大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言和r语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言和r语言的解答，让我们一起看看吧。
r语言class作用？
class描述的是对象的类属性，因为历史的原因更新过好多次，前身是S语言，所以R语言中数据对象的存储类型变化过好多次。
对于指定类属性的数据对象，class和oldClass的结果是一样的a=data.frame(1:10)oldClass(a)#"data.frame"class(a)#"data.frame"但是如果没有指定数据对象的类属性，那么oldClass返回NULL，而class会根据数据对象的存储类型（type）与维度属性来自动给出一个类属性。
class：是一种抽象类型，或者理解为一种数据结构（数据框，因子，列表），他主要是用来给泛型函数（参考JAVA中泛型的概念）识别参数用。所以当给函数传参数的时候如果发生错误，就查看class属性。
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数集合了太多的功能（比python的还要***的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（***的功能太多，一方面造成不必要的***消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，J***a，C，C++更适合能够落地的业界项目。
哇 我承认我孤陋寡闻了... 居然没听说过.....R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，J***a语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为，R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。 csdn得到的答案.....看样子是专注做统计的....r语言没具体了解
python在人工智能 和爬虫方面优秀....其实python的应用还是太浅了....还是j***a ，c....强大
伊凡回答，观点与一颗优雅草科技无关
R语言因为一开始不涉及复杂的编程概念，主要强调统计计算，因此在初学时会让人觉得比较简单。然而，当面对复杂的数据统计处理应用时，需要借助各种编程逻辑结构和函数调用时，会发现其语法并不简便。相比之下，对Python语言的学习，一开始主要强调语法，显得更像是在学一门真正的编程语言。而Python的大数据处理则是第三方非核心的代码库，通常当你学到这部分的时候，你的语法已经很专业了。而python的这些库的函数接口又很简单，因而会有一种越学越简单的感觉。
人们感觉R语言学习难度不同主要取决于他们的编程背景和经验。相对于其他编程语言，例如Python，R语言可能会有一些不同的语法和编程范式，这可能需要一些时间来适应和理解。另外，对于初学者来说，R语言中涉及的统计概念和数据处理技巧可能也会有一定的学习曲线。
但是，对于有编程经验的人来说，学习R语言可能会更容易，因为R语言可以快速处理大量的数据并进行复杂的统计分析。此外，R语言社区拥有丰富的***和工具，可以帮助初学者快速[_a***_]和解决遇到的问题。
总的来说，学习编程需要投入时间和精力，并且需要不断实践和练习。如果您是初学者，建议您找到一些系统的学习***，例如书籍、课程或者在线教程，并且多加实践和尝试。如果您已经有编程经验，可以利用R语言的优势，从事数据分析和统计领域的工作。
j***a和j***a大数据有什么区别？
j***a是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
J***A是基础语言，J***A大数据基于J***A的上层应用，或者说一个领域方向，随着大数据兴起，很多大数据平台基于J***A开发，如hadoop、hive、hbase、spark、kafka、flink、elasticsearch，所以会J***A语言的大数据开发者更有利，当然大数据平台也有提供各种语言的编程接口，如Python、scala 等等。
工具和工具的使用，类比一下
Windows和用Windows玩lol的区别；
罗志祥和罗志祥自称小男孩的区别；
头盔生产机和头盔的区别；
j***a是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
j***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用j***a，可以Python，Scala，go语言等。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。J***A是一种编程语言。大数据可以用J***A实现。下面是具体介绍。
大数据是一个概念包含几个方面的内涵
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据***集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
J***a是面向网络的程序设计语言，用来让程序员创建应用程序，这些应用程序可以通过网络下载，而且可在任何计算平台上安全地运行。如果再加上万维网和公司内部网体系，你将会拥有一个标准的网络计算环境，J***a作为一个分布式的，面向对象的程序设计语言，可以让位于任何地方的任何计算机应用网络上的应用程序。
如何用编程语言一个圣诞树？你们都是怎么实现的？
这里整理3种编程语言绘制圣诞树的方式，分别是JS，Python和R，感兴趣的话，可以参考尝试一下：
1.使用JS绘制圣诞树，主要是canvas绘图，这个了解过Js的朋友，都应该使用过，下面绘制了一个3D旋转的圣诞树，国外的一个哥们实现的，代码量不多，但是原理相对复杂一些，可以参考一下***://***.romancortes***/blog/how-i-did-the-1kb-christmas-tree/这个文章，代码如下（可以在网上找到）：
保存这个文件，浏览器打开的效果如下，圣诞树会自动旋转，3D的，有雪花：
2.使用python绘制圣诞树，主要用到turtle这个绘图函数库，python自带的一个标准库，通过设置画笔，改动绘制的方向角度，可以绘制出自己需要的图形，代码如下：
程序运行如下，一个简单的圣诞树：
3.使用R语言绘制圣诞树，R语言是专门用于做数据处理的，在绘图方面也很容易，有许多现成的绘图函数和绘图库可以直接使用，这里简单绘制了一个圣诞树，代码不多，感兴趣的话，可以尝试一下：
到此，以上就是小编对于j***a语言和r语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言和r语言的4点解答对大家有用。
