如增加一个实例。
程序员是学的越多越好,还是专精一些好呢?
这是一个很好的问题,作为一名计算机专业的教育工作者,我来说说我的看法。
首先,经过多年的发展,当前程序员的概念边界已经有了很大的扩展,程序员也划分成了很多种类型,不同类型的程序员对于能力的要求也有所不同。对于从事应用场景开发的程序员来说,知识的广度比较重要,这样能够快速适应不同场景下的开发任务,而对于专注技术平台研发的程序员来说,专业精度更重要。
当前的IT互联网行业正在经历从消费互联网向工业互联网覆盖的过程,程序开发任务以技术平台为分界线分成了两大类,一类任务是基于各种技术平台来完成行业场景的落地应用,比如基于云计算平台、大数据平台和人工智能平***成的各种行业场景开发,这一类开发任务的整体数量是非常大的,而且在工业互联网的推动下,未来大量的行业企业都需要基于技术平台来完成创新。
另一类程序员则专注于各种技术平台的研发,包括云计算平台、大数据平台、物联网平台、人工智能平台等,而且在工业互联网的推动下,技术平台也在不断细化,有的企业会在云平台的基础上做PaaS类平台,有的企业会基于大数据平台做行业大数据平台等等,这同样需要大量的程序员。
通常情况下,我们把基于技术平台做行业落地应用的程序员称为应用级程序员,而从事技术平台研发的程序员称为研发级程序员,二者的专注点是不同的,开发方式和团队合作方式也有一定的区别。
应用级程序员对于知识的广度要求更高一些,毕竟在技术落地应用的过程中,需要考虑到大量的技术细节,这些技术细节虽然难度不算大,但是涉及到的技术却比较杂。相对于应用级程序员来说,研发级程序员则更专注于平台的各种系统级功能,而系统级功能往往有很高的性能要求,所以就需要程序员对于操作系统和算法都有较深的理解,而且平台研发的团队规模往往都很大,每个程序员只需要关注一个点就可以了。
我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
程序员要学的少,就不能成为程序员。操作系统,数据库,网络,编程语言,还要多少懂点前端,还得会一些第三方产品,比如redis,微服务等等,你如果学不精 怎么进大厂,怎么拿高薪,当然谁也不能什么都样样精通,在保证有独立做[_a***_]的前提下尽量专精自己感兴趣的领域。
个人觉得需要向T型人才靠拢。
首先,知识面需扩展。随着科技的发展,信息技术更新很快,作为程序员需要跟上时代的步伐,学习并掌握业界主流的技术,并形成一定的知识积累,扩展自己的知识面和技术技能,达到对主流的知识有所掌握,有所了解。这样才不会和时代脱节,不至于和别人交流的时候,出现对于一些技术感到陌生或者没听过的尴尬局面。
其次,技术需要有深度。根据自己的兴趣爱好和技术特长,在某一个技术领域进行深耕、熟练掌握、融会贯通、读懂源码、吃透原理、深入研究,并能提出自己独到的见解,加以改进,形成自己独有的成就,成为该领域的行业专家。
最后,个人的时间和能力是有限的,针对越来越多的技术和知识点,需要自己进行分门别类地去总结,分析,掌握好的学习方法和学习技巧,并长期坚持系统学习,学以致用,努力提升自己的知识宽度和深度。
看定位
如果你向专家方向发展,那么只需要专于2、3门开发语言就可以了。
如果定位于管理方向,那必须多学习几门语言,程度不用太专,因为你必须知识面广,能和各种技术人员打交道。
总结
无论那个方向都必须学习掌握好一门开发语言,这是基础,要深度研究学习。
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