大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux学习环形双向链表的,于是小编就整理了1个相关介绍linux学习环形双向链表的解答,让我们一起看看吧。
什么是数据结构和算法?
数据结构包括数据对象集以及它们在计算机中的组织方式,即它们的逻辑结构和物理存储结构,一般我们可以认为数据结构指的是一组数据的存储结构。
算法就是操作数据的方法,即如何操作数据效率更高,更节省***。
这只是抽象的定义,我们来举一个例子,你有一批货物需要运走,你是找小轿车来运还是找卡车来运?这就是数据结构的范畴,选取什么样的结构来存储;至于你货物装车的时候是把货物堆放在一起还是分开放这就是算法放到范畴了,如何放置物更有效率更节省空间。
数据结构和算法看起来是两个东西,但是我们为什么要放在一起来说呢?那是因为数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,而算法要作用在特定的 数据结构之上。
今天推荐一套数据结构与算法学习***(含PDF资料):
让数据结构不再难懂,让算法不再难写
主讲内容
章节一:线性表:数组;链表;栈;队列
章节二:算法(1):递归;基础排序算法;二分查找算法
章节三:算法(2):散列表;Hash算法;树
章节四:算法(3):堆;图;搜索
章节五:算法(4):拓扑排序;最短路径;位图;B+树
章节六:实战:LRU缓存淘汰策略的实现;剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
PDF资料内容(只截取课程内容简介哦!其它小伙伴自行下载学习哦!):
数据结构和算法是计算机科学的一个分支,涉及到机器的效率和优化计算机程序。术语数据结构指的是数据的存储和组织,而算法指的是解决问题的步骤。通过结合 "数据结构"和 “算法”,我们在软件工程中优化代码的占用空间及执行效率。
这算是计算机领域的专业术语了,我个人理解,算法是计算机解决问题的逻辑符号表达,是我们预设的解决特定问题的路径方法,算法往往要考虑其时间复杂度和我空间复杂度,不存在最好的算法,只存在最适合的算法,在不同的实际条件约束下,我们往往利用不同算法去解决这个特定问题……
数据结构的话,你可以把他理解成容器,像是水能要用器皿承着一样,通过键盘或者文件方式输入到计算机的数据也需要用一个东西装着,这个东西里应该有相应的规则,规定这些数据必须以什么样的方式被组织起来,排列起来……这样组织起来的数据高度结构化,规范化,更加有利于数据的管理。
算法和数据结构是计算机专业必须必修的一门课程,在其中你会学到许多有意思的概念和理念,久了之后你就会形成自己的看法,每个人的老师不同,所经历过的事不一样,这个理解自然不同,所以本回答只提供借鉴 。
最后,我也不能说是下定义,也不敢下定义,一些自己的粗浅理解,不喜勿喷……
数据结构是指一种存储和组织数据的方式,使得它们可以被有效地访问和修改。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
数据结构可以理解为数据的存储方式,就像我们把东西放进不同的盒子里,每种盒子都有自己的特点,比如有的盒子可以快速存取物品,有的盒子则可以轻松地加入或删除物品。数据结构也是如此,不同的数据结构有不同的特点,适用于不同的场景。
算法是指解决特定问题的清晰指令,通常使用计算机语言实现。算法可以用来解决各种各样的问题,比如排序、搜索、图论、加密等。
算法则可以理解为解决问题的方法,就像我们每天都要解决的各种问题。我们可以用不同的方法来解决问题,有的方法快速有效,有的方法则比较麻烦。算法也是如此,不同的算法有不同的时间和空间复杂度,适用于不同的问题。
数据结构和算法是计算机科学中的,是编写高效代码的重要工具。学习数据结构和算法可以帮助[_a***_]更好地理解计算机的工作原理,并能够更好地解决复杂的问题。
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