大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习matlab还是python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习matlab还是Python的解答，让我们一起看看吧。
- Python和MATLAB哪个更适合我？
- matlab python哪个好？
- Matlab相对于Python到底有什么优势？
- C，C++，MATLAB，Python，Go哪个比较适合写算法？
- 如果仅仅只是自己想做量化交易，是用matlab还是用python比较好？
Python和MATLAB哪个更适合我？
如果你想进行科学计算和数据分析，同时需要使用高级数学和统计工具，那么MATLAB可能更适合你。但如果你想进行更广泛的编程，例如构建Web应用程序或自动化脚本，Python则更适合你。此外，Python拥有更广泛的库和社区支持，而MATLAB更适合于信号处理和控制系统的应用。因此，具体应用场景和需求会决定哪种语言更适合你。
matlab python哪个好？
matlab好；matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
Python好。
首先，Python完全免费，绝大多数科学计算相关扩展库也都是免费的，大多也都是是开源的，所以金钱问题完全不用考虑。版权问题也基本不用考虑，众多的实例程序可以让你拿去就用。
Matlab相对于Python到底有什么优势？
Matlab相对于Python有以下优势：
首先，Matlab是专门为科学计算和工程应用设计的，具有丰富的数学和工程函数库，使得处理数值计算和数据分析更加高效。
其次，Matlab具有直观的图形用户界面和交互式开发环境，使得数据可视化和调试更加方便。此外，Matlab在控制系统设计、信号处理和图像处理等领域有着广泛的应用和成熟的工具包。
最后，Matlab具有强大的并行计算能力，可以利用多核处理器和集群进行高性能计算。总之，Matlab在科学计算和工程领域具有独特的优势。
C，c++，MATLAB，Python，Go哪个比较适合写算法？
但是参加比赛的话，可能使用C++的STL省些事情。MATLAB是科学计算语言，一般用于科学研究。Pyhton是主流动态语言，和Go都是google开发的语言。不过Python和Go更简单好用些，毕竟是比较新的语言，很容易就搭建一个服务器。如果仅仅只是自己想做量化交易，是用matlab还是用python比较好？
必须是python.
首先maltab安装复杂，安装一个matlab，十个python都安装好了
其次功能上，matlab能实现的python都能实现，而很多python能实现的，matlab未必可以
再次各大平台支持python，远比matlab多，生态上好太多了，可[_a***_]好
最后就是AI等衍生包的支持上，python也好太多。
python好一些
你有没有这样的感觉：
你身边的一些人，做着和你差不多的工作，拿着和你差不多的薪水，但人家每月出国旅行，每周吃火锅大餐，每天换一身阿玛尼，每小时换个手表，每分钟看一下手机......
Why?
因为他们炒股. 随着年龄的增长，大家会发现身边越来越多的人在炒股；有的人闷声发大财，有的人天台唱《再见，这个世界》。
既然说到炒股，不得不提到量化交易。
所谓量化交易，就是以先进的数学模型代替人为主观判断，利用技术从海量数据中分析出超额收益的“大概率”***来制定策略，避免非理性的投资决策。 像什么空中花园、羊驼策略、狗股理论等等......通过代码设置，根据市场的变动进行交易，实现短期、中期、或者长期的利率最大化，也就是大家所谓的躺着赚钱。
从JP Morgan到中国大妈，每天有无数人在研究各种算法策略；衍生出的职业如量化交易系统工程师、量化交易员等，薪资都高的吓人。
在量化交易开发方面，最火的要算是Python了，国内很多量化***都使用Python开发；C++不是更强大稳定么？没错，但是C++臃肿而不够灵活，这对量化交易策略是致命的，因为我随时都有可能更改、测试新的策略。
到此，以上就是小编对于学习matlab还是python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习matlab还是python的5点解答对大家有用。
