python风控学习,python 风控

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python风控学习问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python风控学习的解答,让我们一起看看吧。

  1. 银行风控需要学什么专业?
  2. 金融科技考研最佳方向?
  3. 想入坑金融行业做风控或者量化分析相关的机器学习工作望各位大佬给些建议?
  4. 零基础想系统地学习金融学、量化投资、数据分析、python,需要哪些课程、书籍?有哪些证书可以考?

银行风控需要什么专业

会计类,财务管理类,法务类,金融类这些专业。

银行风控这个岗位要能胜任必须要有强大的数理分析能力统计方面的能力,同时计算机语言也必不可少,比如Python,matlab,R,SQL等,真正适合风控的是有理工科加金融背景,金融工程,金融数学以及量化金融方面的教育背景。建议最好去国外念个金数或是金工的硕士,至于证书的话,考个FRM。

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金融科技考研最佳方向

金融科技考研的最佳方向如下

1. 金融类:金融理论与政策、金融机构与风险管理、证券投资、量化投资、金融工程、金融衍生产品等。

2. 计算机类:Python与程序设计数据库应用、Python 与人工智能等。

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3. 交叉类:金融大数据挖掘区块链与加密货币、智能投顾、智能风控等。

工商管理 市场经济中常见的一种管理专业,一般指工商企业管理。工商管理是研究工商企业经济管理基本理论和一般方法的学科,主要包括企业的经营战略制定和内部行为管理等多个方面。

保险学 保险学(Insurance)是一门研究保险及保险相关事物运动规律的经济学科。

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保险学 保险业被誉为2l世纪的朝阳产业。保险学是一门研究保险及保险相关事物运动规律的经济。

公司理财 一般来说,公司金融学会利用各种分析工具来管理公司的财务。

考研方向:金融学。

专业介绍:金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等,将相关商业下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如:在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。

想入坑金融行业做风控或者量化分析相关的机器学习工作望各位大佬给些建议?

风控不懂,金融量化分析是我现在的工作。

手下一点不想做太多的冷板凳给你几个建议:

第一、尽可能的把自己学历提高一点。

如果能力很强就算了,如果一般还是靠学历吧。研究生最好是名牌大学,海龟都不足为惧。博士最好,工资也很高而且是金融,生物,物理,数学等相关专业的,这种人才很受欢迎。

第二、学一门编程语言

如果你不想一只做分析工作的话,尽量掌握一门编程语言,Python或者是C++这里我推荐C++。很多人不是说Python现在很火吗?人工智能和量化交易都在用这个啊?不要问为什么,这是经验,C++你会了你可以很容易的去用Python去编程,但是反之你会很头疼,而且说到通用型C++在金融行业可以说真的具有通用型。

第三、多研读一些大型机构的研报。

你需要学会他们的分析思路以及分析方法,初学者这点很重要,去建立自己的分析思路以及获取数据的渠道以及分析数据的能力,这样你才能稳步的成长。这将是你以后成长过程非常重要的一点。

第四、建立自己的资料库。

这就是为什么去学习编程的原因,这样你就很容易去创建自己的分析系统以及自己的分析资料库,这是一个积累的过程不论是现在还是以后,这些资料库在你工作时间的推移会越来越值钱,记得返回总结归纳分析。这可能是你突破年薪的最有力的武器。

零[_a***_]想系统地学习金融学、量化投资、数据分析、python,需要哪些课程书籍?有哪些证书可以考?

你学习的目的是什么?是为了进金融行业?为了入职风控岗位?还是为了炒股?你把目的说清楚别人才好针对性推荐课程书籍及证书,而且学习这些东西都要一定的基础,起码大学本科学历,否则很难学好,特别是金融没有一定的宏观经济/微观经济的基础,看都看不懂,还谈什么数据分析和python,建议你把你的目的搞清楚,想明白再来学习,可以事半功倍,否则很艰难,谢谢。

到此,以上就是小编对于python风控学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python风控学习的4点解答对大家有用。

标签: 金融 分析 量化