大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python小白学习方向的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python小白学习方向的解答，让我们一起看看吧。
各位老师Python需要从哪里学起，我是一个新手，现在连最基本都不懂？
作为一名IT行业的从业者，目前也在使用Python从事学习方面的开发，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据时代背景下，学习Python是个不错的选择，未来应用Python的场景也比较多。
在学习Python的过程中需要注意三个方面的问题，其一是制定一个学习方向，其二是注重实验，其三是注重交流。
目前Python主要应用在大数据分析（开发）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理等）、Web开发、嵌入式开发等领域，不同的领域需要不同的知识结构，所以在学习Python之前最好选择一个适合自己的领域方向。如果具有扎实的数学基础，那么可以考虑大数据和人工智能方向，如果对于硬件开发比较感兴趣可以选择嵌入式方向。
以数据分析方向为例，可以制定以下的学习路线：
第一：学习Python的基本语法。Python语言的语法结构比较简单的，即使学习者没有任何的机基础也能够学得会。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体，所以既有函数式语言的直接性，又具备面向对象语言的灵活性。
第二：学习数据分析对应的库。在掌握Python的基本语法之后，就需要学习数据分析比较常见的库了，Python语言一个重要的特点就是具备丰富的库，这会为开发者节省大量的时间。在数据分析领域比较常见的库包括Numpy、Matplotlib、Scipy、Sympy、pandas等，这些库在数据分析领域有广泛的应用。
第三：学习机器学习。大数据分析有两个基本的方式，其一是机器学习的方式，其二是统计学方式。对于在读的学生来说，可以重点了解一下机器学习知识。在掌握机器学习之后，也可以通过机器学习进入到人工智能领域，从而有更广阔的发展空间。
第四：参加实践。不论学习何种编程语言，实践环节都是非常重要的，因为编程语言说到底就是个工具，只有多使用才能逐渐熟悉。如果学习编程语言有捷径的话，那就是通过实验来学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
其实想学一门技术是好的，现在的就业形势是多一个技术就多一份就业优势嘛。但是学习这一块，说实话哈，自学天才有，自学学的精学的深的也有，但是绝对是极少数。大部分人还是建议进行系统专业的学习，因为对于python小白和萌新来说，入门很重要。虽然“师父领进门，修行在个人”，但是门都进错的话，再怎么学都是事倍功半。python这一块的话，我有朋友在南京安德门那边的一个叫中博软件学院的地方学习过，听说还蛮不错的。他没啥基础，都是从O学起的，现在爬虫技术用的顺溜的不行。对工作效率帮助特别大。有兴趣的可以去看看，了解一下。
零基础学习Python前应该学习什么？
在IT开发这条路上，是否零基础不是硬性条件的。只要你原意且你的[_a***_]思维能力还不错那就可以学习Python。不用学习c语言，Python的入门是比较简单的，学习没有门槛，零基础是完全可以学习的，Java就更不用学了
零基础学习Python建议可以先看看北京尚学堂高淇老师的Python400集，高淇老师的课讲的非常有意思，一听就会了，视频是免费的，各大学习网站上都有，***点击播放量都2亿多了，由此可见***质量，学习最重要的还是一个心态，不管是学什么都要踏踏实实的学习，千万不要三天打鱼，两天晒网的，这样啥也学不好，再有就是要找专业的课程学习，不要妄图可以自学的会，北京尚学堂的线上课程也挺不错的，也是高淇老师录制的，这个是系统的全套课程，零基础学习最好，课程是从零基础开始的，就算是没有接触过计算机的都可以学会的，虽说是线上课程，老师们都是特别负责任的，会每天监督学习，你也可以试试
当前，伴随着互联网和人工智能的发展，Python作为新的人工智能语言，也被越来越多的人所熟知，那么对于Python来说，初学者来说该怎么能学好呢？下面就让小编带大家一起进入编程师的世界，告诉你如何学习Python。
清晰的目标，让我们避开弯路
我们都知道，不管我们学习什么样的编程语言，都需要有一个明确的目标，学习Python更是如此，只有清晰的了解了Python是什么，能够帮助我们做什么？知道了Python的基本数据类型，以及对应的一些变量、算法、解释器等数组运用，我们才能更快的朝着既定的目标前进，从而在学习Python的道路上越走越远。通过近些年的工作经验和查阅收集一些国内外优秀程序员分享的方法和经验，本人总结出以下几点：
规范代码，一切编程语言的基础
作为初学者，首先要做的不是盲目的练习，而是找到规范的代码，很多小白初学Python，会发现在 Python 里涉及到很多名字，模块名和变量名以及一些我们自己命名的函数名和类名等。在给它们命名的时候，一些编程师往往会为了省事而喜欢缩写命名。其实这是非常错误的示范，因为只有当你真正进入到大量的编程工作中时，你会发现一开始为了节省时间的缩写，之后往往会浪费更多的时间，去猜测缩写变量名是什么。作为编程语言，一切代码皆是有序的，每一门编程语言，都有属于自己的编程规范，通常也有属于自己专属的检测工具，如Python有PEP8、J***a有CheckStyle等，都可以帮住你作为初学者的你检测程序是否符合规范，结构是否良好。同时也能培养我们规划代码结构面向对象的思维方式，进而形成良好的代码规范，更好地保障系统的稳定性和代码的可靠性。
编程师的自我修养，一切从模仿开始
学习都是从模仿开始，编程师更是如此，写编程有时就像写论文，提出问题，分析问题，解决问题。要想提高自己的编程水平，就要多看别人高效的代码书写和设计模式以及对整个架构的布局等，这样不仅能尽快的帮助我们在早期形成良好的代码规范和逻辑思维能力，更能提高我们实操能力，而Python的代码模块更是固定的套路，只要多加模仿和练习，就一定能飞快的提升。
良好的代码模块思维是成功的秘籍
在我们工作中作的很多事，大部分都是前人所经历过的，就像一个个模块，因为有着前辈们的经历、感悟、总结，最终才能将所有优秀的、稳定的、持久的因素结合在一起，进而演变成大家普遍认可的模块。而良好的模块化的思维能更好的把我们从复杂的工作中解放出来，提炼我们重复工作的精华，进而提高我们的工作效率。
每一个高手，都离不开代码的磨练
最后，我想和大家说的是不管什么样的编程语言，它的基础知识都是有些枯燥的，要想学好Python，首先要掌握Python基本数据类型以及列表和元组的操作方法、字符串和字典的运用等，在加上不断的重复练习，就一定能够成为一名优秀的编程师，毕竟，高手除了好的思维模块，剩下的就是每天间断的代码练出来的，坚持下去，相信你也一定会成为别人眼中的大拿，最后，祝愿大家学有所成，事业顺心。
到此，以上就是小编对于python小白学习方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于python小白学习方向的2点解答对大家有用。
