大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习库推荐的，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习库推荐的解答，让一起看看吧。
python 有用的库？
python好玩的库有：1、PyGame，一个游戏开发框架；2、Pillow，一个有关图片操作处理的软件；3、Selenium，一款浏览器自动化测试框架；4、Asciimatics等等。
Python一向以快速开发出名，也被称之为胶水语言。所谓胶水，指的就是把不同的东西（库）组合起来，变成自己的程序。
python入门常用库？
Python入门常用库包括：
2. Pandas:用于数据处理和数据分析的库，可以快速地对数据进行操作、清洗、分析等。
3. Matplotlib:用于绘制各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。
4. Scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘的库，提供了许多常用的算法和工具。
5. TensorFlow:Google开发的深度学习框架，可用于构建和训练各种神经网络模型。
6. Pygame:用于开发游戏的库，提供了丰富的游戏开发功能和工具。
7. Flask:用于Web开发的轻量级框架，可以快速地搭建Web应用程序。
8. BeautifulSoup:用于HTML和XML文档的库，可以方便地提取所需的信息。
python excel库哪个好用？
pandas库，pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
目前比较流行的Python Excel库有以下几种：
1. openpyxl：一个用于读写Excel 2010 xlsx/xl***/xltx/xltm文件的库，支持大部分Excel功能。
2. xlrd / xlwt：用于读取和写入Excel文件的库，支持xls格式。
3. pandas：一个数据分析库，可以读取和写入多种格式的数据，包括Excel文件。
4. xlsxwriter：一个用于创建Excel xlsx文件的库，支持多种Excel功能。
python各种库使用手册？
Python各种库使用手册可以帮助开发者更好地了解和使用Python库。这些手册通常包括库的安装方法、使用方法、函数和类的说明等详细信息，以及示例代码和常见问题解答等内容。通过学习这些手册，开发者可以更加高效地使用Python库来完成各种任务，提高开发效率和代码质量。
Python中，除了matplotlib外，还有哪些数据可视化的库？
推荐: plotnine和seaborn(seaborn有人回答过了，这里不再重复叙述)
说起plotnine，可能感觉小众，但说到ggplot2, 在R的世界里可是大名鼎鼎。两年前，一直找python版本的ggplot版本，当时有人移植过，但是用起来bug比较多，各种坑。直到去年后半年，找到了plotnine这个包，细节上虽然没有ggplot的完美，但基本可用，并且一直在维护。当时激动不已～
最特色也是吸引我的地方有两点:
数据是数据，绘图是绘图。同一份数据，可根据不同的绘图命令，按需展示成各种不同的图片，而不是按不同的绘图需求，调整各种数据。
按图层叠加，一个图层一个图层的绘制
到此，以上就是小编对于python学习库推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习库推荐的5点解答对大家有用。
