大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言比java语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言比Java语言的解答，让我们一起看看吧。
JAVA和Python区别？
区别如下：
1、python虚拟机没有j***a强，j***a虚拟机是j***a的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
2、python是全动态性的，可以在运行时修改自己的代码，j***a只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而j***a的变量是静态的，需要事先声明，所以j***a ide的代码提示功能优于python ide。
3、python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而j***a是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，j***a用的虚拟机），主要***用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。
4、Python语法更简洁
5、Python中的GIL-直被不少开发者所诟病， GIL 是指全局解释锁，Python的多线程在多CPU条件下并不能并行的运行，而只能是每个线程运行的时候首先需要获得解释器的访问权限才可以执行，其他线程只能处于等待的过程，不过GIL 并不是Python的致命缺点，否则现在没人会用的，因为有很多方案是协程，或者是用多进程机制来弥补。而J***a支持真正的多线程并发操作，能很好的控制***的的共享。
Python的开发效率真的比J***a高吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，这两门编程语言都有使用过，所以我来回答一下这个问题。
首先，编程语言的应用与具体的开发有非常直接的关系，由于Python语言和J***a语言都是当前非常具有代表性的全场景编程语言，所以二者之间有很多开发场景是重叠的，也确实有很多开发团队会考虑到这两门编程语言的开发效率问题。
整体上来说，在很多开发场景下，Python的开发效率要更高一些，尤其在与数据相关的开发任务中（数据分析等），会有更明显地体现，这一点相信很多程序员也有切身体会。之所以Python的开发效率更高，主要原因在于Python语言的语法设计上和丰富的开发库支持上，这与Python语言的设计理念有非常直接的关系。
在当前的大数据和人工智能时代，很多J***a程序员在做与大数据和智能化相关的项目时，也会***用Python语言，由于Python语言的学习成本比较低，所以不少J***a程序员也会一边学习Python一边使用。以机器学习类的开发项目为例，***用Python语言会明显提升开发效率，所以不少J***a程序员在使用Python之后，对于Python的方便性会有比较高的评价。
当然，开发效率本身除了与开发场景相关之外，与开发团队的技术积累也有非常直接的关系，比如不少技术积累比较丰富的开发团队，会为J***a语言做很多功能性封装，甚至会定义自己的开发框架，这在特定的场景下，尤其是行业应用场景下，会明显提升开发效率。所以，如果仅仅关注开发场景，而忽略技术积累来谈开发效率，也会有一定的片面性。
最后，在产业互联网时代，在技术平台（大数据平台、云计算平台、人工智能平台等）的推动下，未来Python语言的应用前景非常广阔的，很多非IT互联网行业的职场人也会大量使用Python语言。所以，对于当前传统行业的职场人来说，学习一下Python还是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
Python容易上手，但是运行速度不高。适合高校写程序，写好了以后当那跑几天的情况。而j***a
比较适合商用，j***a运行速度更快些。比如双十一这种高并发的场景，j***a就好的多
Python的优点是[_a***_]简单，越学越难，对于学习者的数学要求非常高，如果只是用于数据分析，自动化、网络爬虫效率高于J***a。
同样的功能用J***a开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条；
在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言，Python可以让开发人员轻松表达概念，程序员维护和更新代码库更容易；Python是做人工智能的首选语言，其他语言都不具备这样强大的功能，相对J***a而言，Python更年轻，目前国内受众小于J***a。J***a重在编程本身，Python重在解决问题，更像是工具。
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Python跟J***a相比哪种语言更厉害，你是怎样认为的？
找工作J***A，工业化语言，PYTHON能做的，J***A都能，你可以只会J***A这门语言；兴趣爱好，PYTHON，无法取代J***A，搞编程过日子，只会PYTHON这语言很难
J***a和Python两门编程语言我都长期使用过，总的来说还是有各自的特点，按照目前的使用情况来看，这两门语言在未来很长一段时间内都会是主流开发语言。
先说一下J***a语言，J***a语言的特点是生态健全、功能强大、性能优异，如果单从性能这个指标来衡量的话，那么J***a一定是优于Python的。目前在web开发领域，J***a还是最为广泛的开发语言之一，尤其是在面对大用户并发的情况下，J***a的性能表现还是很稳定的。在移动互联网领域，由于Android系统***用了J***a语言，所以J***a的应用领域目前也要比Python更广泛一些。另外，还有一件事情要说一下，在我们实际开发过程中，使用j***a语言的Android系统在装载大列表时的性能表现要优于***用OC语言的iOS系统。
下面说一下Python语言，Python语言也是传统三大Web开发方案之一，另外两个方案包括J***a和PHP，但是Python在国内真正开始大流行却源于大数据、机器学习的快速发展。Python的特点是简单、方便、直接（Python官方的描述是简单、明确、优雅），这三个特点可以说是直击程序员的内心诉求，在学习阶段简单，在开发阶段直接，在调整阶段方便。所以，很多程序员都非常认可那句流传在Python圈里的名言：人生苦短，我用Python。如果从简单、方便这个角度来说的话，Python一定是优于J***a的。
综上所述，这两个语言各具特点，也都有各自的使用场景。我在做Web开发，或者是app后台的时候会选择使用J***a。我在做大数据项目，或者是机器学习项目时会使用Python。如果有的Web开发项目周期短，且对性能要求并不高的时候，我也会选择使用Python。
我使用Python和J***a的时间比较久，我在头条上陆续写了关于学习这两门语言的系列文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有J***a和Python方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
语言本身是没有厉害区别之分，每个语言本身都有自己特有的长处，存在即合理的，Python适用于大数据，人工智能方向，J***a目前来说，用于传统的web开发居多，还有移动安卓端。
python会超越J***A语言成为编程语言的首选软件吗？
近几年随着大数据和人工智能领域的快速发展，Python语言也得到了广泛的应用，Python语言目前的上升趋势还是比较明显的，所以对于程序员来说，学习Python语言在当今的大数据时代还是有一定必要的。
Python语言主要应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端开发和嵌入式开发等领域，而J***a语言主要应用在Web开发、大数据开发、Android开发和后端开发领域。从应用领域来看，Python语言与J***a语言确实存在较多的重叠区，所以二者之间必然会存在一定的竞争关系。
对于Python语言来说，主要的优点集中在语言自身比较简单、易于学习、生态健全等方面，另外Python语言有大量的库可以使用，这样会为开发者节省大量的开发时间。而对于J***a语言来说，主要的优点集中在性能稳定、生态健全以及有大量的开发团队等方面，另外J***a语言拥有大量的成功案例，***用J***a开发方案往往是大型互联网平台的选择。
在实际的项目开发过程中，具体是选择Python还是J***a要根据技术团队的整体设计要求来决定，如果开发周期相对比较短，对于性能的要求并不高，那么就可以选择Python的解决方案。但是如果对于性能的要求比较高，另外并发需求量也比较大，那么最好选择J***a编程语言。
从目前行业的应用前景来看，未来Python语言的上升空间还是比较大的，而J***a语言凭借稳定的性能表现，也会占据一定的市场风格。所以，未来Python和J***a将长期并存。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于python语言比j***a语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言比j***a语言的4点解答对大家有用。
