python学习不掉队,python学不进去
kodinid
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习不掉队的问题,于是小编就整理了2个相关介绍python学习不掉队的解答,让我们一起看看吧。
- 一个211的大一学生刚开学就要学习高数、线代和C语言三门课,而且是同时上,该怎么保持学习节奏呢?
- 现在都喜欢看小视频,为什么爱看原创文章的人少了呢?
一个211的大一学生刚开学就要学习高数、线代和C语言三门课,而且是同时上,该怎么保持学习节奏呢?
九二年上大学,大一上了两星期课,生病住院了二十天,出来两周后期中考试,考了94.5分,班上的最高分,线代只结业考试,考完后没两天,数学老师告诉我考了***分,我问3分扣哪了,他说哪哪道填空错了,我说那道题应该答案不为唯一的,卷子发下来,改为100了,想知道为啥学这个好,反复看教材,多看几遍,要看进去呀!不是一边看一边想美女呀!当然,必要的题还是要做的!
大学里给我留下印象最深的课程就是数学课,我在大学里遇到的每一个数学老师都非常优秀,高数、线性代数、概率论、离散数学等等,这些课程也让我至今都受益匪浅,所以看到这个问题一定要回答一下。
首先,这三门课程都是比较重要的,都是要重点掌握的内容,不管未来选择就业还是考研,这三门课程都有举足轻重的作用。
这三门课程中高数有一定的难度,但是数学本身就有较强的连续性,所以只要认真听课,做好笔记,课后完成必要的练习,还是可以学好高数的。线性代数相对来说比较简单,大部分同学能够顺利掌握,学习线性代数的过程比较锻炼逻辑思维能力。线性代数在计算机领域有广泛的应用,所以作为计算机相关专业的同学来说要重视线性代数。
总的来说,要学好高数和线性代数就一定要利用好课堂时间,大学里数学老师的课是非常值得听的,既有深度又有乐趣而且逻辑性很强,所以一定要认真对待每一堂数学课。只要把课堂时间利用好,另外再辅佐一定的练习,基本上学好数学是没有多大障碍的。
C语言对于初次接触编程语言的同学来说还是有一定难度的,学习编程语言要建立在一些基础知识之上,这个基础知识就是简单的计算机基础和数学基础。对于大一的学生来说,要想学好C语言单纯看书是不行的,一定要辅佐实验,只有通过实验才能验证很多概念,也能够更牢固的掌握C语言。
总之,学习高数和线代的重点在课堂上,而学习C语言的重点则在课下的动手实践上。
我的研究方向是大数据和人工智能,目前也在带相关方向的研究生,对计算机感兴趣的同学可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有计算机方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
大学课程中,大一是最难读的,不是因为课程难,而是因为与中学的学习方式完全不同。
高数的特点是内容多,如果是理科数学定理证明多,就更困难。因此,学习高数花费的时间比较多一些,要通过反复做题来加深对理论的认识。
线代的实际操作性更强,它的内容相对少些,不过题目有时做起来比较繁琐,计算的东西很多。其要点是通过习题理解过程,熟练矩阵的描述和使用。
编程语言c是古典语言了,现在掌握的人很少。所以,及格就好。学校里的程序设计都比较初级,也做不出什么好软件。
作为过来人给你提个醒,高数、线性代数还有后续可能要学的概率论这三门数学相关的课程是机器学习/人工智能技术的基础,以后机器学习、人工智能的应用和开发相关的工作会越来越多,掌握机器学习相关的知识对于从事软件开发的人来说会变为一个很正常的要求,这个方向也是未来非常有潜力的一个工作方向。机器学习的原理和推导以及新算法的研发都是数学知识的运用,这其中涉及到太多的数学原理和公式推导,编程反而不是最重要的。作为毕业多年的IT从业人员,为了能看懂机器学习的知识,我们好多人都在重新学习这三门数学课,所以好好珍惜大学的学习时光。你可以上网找吴恩达的机器学习视频看几集感受一下,结合未来机器学习的广阔前景,希望你能有动力、有兴趣把高数和线性度代数学好。
C语言作为大一的计算机入门语言,也很重要,你可以看我的前一个问答,其中很多公司和产品都在用C语言,不要以为开发和工作只有用java。
大学期间勤奋学习,终会有回报。
过来人的建议:
数学是基础,必须学!
高数其实是讲如何描述一个连续的[_a***_],在顶尖的数据科学上会用到,比如大数据和ai机器学习等各种算法上;
线代主要是矩阵转换用的比较多,图形学上会大量用到,所以如果做游戏3d引擎等开发需要掌握,这个也是计算机图形学的基础;
C语言则是一门工程技术,计算机系必须掌握,大一一般是基础,多上机操作练习,多动手,哪怕写的很烂也要达到程序最终的目的,这个过程可能有些痛苦,但这是对以后的必要积累,不然你后面看别人优秀代码和各种模式设计的时候是不会有认同感的,甚至完全看不懂,因为你经历的折磨太少是不会产生共鸣的。
数学的话cs系应该还会有离散数学,英语这个跟算法和数据结构课程关系比较紧密,有开设的话必须掌握,决定你以后工作的高度!
最后,如果你是计算机系的,所有课程请都认真学习,有益无害,进了好大学更应该珍惜,玩过来和学过来的差别很大的,毕业就会有体现!我们当时的课安排的跟数学系没差别,基本天天学!
加油!
现在都喜欢看小***,为什么爱看原创文章的人少了呢?
个人感觉,***能够更快更清晰的展现索要表达的内容,而文章需要仔细阅读,慢慢体会,没有***直观。比如我们看一个搞笑的***,会随着观看很轻易的就找到笑点,而且感觉很生动,文章想要表达出来就比***困难的多了,再有就是我觉得现在喜欢看文字性文章的人越来越少了,都喜欢看***,说白了就是***比文章更有意思
1小***更直观,直接,并通过剪辑,会很有内容。
2因为小***要形象直观,如果看到合意的,恨不得把人家的***从第一集看到最后一集。而文章就没有这样的直观性,需要大家静下心来阅读,但现在人们工作、生活压力也大,心情也比较浮躁,没时间看,同时,大多数人也没有阅读的习惯!很多看文,只是迅速浏览一遍,如果文章过长,很多人还没有耐心读完,读文章需要思考,但看***的感觉就不同了!
3如果你的文章内容十分地吸引人,也会有人去阅读,花香蝶自来!但真正要出很吸引力的文章难!比如我如果出现一篇爆文,就那几天阅读量高,文章是没有连续性的,但***不同,和看电视剧一样,有连续性,有情节,有内容,有情感,都很直观!所以小***比文章看的人多,能理解!我是写心情记录生活,图个乐子,懒得管收益!如果是为赚钱或全职做自媒体,就要调整自己的心态!否则有时候会让自己失望!
4不管是文章还是***,都是内容是王道!
我觉得小***更简单,有图像,还有搞笑的段子,不用太费脑子去联想表情之类的,看***就好,不会很长,还能看完。如果要做什么事情的话,看的很长就会影响自己的时间,自己该做的事情!看原创文章不是没人看,而是现在的人忙,又有好多事情要做,谁会拿出这个时间来看文章,有的文章还要自己去想象,自己去联想,也是挺费脑子的,本来工作或做事了一天,想放松放松自己的脑子,自己的思想,可是还看文章的话,那岂不是很累呀!每个人累得时候都不会看什么文章,只想静静地看会小***,放松放松自己一天忙碌的脑子与体力!当然看的***也是搞笑或可爱为主的,因为那样才能给脑子清空下累意,让脑子得到放松的状态!看原创文章其实有那样的人,就是相对来说,比较闲,脑子没那么多事,就想静静地看会文章,有心情的联想下文章里的人物与事情!
其实现在很多人都心已经很难静下来了!如果你让一个人拿着手机刷***,一个小时躺在沙发上他觉得会很惬意,乐此不疲。感觉时间过都很快,但是你让他一个小时在那看书看文章就很难了,一会就会觉得很累了,***视觉冲击比较大,也是直接输入,所以对一般人来说不用动脑子很轻松。但是你在阅读的时候不是这样都,你需要用心去看才能跟作者共鸣,或者才能提出跟作者不一样都想法,当你用脑冷静思考都时候,大脑是会感觉到很疲劳的。所以你同样都是一个小时,但是完全感受不同。在现在社会压力比较大都情况下,人们在工作时感觉已经用脑很疲倦了,休息的时候更希望能得到及时满足。这就好像让一个吃货减肥很困难一样,他们吃东西就是一种解压,直接吃到美食能让他们立马满足。小***正是这种美食,而且软件总能很巧妙的推送你喜欢看的内容,你喜欢悬疑电影,一打开推送的正是你想看的,你很难抗拒这种诱惑。
我是深有感触,我只写文,不发小***,每天写好几篇文,我发一个月的文章有时也抵不上人家做***一天的收入,因为小***要形象直观,如果看到合意的,恨不得把人家的***从第一集看到最后一集,而文章就没有这样的直观性,需要大家静下心来阅读,但现在人们工作、生活压力也大,心情也比较浮躁,没时间看,同时,大多数人也没有阅读的习惯!很多看文,只是迅速浏览一遍,如果文章过长,很多人还没有耐心读完,读文章需要思考,但看***的感觉就不同了!
不过,如果你的文章内容十分、十分地吸引人,也会有人去阅读,花香蝶自来!但真正要出很吸引力的文章难!比如我如果出现一篇爆文,就那几天阅读量高,文章是没有连续性的,但***不同,和看电视剧一样,有连续性,有情节,有内容,有情感,都很直观!所以小***比文章看的人多,能理解!我是写心情记录生活,图个乐子,懒得管收益!如果是为赚钱或全职做自媒体,就要调整自己的心态!否则有时候会让自己失望!
不管是文章还是***,都是内容是王道!
到此,以上就是小编对于python学习不掉队的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习不掉队的2点解答对大家有用。
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