大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习124课的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习124课的解答，让我们一起看看吧。
2020年IT有哪些值得学习的新技术？
深度学习架构设计吧。
进入2020年，深度学习框架爆发式发布。前有清华Jittor,后有旷世天元MegEngine，再有华为MindSpore跟进，整个技术体系朝着越来越先进的理念发展。关注前沿技术，不做调参侠。广泛的阅读学习深度学习框架，打好坚实的AI基础。
你好，我是百度深度学习框架paddle资深架构。谢邀。
深度学习架构设计吧。
进入2020年，深度学习框架爆发式发布。前有清华Jittor,后有旷世天元MegEngine，再有华为MindSpore跟进，整个技术体系朝着越来越先进的理念发展。关注前沿技术，不做调参侠。广泛的阅读学习深度学习框架，打好坚实的AI基础。
在AI工程师中能做架构的人是少之又少，可谓是AI领域***上的明珠，也是各种AI前沿公司争夺的热点。
新的一年面对疫情，避免被公司优化，那么学一门顶尖的技术就是最好的手段。
现在互联网技术向生活渗透的幅度是很大的，未来只会越来越大，更多的页面需要有设计，更多的软件、小程序需要有程序员来做，各种各样的工作对人的需求量只会加大，互联网对社会的渗透面，渗透深度也只会加大。打开手机，打开电脑，能看到的所有的都是程序员做的，所以，计算机相关专业未来的发展还是很有前景
语言方面有Golang，RUST非常值得学习，API方面新兴的GraphQL是非常值得学习的。在人工智能技术方面，大多人都没有机会（能力）做底层算法科研方面的工作，但在应用方面可以学习一下去年开始热起来的图计算，知识图谱方面。
人工智能爆炸时代是来临了吗？
AI来了。现在AI在很多事情上都已经比人厉害，比如下围棋、识别特定图像的。按照数学家I. J. Good的想法，既然人能造出比人厉害的机器，那么这些机器也将制造出更多比自己更智能的机器，从而很快会出现智能的爆炸。后来，包括算机科学家弗诺∙温格和未来学家Ray Kurzweil在内的一些人提出了“奇点来临”的观点，认为人类造出比人更聪明的机器将带来“人类时代的终结”。包括霍金和Elon Musk在内的一批人都认可AI的这种威胁的紧迫性。
那么智能到底会不会爆炸呢？奇点会不会很快来临呢（Ray Kurzweil的观点是2029年）？Python深度学习框架keras.io的开发者、Google资深软件工程师François Chollet从观察出发，通过对智能和递归自我改进系统的认识分析了这一看法的真伪。他的论证非常有说服力，其结论也令我们宽心。也许下面这篇文章正好可以回答这个问题。
1965年，I. J. Good首次提出了“智能爆炸”的概念，这个概念跟人工智能（AI）有关：
姑且把超级智能定义为一台远远超越任何人（不管他有多聪明）所有的智力活动的机器。既然设计机器也是这些智力活动之一，那么一台超智机器也可以设计出比自己更好的机器；这样一来无疑将出现“智能爆炸”，而人的智能将会被远远抛在身后。因此，鉴于这台机器足够温顺可告诉我们如何让它处在我们的控制之下，第一台超智机器将成为人类所需的最后一项发明。
数十年后，“智能爆炸”——也就是导致“超智”突然崛起，人类意外灭绝的概念已经在AI社区落地生根。知名的商界领袖把它当作比核战争和气候变化还要重大的风险来宣扬。普通的机器学习研究生也认可这一点。在2015年面向AI研究人员的一项调查中，29%的受访者回答说智能爆炸的发生“有可能”或者“高度可能”。另有21%者认为有非常大的可能性。
这些论断的基本前提是，在不久的将来，第一个“***AI”将会被创造出来，这个AI会有稍微超过人类的一般问题解决能力。这个***AI会开始设计更好的AI，开启一个可马上让人类智能望尘莫及的递归自我改进循环，在很短的时间内就超过了人类好几个量级。这一理论的支持者还把智能看成是某种超级力量，赋予其持有者塑造环境的近乎超自然的能力——比方说，就像我们在科幻电影《超验骇客》中所看到的一样。超级智能因此将意味着近乎全能，并且会对人类构成生存威胁。
这种科幻***的叙述手法助长了危险的、具有误导性的有关AI风险与对AI监管需求的公众辩论。但我认为智能爆炸是不可能的——智能爆炸的看法来自于对智能的本质与递归式自我改进系统有着很深的误解。在本文中我会试着以对智能系统和递归系统的具体观察为基础提出我的观点。
源自对智能的误解得出的推理是有瑕疵的
就像产生于1960、1***0年代的众多早期理论一样，智能爆炸背后的推理有点强词夺理：该理论把“智能”看成是一个跟环境脱节的、完全抽象的概念，并且忽视了有关智能系统和递归自我改进系统的已有证据。其实未必就是这样的。毕竟嘛，我们都生活在一个满是智能系统和自我改进系统（包括我们自己）的星球上，所以完全可以去观察这些系统并从中去了解，进而回答这个问题，而不是凭空想出毫无证据的循环论证。
到此，以上就是小编对于python学习124课的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习124课的2点解答对大家有用。
