go语言vs ja语言,go语言与ja语言比较

kodinid 2024-05-11 13 0

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于go语言vs java语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍go语言vs Java语言的解答，让我们一起看看吧。

2019年Go语言还有前景吗？适合入门吗？
Java与Go语言的学习成本相差多少？

golang 并发真的比JAVA高吗？

推荐Go语言。

Go语言静态，性能优秀，语法简约，天生集成CSP并发模型，闪电般的编译速度，部署维护异常简单。

（图片来源网络，侵删）

在网上看到过一个bentchmark(24核cpu)表明使用Go语言net/***标准库编写的web 服务器，其吞吐量是Openresty(24进程)的2.5倍，是Node.js(24进程)的14倍，是python-Tornado的70倍。

j***a系性能也不错，但如果想作高并发需要用类似Akka的框架，比较麻烦。而且j***a的语法同当前的Go，Kotlin，Swift之类的相比还是繁琐，达不到当代编程语言的审美标准。

Scala属j***a系，但是各种玩法真的是复杂，不适合作为工程语言，适合作为研究型语言。

（图片来源网络，侵删）

Nodejs适合特定需求javascript的场景，搭载V8引擎性能比原生js高两个数量级，开发效率快，但是单进程，动态语言的特性也导致调试和维护没有静态来的方便。

.net没用过，但个人觉得想高并发也得像j***a系一样用某种Actor模型框架。

Python，Ruby什么的，性能垃圾，优点是第一次开发时可能稍微快一点点。

（图片来源网络，侵删）

另外如果题主对动态语言情有独钟，推荐你用Lua的Openresty。

2019年Go语言还有前景吗？适合入门吗？

golang是谷歌开发的，开发者社区不大，语言需要长期的积淀才能促进整个生态的完善，golang正在完善中。golang速度直追c，适合并行运算，在区块链领域🈶广泛应用，它属于传统编译静态语言，它吸收了python 的简洁性！前景很好，长远看钱景也不错！

Go语言最大的特点之一就是学习上手快，非常适合入门。

像现在非常火的Docker，k8s这些云原生的基础软件，都是Go开发的。另外，头条、滴滴、猎豹、腾讯部分业务线、蚂蚁金服等等好多头部公司都全面转为Go或者部分业务线转为Go。

新手入门建议先搞懂概念，再多动手练习。推荐看看《深入学习Go语言》。

J***a与Go语言的学习成本相差多少？

你要看到一件事。相同的任务，J***a需要五个人。每个人***设一个月开销三万。一个项目组月开销15万。

用go来。要是熟练的只要一个人。项目组月开销三万就可以了。未来资本会让公司做出选择的。

j***a相对来说生态更加成熟，go相比j***a拥有更强的性能，任何一门语言想要熟练掌握都需要一定的基础，有了这基础后就专门精通好一门语言，之后学习其它语言便可触类旁通！因此，我建议你先学习j***a吧！

需要成本其实都差不多，但是生态差很多，J***A可多用于游戏开发和大型web后端开发，Golang是针对于区块链开发及更多领域的探索，毕竟还在起步阶段！

个人建议学好J***A，比如kotlin,dart这种后起的编程语言多数都是借鉴了J***A的某些特性的，当然golang也是！

学好J***A的基础上也并不妨碍你继续学习golang或者其他语言！

编程语言都是相通的，核心在于你的编程思维和数据算法，语言也始终是一门语言一个工具而已

go语言入门特别容易，熟悉c/c++和汇编的人精通go特别快，J***a入门一般，但是精通也不是很容易，

go入门简单但是精通难。go编译后是汇编代码，J***a编译后是J***a字节码。理解go的底层可以写出很高效的代码。J***a需要解释执行。两者性能差不多，但对于纯[_a***_]go会更好一些。因为如果不调用任何函数，是不会引起go的协程切换的，此时该计算代码会独占cpu，且由于是汇编代码(不调用库函数情况下生成的汇编和c语言是一样的)因此性能极佳。go语言的函数编译器会在函数开始位置插入一段代码，这段代码会判断当前栈空间是否够用，如果不够用就会扩展，同时如果检测到当前协程被标记为可抢占，那么就会切换到下一个协程，这个抢占标记是由一个独立线程每隔20us-10ms进行检测维护的，全局同时运行的协程是多个分别从不同的p结构体中获取。这就是为什么如果不显示或者隐式调用任何函数时，是不会出发协程切换，这就意味着该协程单独占用一个操作系统线程。而且go语言的编译器和运行时管理函数都是用c和汇编写的。从上面的特性来看，go在编写并发程序时特别简单方便，而且遇到io阻塞时性能远远大于J***a，决定了这些特性，J***a用的是操作系统线程，因此对于阻塞的io线程会白白浪费掉时间片，同时频繁的线程切换会导致cpu缓存命中率低下，这些都会影响性能。而go的协程在一定程度上减弱了这些影响。而且对于计算密集任务合理利用go的机制也能使性能极高。很多对于go、c、rust的性能测试过于肤浅并未利用go的机制，导致看起来性能和rust差距不小，但是合理利用这些机制则差距很小。