大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何学习linux内核编程教程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍如何学习Linux内核编程教程的解答，让我们一起看看吧。
- 如何在嵌入式linux操作系统环境下进行程序的开发？
- 如何学习嵌入式linux？
- 如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
- 不懂汇编可以学Linux内核吗？
如何在嵌入式LINUX操作系统环境下进行程序的开发？
因为LINUX的先天优势导致嵌入式开发大多***用LINUX系统：
1.开源，代码开放，省去了自己编写的麻烦，节约成本而且不会涉及到专利和产权***。
2.功能齐全，对于很多硬件设备都有丰富的驱动程序，只需要移植一下，不需要改动太多。
3.稳定，linux确实比windows要稳定。
4.对于大多数芯片，都有裁剪的配置文件，在Linux内核源代码下，arch/arm/configs中有许多芯片的配置文件。
5.Linux分而治之的思想，可以使得驱动和应用程序并行开发，加快开发速度。
如何学习嵌入式linux？
我们简单的把嵌入式Linux开发工作分成几类：
Bootloader层开发
驱动层开发
根文件系统搭建
应用程序开发
其中：
Bootloader层开发和Linux关系不太大，一般用汇编语言+C语言，更类似单片机开发
stm32确实是一个瓶颈。而且现在毕业的相关专业的学生越来越多，stm32的技术门槛和确实相对容易掌握。那么在主流的电子行业对嵌入式的需求是比较大的。主要是在于Linux的广泛运行。哪怕是安卓系统也是可以运行在Linux相同的电路开发板上的。
学习Linux分为两个大方向，底层驱动和上层运用，这也是操作系统的特点。底层涉及驱动系列，对于硬件有比较直接的相关性。而应用几乎和硬件没他大的关系，主要掌握的是如何使用Linux操作系统，涉及各种指令，可以看 很多Linux运用的书籍。进而写一些基于Linux GCC的程序来熟悉这个。可以玩一玩树莓派板子，这个资料比较多，可玩性，掌握知识是很有帮助的。最近出了新版的，可以备一个用来学习Linux。
而底层是比较枯燥的，需要投入比较多。主要是驱动层比较难，所以需求很多，不愁找不到工作。仅仅会单片机已经确实不太有很大的竞争力了。底层需要掌握很多知识，随便去买一个比较流行的开发板就行了，主要是资料多，不懂的好找到人来问。否则自己一个人遇到卡壳的就很慢了。可以看看原子的，stm32你应该知道他很出名，打算出Linux开发板了。
我目前只会各类单片机及电路板的设计，当然也了服务器后端的简单使用，以及网站前端开发，android app开发，IOS还没怎么学，时间不那么丰富。你趁着毕业前三年的业余时间，学习一下是很不错的，时间相对多一点，但是也需要靠自觉性，毕竟你的同事可能都在打游戏，你能坚持走下去吗？
技术工作是非常枯燥的，希望你能有找到自己的方向，多积累，多思考。
如何学习Android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android系统剪裁或者驱动开发， 需要学习内核部分。
我的想法，可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。
可以自己尝试[_a***_]运行linux 0.1版，以下是别人的分享
***s://mapopa.blogspot***/2008/09/linux-0.html
通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。
一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
不懂汇编可以学Linux内核吗？
1.汇编占kernel的极少部分。看你希望学习哪一块了。本人认为不影响你学习kernel，即便是汇编也是嵌入到c语言的汇编，所以不用担心。
2.汇编并不是一个非常苦难的东西。只要你熟悉 计算机体系结构，程序的基本原理（函数堆栈，内存寻址），然后找一下官方的指令手册，一行一行慢慢看，慢慢就熟悉了！
到此，以上就是小编对于如何学习linux内核编程教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何学习linux内核编程教程的4点解答对大家有用。
