python学习去哪里,python去哪里学比较好

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python学习去哪里的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习去哪里的解答,让我们一起看看吧。

  1. python网课哪家好?
  2. 有哪些值得推荐的Python学习网站?
  3. 学python这条路怎么走?
  4. 最近迷上了python,有推荐的学习地址以及编译器吗?

python网课哪家好?

这可太多了,上中国大学MOOC,看北京理工大学嵩天教授的课吧,我觉得是中国最好的python入门课,他不仅讲明白了语法,更重要的是他作为教师出身,课程还融入了思维开发的理念,这是非教师出身的人很难做到的。

目前学嵩天的课的人士已经超过300万。

python学习去哪里,python去哪里学比较好-第1张图片-安济编程网
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有哪些值得推荐的Python学习网站

推荐一下几个比较适合你的。

1.慕课网 上面有许多免费教程,特别适合入门。

2.菜鸟教程,w3cschool这样的初级教程网站。

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3.github或码云上搜索python入门

Python作为现今比较流行的编程语言应用范围非常广泛,学习网站自然也非常多,下面我简单介绍几个非常不错的Python学习网站,感兴趣的朋友可以尝试一下:

菜鸟教程

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(图片来源网络,侵删)

这是一个非常不错的Python学习网站,非常适合初学者,所有文档都是以在线学习的方式展开,内容基础知识点全面,章节安排合理,如果你是一个零基础的编程者,可以考虑一下这个网站,自带有在线编程环境,非常适合练习

慕课网

这是一个非常不错的编程学习网站,相信大部分人都听说过,提供了非常多的优质学习***,所有资料都是以在线视频的方式展开,既有入门基础教程,也有高阶项目示例,可以一边学习一边练习,非常适合开发人员自我提升:

网易云课堂

这是一个非常不错的在线学习网站,提供了大量优质的教程课程,其中就包含有Python编程模块,项目示例丰富,内容由浅深入,讲解非常透彻,如果你是一个Python入门开发者进阶人员,可以学习一下这个网站,非常不错:

对于这个问题,我的答案是:少即是多。我只推荐廖雪峰老师的教程:

***s://***.liaoxuefeng***/wiki/1016959663602400

这个教程很亲民,没有废话,一针见血,而且覆盖面很广,Python语言的特性,方方面面都有涉及。

建议看的时候跟着教程每个例子都自己编写运行一遍,这样才能加深自己的理解。

学python这条路怎么走?

学Python这条路怎么走?这是很多初学者都会问的一个问题,这个时候要问下自己,学Python想干嘛?为了兴趣?还是为了找份工作?亦或是其他目的。

Python的应用领域非常广泛,如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫web开发及游戏开发等。

不论选择哪一条路,Python基础,常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。

Python作为一门编程语言,首先需要学习Python的语法基础。

对于Python数据分析来说,常用到三个数据分析扩展包:Numpy、pandas、matplotlib。

掌握了Python基础及一些常用的库后,就可以深入学习某个领域了,如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。

Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域,但对于数学有一定要求,Python只是一个工具而已。

本人老javaer一枚。斗胆说两句。

学编程第一是基础,基础必须打牢固,基础完成之后,是最重要的一步,选择方向

比如,同样是做Java,但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。

对python来说,由于简单易用库多的基础上,广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。

现在来说,人工智能和数据分析都是很火的方向。

但是以一个老程序员的经验给你说,当你有了编程经验之后,用什么语言就已经不重要了,重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识,根据所需的知识及时补充。

祝楼主编程顺利无bug

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对于编程语言的学习,我一向推崇理论+动手实践的学习方法,书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法,而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义,让你对语言的学习进一步得到升华。

大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言,但是由于专业为数学,所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道,很少使用编程语言,也可以称得上接近零基础,后来实习期间自学Python,来说一下我的学习方法吧。

就如同前面所说的,如果有一点的C语言基础,对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系,需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。

我认为入门Python相对容易,因此我更加推荐网上免费的在线教程,非常多,而且非常好,当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。

尤其的基础知识相对简单,如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解,如果购买在线课程,我认为会耗费很多时间。

关于入门阶段的在线教程我推荐两份:

Python菜鸟教程:***.runoob***

廖雪峰Python:***.liaoxuefeng***

关于入门书籍,我推荐一本不错的书籍,

学习Python可以分为以下几个步骤

  1. 学习Python基础语法:首先需要了解Python的基本语法和数据类型,例如变量列表字典函数、类等等。
  2. 实践编程:通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解,例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
  3. 学习Python标准库和第三方库:Python标准库包含了众多有用的模块,例如datetime、random、re等等,而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的,例如numpy、pandas、matplotlib等等。
  4. 解决实际问题:通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力,例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
  5. 参与开源项目:参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验,也可以提高你的编程技能和团队合作能力。

在学习Python的过程中,建议多阅读Python相关的书籍和文档,参加相关的线上或线下课程,加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。

‘人生苦短,我用python‘,Python功能全面,可以用于系统运维、图形处理文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外,使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问,人工智能的特性会给垂直行业金融、医疗、教育等等)带来巨大的机遇,每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品,从而焕发新的活力。

首先,你要明白你学Python的目的是啥,以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧,我本身不是一个程序员,我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情,提高效率。打个比方,python可以帮我处理excel文件,有时候我们要处理几万条的excel文件,如果用人工去处理将会耗去大量的时间,也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序,将excel文件导入到这个程序执行,原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易,就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的,看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好,可以网上搜一些教程看看。

最近迷上了python,有推荐的学习地址以及编译器吗?

编译器的话vs code和pychram都是不错的选择,pychram社区版就足够了。python本身语法还是很简单的一种,学习过程中多注意不要重复制造轮子就好了。

先说一下自己背景,我6自己是搞硬件的,有四年多的C51经验,去年想用Python做一些数据处理的事情,就开始Python学习之路。我自己也是一个初学者,下面的只是我摸索过程中的一些经验,不知道有没用处,参考一下就好。

1)对于集成开发环境,我在网上查了好久,对比各种说法,最后选择了Anaconda,这是一个开源的包、环境管理器,里面有一大堆安装好的工具包,比如Python、numpy、pandas等180多个科学包及其依赖项,不用自己费力去安装。Anaconda的网站在境外,下载速度很慢,不过还好有清华的镜像站,强烈推荐。

2)入门书籍中文的很多,我找了一本《Python编程入门经典》,清华大学出版社出版,网上可以找到。看完基本的概念都清楚了,后面再结合实际的问题从网上找相关的资料。

3)网上***非常多,如果英语好的话,我建议还是去Python的***去查资料,各种等级学习资料都有,还有各种库参考文档、各种包***等。

总的来说,在学习之前最好先给自己定个小目标,比如说处理股票历史数据、做一个界面控制程序等,这样会事半功倍,否则漫无目的,不会有多少效果的。


python学习的教程那是满天飞啊!

推荐两个免费学习的网址:

  1. 廖雪峰学习网站的python教程 ***s://***.liaoxuefeng***/wiki/1016959663602400

  2. Python 基础教程

    ***s://***.runoob***/python/python-tutorial.html

编程器

  1. 首先你要从***

    ***.python.org

    下载对应操作系统的python安装包,Windows安装包或MacOS的安装包,都是一键安装的方式,非常容易。Linux下的安装需要编译安装,过程相对复杂。

  2. 集成开发环境,有不少教程都说Python专业的开发环境是pycharm,这个不***。但pycharm对于初学者来说并不友好,启动慢,还需要一些配置。我最推荐的集成开发环境是Vscode,只需要安装一个Python扩展即可完美支持,做大型开发也不差。还有就是sublime text和Atom这两流行的编辑器都非常棒。如果配置网上教程也很丰富!

Python是一门超级强大的语言,数据分析、人工智能、Web开发、机器人支持、数据可视化等的事全部能做。值得深入去探索!

到此,以上就是小编对于python学习去哪里的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习去哪里的4点解答对大家有用。

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