大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习python书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习Python书籍的解答，让我们一起看看吧。
深度学习用什么笔记本？
因为小米book s 12.4是一台性能较好的笔记本电脑，配置相对较高，安装Python是没有问题的。
Python也是一种高效、简单、易学的编程语言，非常适合初学者。
如果你想使用小米book s 12.4来学习Python，则建议还需要安装一些Python的开发环境和常用工具，比如Anaconda、PyCharm等。
1、深度学习需要计算***比较高，一般需要用到显卡，因此需要一台高配置的笔记本电脑或者台式机。
2、对于深度学习初学者来说，可以选择配置较高的笔记本电脑，例如配备高性能的CPU和显卡，至少16GB的内存，以保证运行速度和计算效果。
3、对于深度学习专业人员或者想要进行复杂算法的研究者来说，更适合使用性能更强大的台式机，并根据自己的需求选择适合的显卡、存储器和主板等配置。
深度学习需要大量的计算***，因此需要一台配置高、性能强的笔记本电脑。以下是一些常见的深度学习笔记本推荐：
1. Dell XPS 15：配备英特尔 Core i7 或 i9 处理器，16GB 或 32GB 内存，NVIDIA GeForce GTX 1650 或 1660 Ti 显卡，适合进行中等规模的深度学习任务。
2. ASUS ROG Zephyrus G14：配备 AMD Ryzen 9 处理器，16GB 或 32GB 内存，NVIDIA GeForce RTX 2060 显卡，适合进行较大规模的深度学习任务。
3. macBook Pro 16：配备英特尔 Core i7 或 i9 处理器，16GB 或 32GB 内存，AMD Radeon Pro 5300M 或 5500M 显卡，适合进行中等规模的深度学习任务，同时也适合进行其他创意工作。
4. Lenovo ThinkPad P1：配备英特尔 Xeon 或 Core i7 处理器，16GB 或 32GB 内存，NVIDIA Quadro T1000 或 T2000 显卡，适合进行大规模的深度学习任务。
总之，深度学习笔记本的配置要求较高，需要选择性能强劲、内存大、显卡优秀的笔记本电脑。
有什么有趣的Python模块值得推荐？
Python标准库就有很多充满了有趣、有用的模块，你可能之前都没用过，但我想说如果你知道后你肯定要去尝试一下。
如果您对打印信息进行编程或正在使用打印功能进行调试，则此模块将非常有帮助。例如，如果您有以下字典：
输出如下：
一行很长，不太容易阅读。如果有pprint模块：
输出：
最近用到过的几个： 自动化图表用到 matplotlib: python plotting，粗鄙如我也能秒杀excel的图表啦 轻量级demo神器 Welcome | Flask (A Python Microframework)，django拜拜吧 dm预研用 scikit-learn: machine learning in Python 很好玩的主题模型实现 gensim: Topic modelling for humans ctypes、nltk什么的就不说了，免得被人说土，虽然用的还是蛮多的……
到此，以上就是小编对于深度学习python书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习python书籍的2点解答对大家有用。
