大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医生需要学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍医生需要学习Python的解答，让我们一起看看吧。
计算机小白学什么计算机语言好？
看你想从事什么，想干什么，以前我学C++，后来我学了python， 就把C++给扔了，因为python能完成我需要的功能，达到我所需要的目的，而且更方便好用。如果我想要去干一件其他的事情，需要另外一门编程语言，那我就会去学另外一门语言。更有目的性的去学，才是最省时高效的，而不是忙乱的去选择一门学习的语言。所以首先应该回答自己，为什么想学编程语言? 想为了干什么工作开发什么样的产品? 决定好了战略，才去琢磨具体的战术。
学那方面其实不是重点，因为计算机每个语言都有自己的侧重点！重要的事你做好学这方面的准备了吗？？如果你还在上大学，请忽略！
我有个朋友，今年5月份去报了个培训班，学习java，学到一半了，结果发现，自己完全坚持不下去。原因是因为跟不上，学不懂，理解不了！
其实当时开始的时候我就向他说过程序方面不比别的，是需要一定门槛的。
这里，不是打击提问者，只是说，多了解一下这个行业，学习一门计算机语言，最快也需要半年左右才能入门。
现在Java比较市场需求较大，入门也相对比较简单，希望可以帮到你！
如果有明确的职业发展方向，例如软件研发，JAVA的适用面会比较广泛。网站开发建议javascript。
而如果是数据科学，机器学习一类的岗位，直接用python就可以满足大部分需求了。
而如果只是学着玩玩，那还是python，容易上手，而且语法灵活，更适合初学者。
入门容易，深入难。如果学透彻了，你会发现，解决问题的算法都是数学，各种语言都有大致相同实现方法。比如各种语言支持的正则表达式，都是一套相同的模式，大同小异，并且，各种语言理解起来难度差不多，不论哪种语言，只有耐得住寂寞，慢慢学习理解领会贯通才行。因此在选择语言方面真的无所谓，通过一种语言达到学会编程才是最重要的。我目前比较推崇使用VB.net学习编程，***用VS2019编辑器，既能做到可视化和代码无缝结合，还能与办公软件自带的VBA自然衔接，形成完整体系，并且完全符合对象等现代编程思想，概念既传统又新颖。
看你想从事什么，想干什么，以前我学C++，后来我学了python， 就把C++给扔了，因为python能完成我需要的功能，达到我所需要的目的，而且更方便好用。如果我想要去干一件其他的事情，需要另外一门编程语言，那我就会去学另外一门语言。更有目的性的去学，才是最省时高效的，而不是忙乱的去选择一门学习的语言。所以首先应该回答自己，为什么想学编程语言? 想为了干什么工作开发什么样的产品? 决定好了战略，才去琢磨具体的战术。
学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些？
谢邀～
本人并不喜欢看这些技术方面的书，书都是人写的，肯定有部分理解不对地地方，或者可能因为技术版本更新脱离时代，我一般都是去百度了解这些涉及到哪些技术，然后去***或技术论坛看的，所以题主让我推荐书，我也没有好推荐的
我个人认为，不是每一个人都要成为算法研究师，了解人工智能的概貌和原理，利用已有的框架和平台，完成自己的任务就已经很了不起了，安安静静地做一个应用型的美男子其实是绝大多数人的归宿，目前的开源框架很多，但原理和内在基本一致，其实我们无需过多了解[_a***_]，埋下头去深入钻研一个框架应用就已经超棒了，研究算法和基体框架就留给那些牛人们吧。
说到应用型的书籍，我基本都是在***和社区学习，个人观点，非喜勿喷。
加米谷教育就来推荐几本吧：
1、《数据科学入门》
2、《Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking》
3、《贝叶斯思维》
7、《Advanced and Multivariate Statistical Methods》
8、《Hadoop: The Definitive Guide》
9、《Mining of Massive Datasets》
10、《数据挖掘》
实际上机器学习、数据挖掘以及人工智能的大部分书籍是相似的，但是侧重会稍有不同。 其他同学的回答中已经包含了很多内容。 我从我的角度来提出我对这一类书籍的建议。
人工智能比较全面而且用的广泛的教材是：《AI: A Modern approach》, 这个内容介绍比较多，我就不赘述了。
机器学习推荐的有： Chris Bishop:《Pattern Recognition and Machine Learning》
这本书被很多研究者做为机器学习与模式识别的圣经，在于文字流畅简洁。我们也曾用来做Reading Group. 效果还是不错的。
Kevin Murphy: 《Machine Learning: A probabilistic perspective》
这个本书是个大块头，内容非常详细，好处就是可以从基础入门，中间突然遇到瓶颈的情况比较少。 如果时间充裕，可以用这本书打好基础。缺点就是很长，有一千多页。 内容很全面。
学习it应该选择哪个方向？
对于这个问题，无法给出精确的答案。说一些题外话，希望能给你以帮助。
人这辈子最最重要的事情是做精。当然不是，老百姓口里骂人的话。而是自己在适当的时候有人请做自己适当的事情。
跟上时代的潮流，不是能人也会变成成功的人。落后时代，不免待嫁闺中，蹉跎岁月。落在深山无人识。对于一个打工的人来讲，没有老板重用自己真的是很无聊，很糟糕的事情。
学成屠龙技，货与帝王家。
关键是学业有成后，要有用武之地。所以要考虑学业的前景，三五年后，有没有人愿意出高价请自己做工。
其二，你凭什么本领，让你能够帮助老板解决多少的疑难杂症。需要考虑学校的师资力量，
对于应用科技的教学力度。当然少不了自己，做事情就要追求结果的实实在在的行动。
IT的范围太广了，现在基本上都是软硬件结合的发展会比较好，机会也比较多，选择的方向也比较广。可以参考以下几点：
第一、智能化方向。智能酒店、智能家居机器人等，这些都是软硬件结合性质比较强的行业，挑战性比较高，对自己的提升和学习都是好的，这行业要有洞见未来并且结合实际深入研究，而且这类公司也比较多，都是高科技公司，高新技术企业也多，所以推荐下。
第二、5G方向。不管对个人还是国家5G都起到很重要的作用，几乎所有的科技行业都离不开通信，国家出台很多实质性政策进行补贴，鼓励创新，都在扶持。也诞生很多大科技巨头，比如某为。
第三、大数据、云服务方向。说到大数据也不得不说云服务，两者几乎不能离开谁，大数据需要好的云服务，云服务市场化，必须要有大数据应用。未来所有的服务都要平台话，系统化。数字经济已经到来，大数据对于人类的治安、生活、办公等都会起到很大作用。纯软件开发的可以考虑平台公司，数据服务公司。
第四、芯片、硬件公司方向。芯片产业研发性质占比非常大，也是热资金一直在进攻的行业。国家的高科技产业，国家重视，资本重视，我想未来是非常好的，也是我比较看好的，中国这方面投入巨大，而且上升空间巨大，想想美国就知道了，美国就是倚仗自己拥有高科技精尖设备，称霸世界，它的好不言而知。不管市场和人才都在这里可以得到很***展。
说那么多还是得结合自身的学习专业，擅长的、感兴趣的去做一个短期的或者中长期的职业规划。先按照自己制定的规划，兴趣去发展。边发展、边总结、边调整，积累经验。最后希望能帮到大家，一起像科技事业发起总攻。谢谢！
我是一个有10年项目架构经验的j***a软件工程师，欢迎关注我，了解更多j***a前沿技术!
目前IT行业最热门的语言是大数据，大数据开发需要j***a语言的支持，能可以从事j***a web开发或者j***a 大数据方面的工作。
IT其实也包含了好多种，比如J***A开发工程师、大数据开发工程师、运维工程师HTML5网页前端技术等。其实做IT行业男女都有，没有说是女的不合适，只是很少女生喜欢这个行业，当然也有很多女生做IT的 做的都是很好的，如果你对IT感兴趣的话可以学学，
毕竟学会之后每个月拿高薪的是你自己啊。可以去北大青鸟试试 有免费的课程试听
女生学习编程也是可以的，身边就有很多女孩子，学习J***a或者是.net的，系统的学习之后，都找到了不错的工作，薪资待遇方面都挺好的。
目前比较火的就是Python了，随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长。各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。
Python语言比较简洁，比较简单，容易学习和掌握，比较容易上手。而且Python环境搭建方便，不需要配置复杂的运行环境，下载安装就能做进行开发了。女孩子学习一下Python还是挺不错的。之前学习编程是在“如鹏网”上学习的，整理了一下Python的课程体系和学习路线，可以作为参考。
1、Python语言基础
2、数据库开发技术
3、web前端
4、Python web开发
5、Python web项目
到此，以上就是小编对于医生需要学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于医生需要学习python的3点解答对大家有用。
