大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于r语言与java语言关系的问题，于是小编就整理了4个相关介绍r语言与Java语言关系的解答，让我们一起看看吧。
R语言为什么叫R语言？
R语言,顾名思义,它首先是一门计算机的编程语言,就跟传统的C语言,JAVA语言类似,但是,它又不仅仅是一门计算机语言。
这是因为,R语言天生为统计而生,所以,它做不到像C语言那般的普适,数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。
R语言是什么？
R语言,顾名思义,它首先是一门计算机的编程语言,就跟传统的C语言,J***a语言类似,但是,它又不仅仅是一门计算机语言。
这是因为,R语言天生为统计而生,所以,它做不到像C语言那般的普适,数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
人们感觉R语言学习难度不同主要取决于他们的编程背景和经验。相对于其他编程语言，例如Python，R语言可能会有一些不同的语法和编程范式，这可能需要一些时间来适应和理解。另外，对于初学者来说，R语言中涉及的统计概念和数据处理技巧可能也会有一定的学习曲线。
但是，对于有编程经验的人来说，学习R语言可能会更容易，因为R语言可以快速处理大量的数据并进行复杂的统计分析。此外，R语言社区拥有丰富的***和工具，可以帮助初学者快速入门和解决遇到的问题。
总的来说，学习编程需要投入时间和精力，并且需要不断实践和练习。如果您是初学者，建议您找到一些系统的学习***，例如书籍、课程或者在线教程，并且多加实践和尝试。如果您已经有编程经验，可以利用R语言的优势，从事数据分析和统计领域的工作。
虽然不知道从哪里听说学起来陡峭。但如果真的有这种说法的话，抱怨的多半是需要做统计工作的学生和相关人士吧。
如果要拿R和SPSS或者Excel比的话，确实有一点“陡峭”，因为R毕竟是个编程语言。其实语言也只是一个工具；用深了真正困难的还是统计、算法等知识。这时候R啊，Python啊就无所谓了
哇 我承认我孤陋寡闻了... 居然没听说过.....R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，J***a语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为，R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。 csdn得到的答案.....看样子是专注做统计的....r语言没具体了解
python在人工智能 和爬虫方面优秀....其实python的应用还是太浅了....还是j***a ，c....强大
伊凡回答，观点与一颗优雅草科技无关
R语言因为一开始不涉及复杂的编程概念，主要强调统计计算，因此在初学时会让人觉得比较简单。然而，当面对复杂的数据统计处理应用时，需要借助各种编程逻辑结构和函数调用时，会发现其语法并不简便。相比之下，对Python语言的学习，一开始主要强调语法，显得更像是在学一门真正的编程语言。而Python的大数据处理则是第三方非核心的代码库，通常当你学到这部分的时候，你的语法已经很专业了。而python的这些库的函数接口又很简单，因而会有一种越学越简单的感觉。
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
真正让R无法媲美python的主要有两个原因：
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数集合了太多的功能（比python的还要***的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（***的功能太多，一方面造成不必要的***消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，J***a，C，c++更适合能够落地的业界项目。
学习J***a这门语言还有前途吗？
当然还是有前途的，无论[_a***_]，J***a在目前流行的语言中还长期占据前三名的地位，而且时不时占据第一名。虽然一定程度上，和诸如C++这样的老牌语言一样，j***a也越来越庞大而复杂，但就目前来看，仍然没有显露出颓势。更何况，安卓系统占据了互联网的半壁江山，而安卓系统开发离不开j***a，只要安卓不倒，j***a就有保底的活，再加上互联网程序大量使用j***a，即使这门语言不再发展（像c一样），单纯维护和更新现有项目的代码，就可以维系十几乃至几十年了
无论哪一门语言都是有用的，重要的是你可不可以学精，运用是否足够熟练。语言只是一个工具。同一个问题有好多语言都可以解决。所以，不要考虑学什么语言。而是应该学习怎么运用一种语言去解决问题。 其实不管什么语言，学得深了都有前途。
目前企业用的最多的就是J***a了，就业面比较广，市场占有率也很高，国内很多大公司用的基本上也都是J***a，像BAT等等；薪资和附加值在各个行业中也是最高的；
以前学习J***a的时候，是在如鹏网上面学习的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活的安排学习进度，有问题随时提问，老师实时答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到如鹏网***上去了解一下；
如鹏网上面也有相关的文章和视频讲解J***a的前景，分先的挺不错的，可以去看看；
做为写j***a五年的程序猿，从j2se，到j2ee，到现在不太写j***a，可以大胆的告诉你，J***A是一个非常优秀的语言，设计灵秀严谨，功能强大，开源支持非常好。基本上从工程到算法，业界都有很完备的工具包支持，对快速开发提供了极大的便利。
j***a语言很有前途，基本上国内的中大型公司甚至很多初创小公司都***用J***A做为主流开发语言。快速搭建微服务，相比很多python框架J***A更加安全，网上有大量开源的脚手架。除此之外，对于企业级的管理系统，数据中台，算法中台系统，spring框架都提供了安全可靠的敏捷开发方案。而且社区文档极度完备，学习过程阻碍少，行业大牛多。可以看到长期之内无论其他语言怎么突飞猛进，J***A都不会倒下，一来是j***a本身的优越性，二来是工业界对j***a依赖已深更换语言成本极高，几乎不太可能。
从附图可以看出j***a在IT界的地位非常的稳定，而且使用j***a语言的大多数都是工业界的从业人员，相比之下python近年来虽然异军突起，但是其中有很多开发者是学生老师，科研人员或者其他行业非专业IT人员，所以从侧面来看j***a的前景在纯IT工业界是极其稳固的。
但是，如果你是一个IT新人，只想学习一些编程语言做为日常***或者做科研，那么j***a绝对算不得一个有前景的语言，相比之下python ，r语言等拥有更大的优势和潜力，并且python也非常适合找工作。
到此，以上就是小编对于r语言与j***a语言关系的问题就介绍到这了，希望介绍关于r语言与j***a语言关系的4点解答对大家有用。
