python学习环境搭建,python 环境搭建教程

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python学习环境搭建问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习环境搭建的解答,让我们一起看看吧。

  1. python需要的电脑环境?
  2. 2021python哪个开发环境好?
  3. python怎么添加环境变量path?
  4. 电脑如何运行python环境?

python需要电脑环境?

Python支持常见的主流平台,如AIX、HPUX、Solaris、Linuxwindows

电脑可以参考如下配置

CPU为酷睿i5 / i7

内存 4G / 8G

硬盘 500G,或者用 SSD

前面一个为基础配置,后面的为更好的选项

更重要的,做量化需要数据、需要量化引擎系统,这需要很多开发工作,可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。

开发环境的配置:

下载安装Python时,要把Python添加到环境变量,或者手动复制Python路径添加到环境变量

集成开发环境(ide),这里推荐使用pycharm

2021python哪个开发环境好?

在2021年,Python的开发环境有很多选择,以下是一些常见的开发环境:

Pycharm:PyCharm是一款由JetBrains开发的集成开发环境(IDE),为Python开发者提供了一个稳定、功能强大的开发环境。它具有智能代码编辑器调试器、版本控制等功能,适用于各种Python项目

VS Code:VS Code是一款由微软开发的轻量级、跨平台的代码编辑器,通过安装Python插件可以实现对Python代码的编辑和调试。它支持多种语言,可以通过插件扩展功能,非常灵活。

Jupyter Notebook:Jupyter Notebook是一款交互式的Python开发环境,允许开发者在浏览器编写运行和共享代码。它支持多种编程语言包括Python、R、Julia等,是一个非常流行的数据分析工具

Spyder:Spyder是一款基于Qt的Python开发环境,具有类似Matlab的界面和交互式编程能力。它支持自动补全、调试、数据探索等功能,适合科学计算和数据分析领域

Sublime Text:Sublime Text是一款轻量级的代码编辑器,具有快速、简洁的特点。通过安装插件可以实现Python代码的编辑和调试,适用于各种Python项目。

以上是一些常见的Python开发环境,开发者可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的开发环境。

python怎么添加环境变量path?

python环境变量的配置方法

1.首先鼠标右键此电脑,选择属性

2.然后点击高级系统设置,点击环境变量;

3.接着点击path[_a***_]编辑,在path中添加上python的安装路径;

4.下载好python安装包之后,双击进行安装,Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置,如果是2.x版本,需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径,点击“Customize installation”。

电脑如何运行python环境?

有两种方法

1.在Windows环境下安装python 环境

首先我们打开浏览器,在搜索框中输入Python,进入到Python的***中。

在Python***中进入Downloads下的Windows页面,下载对应的Python安装包

查看并确定Python安装包的存放位置

其次,双击安装包进入安装界面。

勾选Add Python 3.7 PATH选项,勾选好之后点击Install Now开始安装。

耐心等待安装完成

安装完成之后,点击close结束

第三,在电脑自带的搜索框中输入python,检查是否真的安装完成

到此,以上就是小编对于python学习环境搭建的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习环境搭建的4点解答对大家有用。

标签: python 环境 安装