scala python 学习难度,scala与python

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于scala python 学习难度问题,于是小编就整理了3个相关介绍scala Python 学习难度的解答,让我们一起看看吧。

  1. scala的实际应用场景有哪些?
  2. 什么编程语言最难学?
  3. 方向是大数据,零基础,从python入手发展合适吗?

scala的实际应用场景有哪些?

scala应用场景:

1.大数据,和为sparkshell编程提供了方便!当然,spark也提供了Python,java,R的Api!

2.也拥有数据计算功能3.提供面向Web服务可以Java等相同的spring Web应用等等就不仔细叙述了

什么编程语言最难学?

汇编语言需要了解硬件的细节,需要从机器的角度理解世界。c和c++需要从操作系统的角度理解世界。JAVAc#以及其他的一些脚本语言只需要从业务逻辑的角度理解世界。越高级的语言越符合人类的思维,这方面的软件开发基本上属于工业生产范畴,不属于it技术

至于哪个更难要看个人兴趣。低级语言编程属于it技术,它主要用来为高级语言构建开发运行环境,高级语言则主要是针对实际应用的。it技术的研究跟it技术的应用哪个更难,是见仁见智的。

这个真是仁者见仁智者见智,我也给出一个名单。

这些语言才是最难的,有人说是底层语言,这是没有受过这些语言的苦呀!

Haskell、lisp等语言是反着写的,比如(* 2 3),你看懂了吗?就是2*3,我不否认这只是一些人的习惯问题,等你习惯了这些语法之后,肯定不会是什么难事,不过学习c语言出身的各位你们需要多久才能适应呢?

函数式语言还有一个函数编程思想作为门槛在拦着各位,即使你学会了函数式语言的语法,要写出漂亮的函数式程序也不是一件简单的事情,什么变量是不可变的,闭包等等。

汇编语言跟底层联系太紧密了,要想写出一点有用的东西太难了。

学习汇编需要对硬件非常了解,什么是寄存器,那个寄存器是干什么的,怎么对寄存器赋值等等,汇编不难,可是硬件知识特别难,而且不同的硬件还是不同的,这个门槛难过呀。

C语言不难,只要能够拿下指针,C语言真的不难,不过很多人都是卡在了这一关,而且一辈子都跨不过去。

汇编语言,在我看来,汇编绝对是最难学习的一门语言。汇编语言为什么难,得从它的特点说起,汇编是一门直接操纵处理器的低级语言,这里说它低级,是相对于高级语言(如c++/Python/Kotlin)之类编程语言而言。学习汇编可以让人更加清楚的了解到计算机底层硬件(主要是CPU)是如何进行数据计算的,对计算机的工作原理也会有更加清晰的认识。下面介绍一下汇编语言的一些应用范围

  1. 开发硬件驱动。由于汇编是直接面向底层硬件的语言,它可以直接对各个硬件进行直接操作。通过使用汇编,可以把底层硬件诸多繁琐的操作隐藏起来,只把有用的操作接口预留出来,这就是驱动程序的开发。大到pc巨型服务器,小到各种微电子芯片,所有的驱动程序都可以由汇编完成开发,是不是很厉害。

  2. 逆向软件开发。现实开发中,要了解其他软件的工作原理是一件很困难的事情。特别对于一些病毒程序,如果不了解它的工作原理,更笨就没法对百度进行有效拦截和查杀。这时通过使用汇编语言可以完成这一目标,通过反汇编技术,可以看到程序编译后的汇编代码(这时不一定能复原原程序),只要能够一定程度上理清被逆向程序的内部数据或指令[_a***_]的流动方向,就能大致知道其工作原理,从而开发出破解之术。

  3. 开发高性能程序。许多嵌入式设备运算能力极为有限,有限到什么地步呢?强大如C/C++这样的高效能编程语言写出的程序都无法满足运算需求,这时候如果要最大限度的榨干其运算能力,就必须派上汇编了。汇编由于其可以直接操纵处理器的特性,能够充分的调用处理器的每一处缓存及寄存器,所以用汇编可以让设备的运算能力得到充分的释放。

关于汇编,其应用场所还有很多,欢迎打击关注太科罗技,并在下方积极留言讨论。

我的回答是没有。

除了汇编较多记忆性的东西需要一些时间,其它需要都大同小异。

很多初入门程序员不可避免地纠结于编程语言的优劣、复杂程度。其实,着重于这些方面反而忘记了学习编程的初衷。

抛去工作混口饭吃的学编程的被动原因,那么我们学习一门编程语言初衷是什么?当然是为了解决一类问题!

各类语言有各类语言的服务场景,比如c,c++偏执行效率,j***a偏开发效率等等…每种火热的语言都不是偶然存在的,而是确实解决了某一类的问题。

汇编,因为你要了解硬件,寄存器,堆栈这些,还要背一堆指令,特别是x86这类复杂指令集的,绝对背到你怀疑人生。从C开始,硬件特性由编译器处理了,程序员只要处理内存,编程变得轻松愉快。更高级的语言,J***A这些,连内存也由JRE虚拟机处理了,编程只要处理逻辑,更简单。

方向是大数据,零基础,从python入手发展合适吗?

建议你学Python吧,不过说句实在话,大数据真不好学,我现在也在正在学,想想就有点扯淡,公司没人懂这个,又没人教我,还让做这个,为了公司以后发展,要我开发一套流程,做的是kaggle上面的一个比赛,训练集有10万,测试大概有20万,如果你做大数据,很有必要去了解kaggle的这个比赛平台,如果在比赛中取得了好成绩绝对能为你找工作带来不少的好处,毕竟上面都是大牛,想拿个好成绩非常不容易。做大数据其实就是数据分析数据挖掘,所以对统计学以及概率论可以要求要高点,给你推荐本书,Python数据分析与挖掘,还有Python数据分析,还有机器学习实战,好好加油。

到此,以上就是小编对于scala python 学习难度的问题就介绍到这了,希望介绍关于scala python 学习难度的3点解答对大家有用。

标签: 语言 汇编 python