大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于初次学习python感受的问题，于是小编就整理了3个相关介绍初次学习Python感受的解答，让我们一起看看吧。
40岁学python感受？
1. 有挑战性2. 因为在40岁学习Python，可能会面临一些困难。
相对于年轻人，学习速度可能会慢一些，理解难度也会增加。
此外，40岁的人可能有其他的家庭和工作责任，时间和精力会有限。
3. 尽管有一些困难，但学习Python对于40岁的人来说也是有好处的。
Python是一门非常流行的编程语言，具有广泛的应用领域。
学习Python可以提升自己的技能水平，为自己的职业发展增加竞争力。
此外，学习编程也可以锻炼思维能力和解决问题的能力，对个人的综合素质提升也有帮助。
虽然学习可能会有一些挑战，但只要保持积极的态度和坚持努力，40岁学习Python仍然是有意义和价值的。
谁能说说python在web开发方面的使用感受？
1. 互联网圈大约已经是很少有人还用 Java 做 Web Page 了，但不能据此认为 J***a 过时，它还有其他用途；
2. 做 Web 呢，PHP 从应用范围到岗位需求来说都是很强的，甚至可以说是应用最广泛的；
3. Python 在 Web 界不能说它过时，其实它做 Web 从来也没热门过，但它在科学计算、计算机视觉、图像处理、运维脚本等领域还是有一套；
4. Node.js 只在前端人员这里火，主要是 Web、和前端工具链，但在 Web 领域尚不如 PHP 广泛。
Python是学的？能做什么？
Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习，尤其是深度学习的兴起，Python的发展搭上了快车。
如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的，所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术。
Python相对于其他的语言优势很多，但是我想说的是它的“胶水”特性。
我们都知道，每一种语言都有其特长，比如C语言的迅速，J***a的“一处编译，多处运行”，R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。
Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在Python中使用C、J***a、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。
其实计算机语言中马太效应是很明显的，也就是强者越强，弱者越弱。
在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab，是因为之前的很多模型都是用Matlab写的，并且Matlab可以很方便地做矩阵运算。
但是随着近几年Python的包越来越完善，加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架，Matlab终于寿终正寝，不再是人们研究的第一选择。
其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头，是因为它是个弱类型的语言，在运行的时候需要动态解释。
这就相当于在运行的时候需要做很多的判断，速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化，并且Python社区的发展，人们才慢慢地能够忍受这种慢，前提还是很多底层代码是用C来写的。
Python与J***a语言一样，都是高级语言，他们不能直接访问硬件，也不能编译为本地代码运行。除此之外，Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景：
1. 桌面应用开发
Python语言可以开发传统的桌面应用程序，Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。
2. Web应用开发
Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的，如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架，如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。
3. 自动化运维
Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器***用Linux和UNIX系统，以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理，在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。
4. 科学计算
Python语言也广泛地应用科学计算，NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。
到此，以上就是小编对于初次学习python感受的问题就介绍到这了，希望介绍关于初次学习python感受的3点解答对大家有用。
