大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python必要吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python必要吗的解答，让我们一起看看吧。
学习python有什么好的用处？
简单易学：Python的语法清晰简洁，易于理解，学习起来相对容易。即使没有编程经验，也可以快速上手。
门槛较低：Python不需要复杂的环境配置，可以在不同的操作系统上运行。这也意味着Python可以在不同的平台上开发，比如Windows、Mac和Linux等。
强大的库和框架：Python拥有庞大的库和框架支持，可以用于各种应用开发，包括Web开发、数据分析、人工智能和机器学习等。
社区支持：Python有一个庞大的开发者社区，提供了大量的开源库、教程和问题解答。这意味着在学习和开发过程中可以获得很多帮助和支持。
跨平台性：Python可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、Mac、Linux等。这使得Python成为一种非常灵活的编程语言，可以轻松地在不同的平台上开发和部署应用程序。
高效性：Python是一种解释型语言，可以快速地执行代码。这使得Python成为一种非常高效的编程语言，可以快速地开发和测试应用程序。
丰富的***：Python拥有大量的在线***和教程，可以帮助初学者快速上手。同时，Python还可以用于各种领域，如Web开发、数据分析、人工智能和机器学习等。
良好的就业前景：由于Python的广泛应用和强大的功能，掌握Python技能对于开发者来说是一个非常有竞争力的优势。许多大型公司和机构都在使用Python进行开发，因此学习Python可以为未来的职业发展提供良好的机会。
今年28了，还有必要报培训班学Python吗？好就业吗？
在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，老师再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，
未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，
根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到[_a***_]实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
百战程序员解答
首先，28，还年轻！
毕竟是个技术活，也是需要有其他相关课程知识基础的。如果你原先是相关专业的，那么学起来应该无压力，也可以比较快上手。培训班就免了吧。自学一段时间就可以了。
如果你嘛基础都没有，也不是相关专业出身的。就。。算了吧！
做数据分析，就业还是有前景的。关键，还是得学得好，毕竟。。。竞争激烈啊！
到此，以上就是小编对于学习python必要吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python必要吗的2点解答对大家有用。
