黑马学习***之linux交流,linux编程基础黑马课后答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于黑马学习视频之linux交流的问题，于是小编就整理了3个相关介绍黑马学习***之Linux交流的解答，让我们一起看看吧。

1. 自学linux看什么视频合适？
2. Linux运维前景怎么样？该如何学习入门？
3. 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

自学linux看什么***合适？

1、B站上直接搜索（建议看尚硅谷的，讲的挺好的）

2、有些培训机构的***会有***（推荐黑马OR尚硅谷）

（图片来源网络，侵删）

3、阿里云***也有Linux相关的***。

4、推荐跟书籍搭配学习，书上的内容更系统一些，效果更好。（推荐鸟哥的私房菜系列-如果需要电子书，私聊我发给你）

Linux运维前景怎么样？该如何学习入门？

您好，Linux就业很有前景。

从行业角度来看，随着中国互联网的高速发展、网站规模越来越来大、架构越来越复杂,对专职网站运维工程师、网站架构师的要求会越来越急迫，特别是对有经验的优秀运维人才需求量大，而且是越老越值钱。

从个人角度，运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。互联网运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位，给运维工程师提供了一个很好的个人能力与技术的发展空间。运维工作的相关经验将会变得非常重要，而且也将成为个人的核心竞争力，优秀的运维工程师具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、 全局思考的能力等。

由于运维岗位所接触的知识面非常广阔，更容易培养或发挥出个人某些方面的特长或爱好，如内核、网络、开发、数据库等方面，可以做得非常深入精通、 成为这方面的专家。

自动化、云计算时代，Linux运维非常重要！生活日益互联网化的今天，超高并发、超大量的数据同步越来越多，普通服务器根本无法承受，只有Linux运维才能承担，让平台稳定运行。

这些都是Linux运维人员的功劳！

Linux行业也是一个经验越多越吃香的行业

第一梯度

0. 熟悉常见硬件配置，了解常见硬件体系

1. 会搭建常见服务、理解服务工作原理

2. 精通系统工作原理（到这一步已经很少有人能做到了，能过滤掉 80%）

3. 熟悉多种发行版本，RedHat 系(Fedora , CentOS)、Debian 系(Ubuntu)、Gentoo 系(LFS,Arch)4. 熟练的脚本开发 ，Perl,Python,Shell(三选二，或者都会)、自动化技术。

4. 熟练的脚本开发 ，Perl,Python,Shell(三选二，或者都会)、自动化技术。

随着信息化的发展和企业对信息化越来越重视，大型企业，大型集团，或者网络规模比较大的机构或者企业，基本上都会有自己的信息化部门，专门负责处理自己公司自己集团的网络建设 维护及管理，也有一些大型企业或大型集团，会把信息化维护管理外包给其它公司，像有些中小型企业数据中心及其它应用服务建设等基础网络建设会承包给信息系统集成厂商去做，但是像后期的管理维护基本上都是公司自己成立信息化部门去管理。

还有就是刚才上面说的，信息系统/工程集成公司等其它专门从事信息化建设及管理的公司，这类公司是专门从事着方面工作，提供专业服务。

所以对于信息化运维还是很有前途的，尤其是在数据中心机房这一块，虚拟化服务等应用，大多是使用Linux系统平台的，所以你觉得Linux系统运维怎么样呢？那肯定是不错的，至于如何学习，当然是自己先安装一个Linux系统，然后相关资料，先进行自学，等学到一定程度之后，可以考虑去专门的Linux[_a***_]机构，这样可以快速成长。

想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。

1、《数据挖掘》

这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。

2、《Big Data》

这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。

3、《Mining of Massive Datasets》

这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

到此，以上就是小编对于黑马学习***之linux交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于黑马学习***之linux交流的3点解答对大家有用。

标签： 数据 linux 数据挖掘