大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习源码的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python 深度学习源码的解答，让我们一起看看吧。
- 怎样对Python源码加密？
- github的python代码怎么跑？
- 学好深度学习，Python得达到什么程度？
- 研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
怎样对Python源码加密？
对 Python 加密时可能会有两种形式，一种是对Python转成的exe进行保护，另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护，下面将列举两种形式的保护流程。1、 对 python转exe加壳下载最新版Virbox Protector加壳工具，使用加壳工具直接对demo.exe进行加壳操作2、对.py/.pyc加密第一步，使用加壳工具对 python 安装目录下的 python.exe 进行加壳，将 python.exe 拖入到加壳工具 VirboxProtector 中，配置后直接点击加壳。第二步，对.py/.pyc 进行加密，使用 DSProtector 对.py/.pyc 进行保护。
github的python代码怎么跑？
跑python代码步骤如下，
第一步：使用git命令将github远程代码clone到本机中。
第二步：配置python开发，并安装python开发ide工具，推荐使用pycharm。
第三步：在pycharm中打开clone下来的python项目源代码，使用pycharm的运行和调试功能后即可跑动python项目。
以上就是我的回答希望可以帮助题主。
学好深度学习，Python得达到什么程度？
大概分为几个境界，这么和你说吧，得看你说的学好是好到什么程度
1.好到会调包，那你就需要把python用到能看懂函数包参数的程度
2.好到会对函数包进行调整，那就需要能看懂函数包里各个函数功能的程度
3.好到能在实际项目中通过机器学习算法实现问题，那就需要不仅可以较为深入的理解python源码还需要掌握项目部分的一些代码，甚至掌握不同语言之间嵌入的程度
4.好到完全理解算法底层原理可以研究并创新算法的时候，那就需要能够熟练使用python到能够从最底层方法搭建自己的函数，类，包的程度。甚至需要考虑到训练过程中计算***的分配，并行等问题尽可能提升训练效率。（当然现在已经成熟的框架已经让这个底层变得非常不那么底层了）
5.好到有资格成为知名科学家，那你把python学成啥样都完全无所谓。只要你提出一个idea，会有一大群非常优秀经验丰富的软件工程师去抢着帮你实现
总结，python只是一种工具，如果你真的想学好机器学习或者任何算法类的东西就一定要让你的能力是基于你自身的知识体系和思维创新的，因为任何基于某一门语言甚至某一个框架的能力都非常有可能在一夜之间变成过往云烟
与之相反的是如果你是一位非常优秀的算法研究者，哪怕你只是有完全面向百度的编程水平也完全可以有很高的个人价值。
人工智能很多技术已经应用于日常生活，比如我们浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信息，这是商城根据用户信息和习惯进行的智能推荐，用到了数据挖掘、机器学习、处理等技术。
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研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
告诉你一个网址 phind*** ，你可以逐层提问，比一般人回答的靠谱
你看这是他的回答
问：学习LTSM如何入手
WEB ANSWER
LSTM (Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络，它可以处理长序列的输入数据，并避免了传统循环神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。下面是一些入手LSTM的建议：
到此，以上就是小编对于python 深度学习源码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 深度学习源码的4点解答对大家有用。
