大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于在线学习系统python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍在线学习系统Python的解答，让我们一起看看吧。
哪些网站有python学习视频？
你好, 很高兴回答这个问题, Python作为这两年大火的一门编程语言, 越来越多的人加入到学习Python的行列中来, 那么如何找到免费且高质量的教学***呢, 我推荐以下几个网站。
b站是一个神奇的网站, 这里面有很多大佬混迹于此, 很多up主在这上面上传了各种各样的免费的编程教学***, 我最初学习Python的时候就是在b站上面找的免费***进行学习的, 自己想学习什么语言直接到那上面搜索就会出来一大堆***, 有以前的也有近期的。
很多网友在b站学习的时候都会在***评论区打卡相互鼓励, 遇到问题发到评论区还可以相互交流, 我觉得这是一个很好的学习的地方, 因为这里大多数都是和你差不多水平来学习的, 也不会让你感觉到有压力, 所以我认为b站是一个不错的学习Python的地方。
慕课网是很多人都熟知的一个学习编程语言的教学网站, 里面有很多厉害的讲师, 这些讲师基本都是有着多年开发经验的技术大佬, 他们讲的内容也都是非常实用有价值的干货, 只不过这个网站有些不是免费的, 这个根据自己个人的条件来做选择。
B站有高淇老师的《Python400集》，专为零基础小白入门而设计。
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机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
想快速入门的话，你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数，你只关心他的输入输出是什么就行，这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了！这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手
再进一步的话，就对每个算法函数的参数去多做点了解，比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时，能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏，当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时，可以花时间具体去看看每个算法的具体理论，以及他们的优缺点，这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了！
学Python从哪里开始？
重要：多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说
1.学习编程就是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化
2.谷歌和度娘
3.加入开源社区（多看、多分享、多交流）
4.参加培训辅导（仔细听课、跟上课堂学习，有问题做记录，课后查阅资料或请求他人）
5.善于记录笔记，不断总结，查漏补缺。
1.第一 python入门基础：这些都是基础，基本概念必须清楚！
1.Python基础知识（变量、语句、数据类型、数值类型、字符串、布尔类型、列表、字典、元组、条件语句、循环语句、函数、装饰器、面向对象、网络socket、爬虫）
2.Python基础库（模块、包、系统模块、三方模块）
到此，以上就是小编对于在线学习系统python的问题就介绍到这了，希望介绍关于在线学习系统python的3点解答对大家有用。
