大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux系统学习2020的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux系统学习2020的解答，让我们一起看看吧。
linux内核 目前有多少工程师参与了项目？
2020年有21074名工程师参与了Linux内核的代码提交。
phoronix 统计了 Linux 内核在进入 2020 年时的一些源码数据并作了总结，从统计数据来看，Linux 内核源码树共有 27 852 148 行（包括文档、Kconfig 文件、树中的用户空间实用程序等）、887 925 次 commit 和大约 21 074 位不同的作者。2780 万行代码分布在 66 492 个文件中。
大数据培训内容，大数据要学哪些课程？
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的，知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解，但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的，我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作，拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么，大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些J***a语言的概念、字符、流程控制等
第二阶段J***aee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，J***aWeb和数据库，Linux基础，Linux基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2020大数据学习路线图：
Linux能应用在哪些领域呢？
Linux应用的领域有以下几个，最常用的就是服务器领域
服务器
Linux是免费开源的电脑操作系统，同时也因为Windows是普通老百姓用的家用系统，服务器系统讲究的是长时间待机的稳定性，而Windows系统本身定位就不是这么强，微软也有Windows server的服务器系统，但是微软的系统需要收费，而使用Linux系统作为服务器系统则成为了不少公司的选择。
常见的云服务器都是使用Linux系统，如阿里巴巴的阿里云服务器，和腾讯的云服务器。可以用于数据处理、网站论坛、博客等。
Linux也可以应用于嵌入式设备领域，如我们说熟悉的安卓系统就是基于Linux的[_a***_]的。并且现在的人工智能设备基本上也都是基于Linux系统。
桌面领域
虽然现在Linux桌面与Windows桌面相比为见目录结构（也可以下载桌面结构的Linux），但是这也是特别适合有一定电脑基础的用户，因为目录结构的操作可以减少电脑更多的图形界面加载的内存消耗，让电脑的运行更快些。不少的爬虫系统、***作品特效设计都是在这上面运行的。
到此，以上就是小编对于linux系统学习2020的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux系统学习2020的3点解答对大家有用。
